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2025 年 4 月 28 日

回复了 juzi214032 创建的主题 › Docker › 有没有让 docker 容器休眠的方法

portainer 的 stack （ compose ）关闭的时候会销毁对应的容器，你看看

2025 年 4 月 27 日

回复了 javalaw2010 创建的主题 › 程序员 › 现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？

对于我写 swiftUI 来说，trae 和 copilot 各有千秋。 trae 可能会调用其他模型来节约 token ，经常出现低级错误，比如 @Environment(\.dismiss)总是写成 @Environment(.dismiss)，花括号经常多写一个。但是感觉 agent 使用的上下文长。copilot 则是感觉 agent 不够智能，每次获取的上下文都很短，主要集中在 1-2 个文件上，速度慢，但是不会用假模型糊弄你。cursor 就是这两家优点的结合体，windsurf 涨价后就没用过了，一开始 10 美元不限量，之后 60 美元不限量，现在好像 60 美元也要限量了，copilot 5 月 4 号也涨价开始限量了

2025 年 4 月 15 日

回复了 dream0689 创建的主题 › iPhone › 为了订购 chatgptplus，将 13 ios16 升级到 ios18，有必要吗？

App Store 上 chatgpt 和 claude 都是最低支持 iOS 17 ，你估计是以前下载的一直没升级，还使用的老旧版本吧

2025 年 4 月 14 日

回复了 sillydaddy 创建的主题 › macOS › 简直要崩溃了，就因为我试图在 Apple Silicon 芯片上运行一个 Windows 软件

用过 whisky 吗，不过最近好像说不维护了，说怕影响 CrossOver 赚钱

2025 年 4 月 13 日

回复了 BernieDu 创建的主题 › 问与答 › Trae 把我 48g Mac 干死机这件事

@ccde8259 emmm. 有点 6 ，不过 trae 的迭代速度真的很快

2025 年 4 月 8 日

回复了 tangmanger 创建的主题 › 程序员 › 你们平时会重构自己代码吗？

AI 工具跟我家自动猫砂盆一样，以前自己铲屎很懒，看不下去了才铲。现在工具铲，我只负责倒屎。

2025 年 4 月 3 日

回复了 sickoo 创建的主题 › 生活 › 问问大家用的什么铁锅？要换锅

一直不用普通铁锅，因为放洗碗机会生锈，但是之前买过一个铸铁锅，外面有珐琅的那种，怎么用洗碗机洗都不会生锈，是因为内部有什么涂层吗，有懂的佬吗。

2025 年 3 月 25 日

回复了 doyoo 创建的主题 › 问与答 › 兄弟们，感觉自己的表达能力比较差，遇到一些事情容易“学生思维”，缺乏冷静思考的能力，有什么锻炼提升的好方法吗

大脑用进废退。程序员的语言中枢得到训练的程度大概率是不如销售行业的。反正我是退化了，而且我负责写字的大脑中枢也退化了，得了”电脑失写症“。但感觉我的逻辑能力变强了。

2025 年 3 月 17 日

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

@swmjjy 感谢数据，被 ds 的回答误导了。。

2025 年 3 月 17 日

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

@ShadowPower 14B 5bit 的小模型大概需要 9g 显存，你这用不着交火吧。我自己没试过 pcie 显卡交火跑模型，但是 ds 查的模型并行(场景是模型过大，需拆分到多个 GPU) 前向传播时需频繁传递中间张量（如层间输出）。PCIe 带宽 7.88GB/s 会限制大张量传输。成为推理瓶颈。让我用 nvlink 。（应该不会封号吧）

2025 年 3 月 17 日

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

@ShadowPower 如果推理不要求带宽那都用内存推理了。。

2025 年 3 月 16 日

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

@tap91624 2 条 nvlink 通道没办法实现 8 卡交火吧，而且 nvlink1 的带宽也不过 100 GB/s

2025 年 3 月 16 日

回复了 886106 创建的主题 › Apple › Studio M4max 128G 是否合适跑大模型

@mumbler 8 块 2080ti 魔改 22g 交火带宽是多少，没记错的话 2080ti 不支持 nvlink 。PCIe 3.0 每卡双向带宽 7.88 GB/s 。是 m4 ultra 内存带宽的 100 分之一。你确定能流畅跑 70B fp16 ？每秒输出多少 token ？

2025 年 3 月 8 日

回复了 Kinnikuman 创建的主题 › Local LLM › 本地部署的小模型（小于 16G 显存）适合轻任务，哪一个模型比较好用？

小模型肯定是新出的 qwq32 最好，不过 ollama 默认 q4 需要 20g 显存，你可以等等看有没有人量化 q2 的