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现在各种 rpc 满天飞，grpc rpx doubbo thrift 等等，这些 rpc 性能在基准测试中比 http result 的形式高很多，主要得益于 rpc 二进制协议压缩比高，序列化反序列化性能高，没有 http 协议的种种条条框框
但是有个问题是，如果我们的无论用什么 rpc 方式我们的后端业务逻辑处理耗时基本上是一定的，如果我们后端处理耗时比较高，比如说上百 ms，那上面提到的 rpc 的种种性能优势是否就不明显了，毕竟大部分时间都耗到了业务逻辑上，rpc 省出来的性能消耗占比不是很大
有同样的业务或者近似的业务，从 http 切换到 rpc 的开发经验的老哥吗？切换到 rpc 后能省下多少机器呢？吞吐和总耗时提高了多少呢？
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codehz 2020-09-23 18:03:14 +08:00 via Android  2
这种情况主要的问题不是时间和速度，而是可维护性，和跨语言的兼容性，你不需要给每个语言写一遍编码和解码
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lxk11153 2020-09-23 20:22:23 +08:00
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ungrown 2020-09-23 20:40:56 +08:00
VXI11 底层是 RPC
VXI11 是一个比较老的标准但眼下正被广泛使用 VXI11 广泛应用于工业仪器高精度高速实时数据采集 啊等等，咱俩说的 RPC 应该不是建立在相同的传输层上的 打扰了 |
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noble4cc OP @codehz restful 传递的都是 json，服务端和客户端朝阳只需要 decode 和 encode 就行了，而且一般封装好的框架里都做了
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salmon5 2020-09-23 21:16:14 +08:00 via Android
pv 千亿万亿，服务器 10000+台的公司有实际意义
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salmon5 2020-09-23 21:18:19 +08:00 via Android
性能这一条上，服务器 10000+台的公司有实际意义
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wander639 2020-09-23 21:23:28 +08:00
微服务用的比较多吧，要是多个微服务之间传递 json 的话就慢了
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opengps 2020-09-23 21:30:44 +08:00
很多时候，最省不等于最好。
楼主希望通过更换协议省几台机器，却没注意到因为协议变更，带来的人工成本有多大 协议各有各的优缺点，比如键盘，现在用的键盘布局早在设计之初就被证实不是最高效的，并且设计了更好的布局，但是由于现在这套已经广泛使用，所以没有人会为此主动去修改全人类的电脑键盘顺序 |
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pastgift 2020-09-23 21:42:29 +08:00 5
这个看系统体量大小和场景，巨量请求次数小数据包场景下 RPC 有明显优势
假设 RPC 每次通讯能节约 1ms 耗时，100 字节流量 那么一个每天 1 万次请求的小系统（有可能都没微服务化），每天能节约 10 秒耗时，1MB 流量 这看上去没啥用处 而对于一个每天 10 亿次请求的大系统（微服务化，外部一个请求过来内部通讯假设 10 次） 比如一个 3 亿用户的聊天软件，每人每天只发 3 ～ 4 条消息 那么每天可以节约 166 天处理时间，900GB 的流量 这就是很大一笔费用了 所以推 RPC 的都是大公司，因为这玩意对大公司真有用，真省钱。 小公司为了可维护性，以及不怎么稳定的产品和系统，最好谨慎搞 RPC，收益其实并不明显 另一个例子就是下载类请求，这类请求单次请求 body 大到可以忽略 header，那么这种场景下靠通讯协议是没法提高效率的。因此不管是操作系统更新包，还是什么游戏数据更新包，都是 HTTP 请求即可，没见过有谁说下载个东西用 RPC 有多好。 |
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wzzzx 2020-09-23 22:47:22 +08:00 1
一定要记得，在开发过程中，可维护性 /开发成本，比一切都重要的多的多的多的多。不要为了优化而优化
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kangsheng9527 2020-09-24 03:13:41 +08:00
没写过建议写写，增加自己技术面，不也花费多多少时间。
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jameslan 2020-09-24 06:27:33 +08:00
有的时候只是为了有个明确的 schema
不用 schema 的 json 最开始的时候当然爽，但是之后的兼容性维护要付出不少精力的。 到底用哪个，需要仔细考虑 |
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KuroNekoFan 2020-09-24 06:45:58 +08:00 via iPhone
@pastgift 零售场景才是流量算钱的吧，大流量（大公司）场景不是按带宽算钱的吗……
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594duck 2020-09-24 06:55:56 +08:00 via iPhone
HTTP 太重了，相对于 tcp 来说 HTTP 大的就像个怪兽。
以心跳举例子，你想你有 300+的虚拟机每个虚拟机跑了一个服务，你希望心跳是 10ms 一次。你算算看 tcp 心跳包多大，http 多大 如果是性能监控的就更加的厉害了 如果是 ESB 那就更加更加看到差距了。 SOA 做好后，1 份外部流量进系统放大 5 倍。你再算算。 http 只是简单，涉及到性能还是得走 tcp 。 |
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594duck 2020-09-24 06:57:25 +08:00 via iPhone
@pastgift 我们几百人的电商系统都要用 rpc 总线跑 ESB 和心跳，监控。http 不得行
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AJQA 2020-09-24 08:21:24 +08:00
ESB 服务总线 你们用什么搭建的 apache camel?
