这是一个创建于 1175 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大体原理是使用人工智能的 CLIP 模型，对用户的文字输入进行编码，并搜索拥有最佳匹配编码的图像，从而实现基于语义的检索。CLIP 的优势是无需针对新类别进行训练，可以看做 zero-shot ；并且允许用户输入任意搜索字符串（比如“笑着躲在门后的黑色柴犬”），从而实现比较复杂的搜索任务，当然并不是 100%准确。
应该是无需联网，完全本地运行（但我没确认），应该可以给想在本地建立照片库并希望实现一些类似于 google photo 照片搜索功能的人们提供了一个新思路。
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/pb6ime/p_rclip_use_clip_to_search_for_your_photos_in_the
应该是无需联网，完全本地运行（但我没确认），应该可以给想在本地建立照片库并希望实现一些类似于 google photo 照片搜索功能的人们提供了一个新思路。
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/pb6ime/p_rclip_use_clip_to_search_for_your_photos_in_the
 |
1
sillydaddy 2021-08-30 11:49:06 +08:00
nice! 感谢分享。
|
Select Language