这是一个创建于 356 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在提问之前我们先约定这样一种概念：
我们如果单纯的为了健康，而去跑步，运动，那真的很难长期坚持，
仿佛每天都在受刑。
但如果我们潜心钻研打羽毛球，打篮球，
跑步运动锻炼则会在不知不觉中进行，
你没有刻意追求健康，但你总是会变得健康。
如果您同意这种观点，下面是我的提问：
计算机还有哪些板块像爬虫这样，
不要求你有什么天赋，不需要多聪明，
门槛低人人都能学，不看出身背景学历，
把简单的事情做到极致，上限可以做的非常高，
一路走下去能接触到前端基础知识，
浏览器知识，代理，异步并发请求，分布式采集，数据库，
几乎能学到一个网络应用需要用到的完整知识体系，
到这种程度，对整个网络服务都有了扎实的基础，
就算没做过后端开发，也大致知道方向去怎么实现了，
有点像基础扎实到一定程度，上层应用自然就水到渠成，信手拈来了。
而且整个学习链条都是层层递进的，新需求产生新问题，
并且都是能在实践实战中走完，对个人成长有极大上限提升的？
类似的还有游戏开发，
学习门槛比爬虫略高，
但却可以覆盖到计算机科学几乎所有的知识角落，
关于道德和法律争议：
任何技术都可以用在正途，上限也比用在歪路上要高得多，
爬虫是搜索引擎，大数据 AI 等等很多领域的前置技能
我们尽可能发挥知识和技术的正面作用，用来建设社会，誓不让技术背上污名
我们如果单纯的为了健康，而去跑步，运动，那真的很难长期坚持，
仿佛每天都在受刑。
但如果我们潜心钻研打羽毛球，打篮球，
跑步运动锻炼则会在不知不觉中进行，
你没有刻意追求健康，但你总是会变得健康。
如果您同意这种观点，下面是我的提问：
计算机还有哪些板块像爬虫这样，
不要求你有什么天赋，不需要多聪明，
门槛低人人都能学，不看出身背景学历，
把简单的事情做到极致，上限可以做的非常高，
一路走下去能接触到前端基础知识，
浏览器知识，代理，异步并发请求，分布式采集，数据库，
几乎能学到一个网络应用需要用到的完整知识体系，
到这种程度，对整个网络服务都有了扎实的基础，
就算没做过后端开发，也大致知道方向去怎么实现了，
有点像基础扎实到一定程度，上层应用自然就水到渠成，信手拈来了。
而且整个学习链条都是层层递进的，新需求产生新问题，
并且都是能在实践实战中走完，对个人成长有极大上限提升的？
类似的还有游戏开发，
学习门槛比爬虫略高，
但却可以覆盖到计算机科学几乎所有的知识角落，
关于道德和法律争议：
任何技术都可以用在正途，上限也比用在歪路上要高得多，
爬虫是搜索引擎，大数据 AI 等等很多领域的前置技能
我们尽可能发挥知识和技术的正面作用，用来建设社会，誓不让技术背上污名
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vuevue 356 天前 via Android  1
网络安全吧
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iloveayu 356 天前 1
徒手爬墙
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orzorzorzorz 356 天前 4
感觉得从应用层面入手，比如鼠标是这么搓出来的，手机是怎么连上 wifi 的，之类的慢慢解剖。日常生活已经很现代了，能把手头的工具了解个七七八八，这修为就已经很高了。
至于 op 说的一整个领域的宏大概念，光是做出个 demo 就很难了，一般是没理由能坚持下去的。 |
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deorth 356 天前 via Android 1
微内核
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kkwa56188 356 天前 1
人手一个的 工具站
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WarlockMan OP @kkwa56188
没错儿，也算一个，这个方向好，工具页，工具站，入门简单，上限也是大大的(不论是技术上限还是应用上限) |
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hukei 355 天前 1
做代理工具
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levelworm 355 天前 via Android 1
研究二进制不知道算不算。最低能够写一个 binary parser 就行，最高。。。没顶。
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seers 355 天前 via Android 1
玩玩逆向啊，从汇编到读源码，包括你说的爬虫，都属于逆向的一部分
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aino 355 天前 1
逆向 天阶功法
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Masoud2023 355 天前 1
感觉你把某些事情想的太简单了，反爬的核心其实是逆向
你可能只是没见过那种难度的逆向，就在这里觉得门槛低 要不要先爬个淘宝京东拼多多？ |
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jones2000 355 天前 2
焊电路板，MOS 管， 底层中的底层。
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levelworm 355 天前 via Android 1
@orzorzorzorz 这个也行。我一直想用 C++拷贝一个微信 PC 端的截屏功能。可能就需要涉及到 Windows 系统编程。这个也没顶。
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levelworm 355 天前 via Android 1
@Masoud2023 OP 也没说错，他指的是入门简单，但是没顶。你说的就是比较难的。但是也有很多网站写个 Python 就能爬，没啥特别高的难度。
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tickingMachine 352 天前 1
我的提议是学 AI ，从基本的说，就是数据分析和线代（向量运算），高数和线代有所了解即可，数据分析也只需要做到能够做一些预处理，不过也是深究起来天花板很高的学问。然后开始了解一些传统机器学习算法，后面到了深度学习也只需要系统性的学习一下那些经典架构以及各自擅长的数据类型，到了后面基本都是更偏向应用系统构建。不过我觉得直接开始深度学习也是可以，前面那些不管怎么样都会遇到，需要的时候再去学即可。
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