23 年以前,我花了大量时间研究文本编辑器 / 渲染引擎这类偏底层的东西。 那时候 hard code 很多,资料零散,很多问题需要自己一点点啃。
几乎所有空白时间都在 coding ,很容易陷入心流。 有些“迷思”要找很久的解决方案,但当最终解决时,会很自然地觉得: 这是自己的护城河。
24 年之后,AI 再一次被显著加强。 慢慢地我开始意识到:
以前投入大量时间和精力研究的很多问题,只要把问题描述清楚,AI 已经可以给出相当不错的方案。
之前相信的那套“长期积累 → 稀缺性 → 竞争力”的逻辑,好像突然不那么成立了。
从 25 年开始,下班时间基本不再学习新技术:
几乎从一种高压的状态到了现在无压的状态,现在的感觉好多了。
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dacapoday 1 天前
有 AI 可以写更多的代码了,以前没空纠结的结构,命名规范,现在可以快速统一调整设计。以前没时间构造测试用例去测试不同数据结构的实际效果,现在可以快速比较。AI 加速了人的学习速度,有更多机会去拆解理论,更轻松的实践想法。
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Felldeadbird 1 天前
去年初我就已经彻底放弃古法编程了。能 AI 绝对不自己写,我只做 review 部分。
特别去年开始做一些自己没接触过的领域,我给提示词 AI 就可以轻轻松松完成,我感觉自己已经完全没护城河了。 不过,今天我又有新看法的。我发现原来好多人不懂怎么用 AI 的。感觉未来程序员会进一步割裂: 1.算法专精大牛。AI 毕竟还是模型训练出来的产物,至少目前我认为 AI 不具备创造的能力。所以越底层,越高级的东西,这类人会站在山顶。 2.AI 编程师,就是什么都交给 AI ,后面做审查的程序员了。 3.坚持古法编程,或者知道 AI ,但是没有全面拥抱 AI 的程序员。 |