thevita 最近回复了
安全最痛的一点在于: 你出于什么样的依据认为你的安全措施做“好”了,从业者都回答不好
很明显:团队没有懂安全的人,也没意识到需要这样一个角色
我的观点有点极端,以“体验”为核心卖点的产品,其安全性都要深入考验(但其实也没啥好办法,一般就看看对方安全负责人是谁)
1. 大概 8-9 年前小米的路由也很多这种弱智漏洞,给 src 还给了我几千块钱,基于 luci, 感觉是 lua 生态的缺乏,很多东西的实现靠手写,但写得太糙了,后来应该是安全部门介入,加了很多安全措施
2. 去年 RSC/nextjs 的漏洞也很离谱,好在处理没 fn 这么离谱,刚看说社区一个月前就有人发现了
因为你不是在用 AI 提效,是想逃避困难,AI 能把已知的算法写得比你好,你应该把更多精力放在真正关键的挑战上,想想业务,想想系统该怎么设计,现在成了: 有个问题搞不定了,扔给 AI 吧,还是搞不定?搞个 Agent ,如果还是搞不定就整个更复杂的 Agent
这些模型支持长上下文窗口多少都用了一些 Sliding Window, Chunked Window 之类的稀疏化技术,不然成本遭不住啊, 而且超长上下文的能力也不完全算原生的,一般都是 train short, test long, 没有那么多超长的训练语料, 这个过程也都可能带来损失
再从信息本身来讲,每个 head 的维度固定,但 attention 会加权所有的前文 token 的信息进来,应该也是存在信息瓶颈的(这纯粹是我自己瞎说的)
控制爆炸范围,执行债务重组,你们还有正向健康的现金流才是爬出来的关键,
其实我想知道这种网贷最坏的结果是啥?强制执行吗?之前回家也听说个在镇上带孩子的欠了十几万就自杀了,我其实想说在坏能坏到哪去,还是因为社会压力太大了?
四川冬天就是大雾多(并不是否认成都没有霾的意思),我上小学的时候冬天最喜欢早晨的大雾天了,1) 上学路上前面人都看不起,得走到跟前才看得到人,很有新鲜感。2 )大雾基本就意味着当天天气非常好,到中午点雾散了之后就是一个“大太阳天”,在缺乏阳光的盆地,大家还是很喜欢这种天气的。
是雾还是霾,就看中午散不散
超高层消防本来就是老大难问题,基本只能依靠大楼自身设施,那管理和维护水平就很关键了,现在这种经济结构下,老高层应资金紧张,拉长时间来看,出现消防问题几乎是必然的,香港只是因为这种超高层走得比大陆早很多,大陆这 20 年的超高层早晚也会面临一样的挑战,就看怎么解决了,也许是技术进步,也许是政策性、金融性手段解决资金问题
所谓反思, 是用来纠正思维偏见用的,警惕从一个极端走向另一个极端,如果真是越通用越好,pure MLP 的 inductive bias 比 Transformer 更弱,理论上模型表达能力更强,是可以完全自动学习出 Transformer 甚至更强结构的,那为啥没见人用 pure MLP 训个 LLM 出来
公共舆论场本来就是情绪驱动,各国都是,只是近几年分野变得越来越大,不如说你想从这些评论里看到点什么才是想瞎了心, 趋势已经很明确了,哪个国家也无法阻止历史的洪流