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请教大家一个数据库问题
现在遇到一些关于数据库的问题：
1.单条记录大小在4m以上
2.每秒需要插入100条记录左右
3.单机的话硬盘几个月就被写满
4.需要较高的查询速度（能支持SQL原语查询最好了）
有什么好的数据库解决方案吗？
现在遇到一些关于数据库的问题：
1.单条记录大小在4m以上
2.每秒需要插入100条记录左右
3.单机的话硬盘几个月就被写满
4.需要较高的查询速度（能支持SQL原语查询最好了）
有什么好的数据库解决方案吗？
第 1 条附言 · 2015-07-03 14:44:14 +08:00
一秒400m确实难度很大，真实情况是一分钟100条左右吧，数据平均4m左右，并不是每条都是4m。
我们现在暂时考虑到Cassandra和hbase，不知道大家有没其他方案？
我们现在暂时考虑到Cassandra和hbase，不知道大家有没其他方案？
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whahuzhihao 2015-07-03 14:12:21 +08:00
1秒钟写400M数据？ 关注下，等待大神解答
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fredcc 2015-07-03 14:14:32 +08:00
好奇怎么大的数据为啥要进数据库
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sobigfish 2015-07-03 14:22:31 +08:00
就是 不能把需要查询的放入数据，不需要的放入fs然后index么？
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loading 2015-07-03 14:32:18 +08:00 via Android
一楼真相！
写到文件系统都压力不小吧… |
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9hills 2015-07-03 14:35:51 +08:00
按照你这个写入速度，1个月写1PB。不止是单机打满吧。现在有好几PB的单机？
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lianghui OP @whahuzhihao @9hills 看附言
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felixzhu 2015-07-03 15:04:31 +08:00
DFS
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Ashitaka4 2015-07-03 15:58:17 +08:00
oracle+lob字段表
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mhycy 2015-07-03 16:01:07 +08:00
4M一条应该不是文本数据来的吧？用文件吧。。。
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wy315700 2015-07-03 16:05:47 +08:00
mongodb GridFS也可以试试看
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kaneg 2015-07-03 17:44:58 +08:00
如果这个4M的数据是不变的，比如是照片之类的，放在文件系统应该是最好的。如果要从文件系统把文件读出来再存到数据库，单单网络带宽和IO压力就是一笔不小的开支。
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zhicheng 2015-07-03 17:48:50 +08:00
S3
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xufang 2015-07-03 17:50:45 +08:00
weedfs
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loryyang 2015-07-03 18:03:49 +08:00
算了一下，一天34T数据，和我这边处理的数据量差不多，我们这里可是用了一整套的解决方案来搞定的，我不明白，你们的数据量如此之高，之前是怎么做的？
解决方案是慢慢进化的，如果刚上就这个量级，而你还需要来v2咨询解决方案，那我建议还是招一个有经验的人协助下吧，这绝对不是一个简单的问题。 比如你如何保证数据不重不丢，如何实施多副本冗余，如何进行挖掘，如何应对网络延时，对数据积压采取什么解决方案，如何节省存储和计算资源 更不用说基础软件的维护了，如果用hbase，那么hadoop集群的搭建和维护（这个集群肯定有一定规模了），是否具备足够的hadoop和hbase实战经验，据我了解，hadoop的集群参数设置也是很有学问的 |
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openroc 2015-07-03 18:04:42 +08:00
关键是，数据要不要索引，查询
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idblife 2015-07-03 18:07:16 +08:00
1秒400M？？？
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idblife 2015-07-03 18:09:36 +08:00
目前什么存储能达到1秒400M的写入，求指教。
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lhbc 2015-07-03 18:18:30 +08:00
假如存一年数据，4*100*60*24*365/1024/1024 = 200T
这么大的数据，要分布式加多份存储，所以预算1PB的硬盘容量 单是存储就是几百万的成本，还不算开发、运维、运营、带宽的成本，一年总要千万的投入吧，为什么会来这里问…… |
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9hills 2015-07-03 18:22:22 +08:00
每分钟400M的话，用HBase是可以的。
200T的话，现在的存储机器是3*12T，10台机器怎么够了，几十万而已 |
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lincanbin 2015-07-03 18:55:07 +08:00
不需要索引的大数据不要放数据库里。
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