在我的个人求学生涯和 1.5 年的职业生涯中，目前 llm 对我在专业上的帮助是最大的。
虽然它也会胡说八道，但是它是真的耐心教我，有求必应，竭尽所能，没有主观上的耍我坑我利用我。
有条件的朋友，真建议试试最顶尖的模型，和这些模型交流的体验真的是，比跟那些谄上欺下
的，自视甚高的，彼此防备的，勾心斗角的，一团浆糊的，不可理喻的愚蠢的人类要强的多。
当然了，llm 的背后包括架构和数据，是来自于广泛的人类的智慧, 这一点不可忽视。虽然，人个体其实也是广泛的人类的智慧的训练结果，没差异。
虽然它也会胡说八道，但是它是真的耐心教我，有求必应，竭尽所能，没有主观上的耍我坑我利用我。
有条件的朋友，真建议试试最顶尖的模型，和这些模型交流的体验真的是，比跟那些谄上欺下
的，自视甚高的，彼此防备的，勾心斗角的，一团浆糊的，不可理喻的愚蠢的人类要强的多。
当然了，llm 的背后包括架构和数据，是来自于广泛的人类的智慧, 这一点不可忽视。虽然，人个体其实也是广泛的人类的智慧的训练结果，没差异。
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kasusa 4 小时 21 分钟前
谁说人不能爱上 AI
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sentinelK 4 小时 4 分钟前
大语言模型是一种真正意义上的信息平权。
它提供的是信息的绝对统计学解。而且因为其数据的数量级过大，导致人类很难出于利益、政治等考量对输出进行有效干预。 在此之前，任何的文字信息，都是通过人类制定的规则与组织筛选呈现的。 报纸有报社，书有出版社，广播、电视有广电总局，教育有教育局，搜索引擎有搜索引擎公司和排序算法。 只有大语言模型，能够给出人类语料真正的统计学结果。 所以在我看来，这一波机器学习为底层的统计学 AI 的兴盛，除了算力的爆发、算法的突破造成的共振以外，其因为其高成本、大数据量导致的无法低成本干预，从而绕过了绝大多数的既得利益者的防御措施，也是其真正能够打破社会体系，真正释放给普通民众使用的根本原因之一。 |
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Cooky 4 小时 0 分钟前
大模型陪着你死磕，复盘
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craftsmanship 3 小时 56 分钟前 via Android  1
@sentinelK 那国产 AI 怎么解释呢？有点过于乐观了
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sentinelK 3 小时 48 分钟前
@craftsmanship 国产 AI 也是一样，deepseek 的发言要远比任何国内媒体都要更透彻且直接。相比而言，抖音上面的内容一度我认为不是中文。
百度会把骗子放在置顶，但 deepseek 不会让你去莆田系割包皮。 |
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GeorgeV 3 小时 39 分钟前
深有同感。我非 IT 专业，纯粹的门外汉，最近这些日子也在大模型指导下，慢慢学会了注册 VPS ，用 Docker 运行 Github 里的开源项目，甚至还建了个论坛（ https://ozsie.com/），也学会了自建梯子(VLESS + REALITY)…这些在大模型 AI 出现之前，对我来说基本属于不可能的任务。
可能程序员是这一波 AI 大爆发获益最大的群里，但对我这种 IT 门外汉来说，也是受益匪浅，就像是很轻松就打开了一个新世界的大门。 让我们无情地赞美 AI 吧～ |
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maolon 3 小时 12 分钟前 2
所以 stackoverflow 就是这么被干死的：
一边是各种规矩一言不合 downvote/duplicate topic 的 toxic 人类， 一边是不论你问多小白多愚蠢都耐心解答的 ai 于是 stackoverflow 成功回到了他 2008 年的发帖量 |
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zjcolvin 2 小时 36 分钟前 1
纯个人看法：
一部分人为什么会像博主说的： 那些谄上欺下的，自视甚高的，彼此防备的，勾心斗角的，一团浆糊的，不可理喻的 我最近在了解博弈论，人在一个低认知的水平中会进入微观博弈的状态，这些特征都是有助于他实用主义的认知的。 但是 AI 模型并没有认知这个概念，所以人能够以最低的成本来与之交流，这种情况能够提供非常大的情绪价值。 |
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bigmomo 1 小时 58 分钟前
现在那些算最顶尖的模型呢？
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seven777 1 小时 40 分钟前
@sentinelK #3 互联网会变成一个修罗场,垃圾遍地却又生机勃勃.
因为这个世界上使用或者利用互联网的人群各式各样. "乐观者成功,悲观者正确"这句话的含金量会直线拉升. 换句话说,你只要逢迎就好了. 人类历史上,任何时代任何情境下,都有富人和穷人,都有人发财都有人破产. 人工智能遇上了经济危机罢了,才造成了今天一边倒的吹捧. 如果一切按"当前的逻辑"发展,技术会造福人类,你觉得可能吗?人类的进步放到历史长河里微不足道. 秦始皇嬴政的智商不见得比今天的人低. (我瞎说的,我自己对世界的认知很浅显和主观,60%乐观+30%悲观+10%自由) |
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lusi1990 6 分钟前 via iPhone
llm 的回答在成熟的领域很好用，一旦涉及到冷门领域或者正在探索的领域就开始胡说八道了。
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