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supermoonie 2020-09-24 08:24:27 +08:00 via iPhone
大数据传输，流量整形，流控，异步，更高吞吐，低延时等等这些，http 不太好做
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kebyn 2020-09-24 08:26:09 +08:00 via iPhone 3
有点不太对劲，感觉好多人都是拿 rpc 和 http 对比了，rpc 是远程调用是不限通信协议的
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fishCatcher 2020-09-24 08:48:09 +08:00 via iPhone
顺便问一下 grpc 为什么要基于 http 啊
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laike9m 2020-09-24 08:54:43 +08:00 via Android
RPC 数据有 type，光是这一点 HTTP 就做不到。不要说 JSON
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sonice 2020-09-24 09:14:23 +08:00
不就是编码解码在两端做了吗，传输的时候不带字段信息，更轻量。
现在好多 rpc 底层都是几乎 HTTP2 了，两者不是独立的哈。 |
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no1xsyzy 2020-09-24 09:23:41 +08:00
拿 RPC vs HTTP 不太对，俺常用的 RPC 甚至还是基于 HTTP/1.1 的 xmlrpc 和 jsonrpc （ aria2
记得一个金句：premature optimization is the root of all evils @kebyn #18 但 “总线” 和 HTTP 矛盾 |
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xfrgux 2020-09-24 09:35:12 +08:00
你们在讨论 rpc 比 restful 节省多少资源时，已经有人在说 50Mbps/人的云游戏带宽成本可以被忽略不计了
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wangritian 2020-09-24 09:43:40 +08:00
h2 连接复用和 header 压缩已经很棒了，tcp 队头阻塞大家都有，定个小目标吧，QPS 不上 10W 不必考虑 rpc
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coderxy 2020-09-24 10:09:12 +08:00
rpc 比如 grpc，我觉得最重要的是跨语言。只要写好 proto，不同语言、服务之间只需要编译即可生成调用 client 。非常高效。
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pastgift 2020-09-24 10:15:44 +08:00
@KuroNekoFan 那得看多大的公司了
比如都是阿里云上部署，内网通讯其实是不收钱的，但是流量太大就要加机器 如果是更大的公司，类似自建机房的，其实还是要算算钱的，毕竟网卡空载和满载电费发热还是有区别的 就好像手机 4G 无限流量套餐，超过多少流量要限速。宽带也是按带宽收费，但是你真的每天几 TB 人家一样给你限速 按带宽算钱说白了就是运营商赌你花不了那么多流量而已 |
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coderxy 2020-09-24 10:18:23 +08:00
@noble4cc 你确定 rpc 不如 restful 维护高效？ 你用 rpc 的时候有实现命令生成 client 吗？ restful 的调用传参、method 、url 都得自己一个个写吧。
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pastgift 2020-09-24 10:19:15 +08:00 1
@594duck 看请求数不是看用户数的，心跳就算 3 秒一跳，1 个设备只心跳其他啥都不做，1 天下来也要 28800 次请求了
HTTP 当然不合适，90%的流量基本都是重复的协议头内容，非常浪费 |
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CoderGeek 2020-09-24 10:41:18 +08:00
流量而且 其他所谓的老 rpc 没啥优势 问题不少
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CoderGeek 2020-09-24 10:41:33 +08:00
流量而已
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q1angch0u 2020-09-24 10:55:14 +08:00
json 传 bin 你考虑过吗。。。
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accacc 2020-09-24 15:18:30 +08:00 1
rpc 是传输工具+序列化，那么 http+json 是属于 rpc 的一种，当然还有更多组合形式。
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noble4cc OP @pastgift 所以本质上就是流量的区别吗？性能其实在请求处理耗时占比比较大的情况下忽略不计？就算 http+json 的话 json encode 和 decode 性能较差多耗一点 cpu，其他的应该没多少区别
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nl101531 2020-09-24 18:23:12 +08:00
建议目前 HTTP2，后续的 HTTP3，HTTP 是完整的应用层协议，我觉得 HTTP3 时代，RPC 就会被超越
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newtype0092 2020-09-24 18:27:05 +08:00
如果传大结构体的数据，假设传输 10 个 G 的内容，如果用 json，key 要保持可读性，最终光 key 可能就占了一半，10 个 G 流量传了 5 个 G 的信息。。。
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luwies 2020-09-24 19:16:07 +08:00
我们 App 用了 GRPC 速度是杠杆的快。
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abersheeran 2020-09-25 01:06:23 +08:00
这，其实如果不是大厂你完全没必要考虑这一点的。什么每日调用千万次这种小流量的服务，你用啥都差不多。基本上有一个长连接（比如 http1.1 或者 http2.0 ）就可以了。之前为了自家业务随手写了一个 git.io/rpc.py 框架，一天几十万次调用，我连优化都懒得做，http1.0 莽就完事了。
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geligaoli 2020-09-25 11:23:50 +08:00
光算协议大概能快 2-3 倍，但因为有业务处理，基本上就被拉平了。
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yinft 2020-09-25 15:20:49 +08:00
restful 不能跨语言么?
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zunceng 2020-09-25 16:52:49 +08:00
如果是 grpc 的话 这个问题就退化成 http2 和 http1.1 的性能差了
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