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目前有一批文本，一批人名，需求是在文本中提取出匹配的人名
人名有 300 多个，每段文本大概 1000-3000 字，有啥好的方法
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wellsc 2022 年 2 月 11 日  2
这只能算微量
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rainboat 2022 年 2 月 11 日
就这点数据量，直接暴力搜索不就完事了
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humpy 2022 年 2 月 11 日
自动机
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Dvel 2022 年 2 月 11 日 2
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joApioVVx4M4X6Rf 2022 年 2 月 11 日
最好用命名实体识别+规则匹配，准确度比较高
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TimePPT PRO 试试 flashtext
https://github.com/vi3k6i5/flashtext |
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Soar360 2022 年 2 月 11 日
暴力 for
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jr55475f112iz2tu 2022 年 2 月 11 日
这件事是你就做这一次，还是之后周期性都要做？
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kidlj 2022 年 2 月 11 日
名字放到字典里（ set, hashmap etc.)，分割文本，for 循环文本数组匹配，这是一个 O(N) 效率的算法。
我开发的一个浏览器插件「遇见单词」（ https://github.com/metwords/extensions ），需要在任意一个网页匹配用户的单词表，在单词表里的单词下划线突出显示，是这样实现的。 |
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DefoliationM 2022 年 2 月 11 日
ac 自动机
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thevita 2022 年 2 月 11 日
抛开这个问题，单独只是为了快速落地的话，暴力方法其实挺好的
--- 就这个问题来说，可以是一个多模式匹配问题，经典的算法如 AC 自动机 |
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dayeye2006199 2022 年 2 月 12 日
写个正则，然后一段一段文本去匹配？
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