ai 时代,把用户的 idea 快速实现。以前需要几个人/月的 demo 和 mvp 现在每天都在被快速制作,快速测试。可能一些之前因为成本被扔进垃圾桶的 idea ,也要被翻出来重新试试了。 那么问题就来了,怎么发现这些/怎么判断这些 idea 是好的。虽然开发的试错成本很低了,但上架————让用户使用————变现,这条路径的成本还是挺高的。 1.需要有 idea 。那么如何直面潜在用户群体,获得问题变得重要起来了。 1.1 是从各大平台挖掘————那么我们需要一个信息爬取整理的爬虫。 1.2 线下真实场景分析————做第一手直面用户的客服和销售,或者看别人直面用户时产生的问题。 1.3 对现有产品用户的问卷调查。 2.好的产品或者 idea 应该是能解决好的用户需求的。 2.1 肯定要解决现有暂时无法解决的但有解的问题 2.2 解决未来可能的有解的问题 2.3 好的用户,愿意付费
有志同道合想做些什么的,可以大家一起交流交流
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kurthumburgmtz97 4 小时 7 分钟前
重要的并不是 idea ,而是赚钱的线索,和获取流量的能力
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rimworld OP @kurthumburgmtz97 是的,有流量,即使是杀成红海的传统行业也能有赚钱的效应。那又给好的 idea 加了一条,最终的产品能从现有的流量渠道里分一杯羹。
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renchong 3 小时 30 分钟前
idea 一秒就给你偷了
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argentea 3 小时 23 分钟前
太好的 idea 也不行,大厂看上了分分钟给你偷了
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sillydaddy 3 小时 6 分钟前
这方面给我很大启发的是,抖音或者说 Tiktok ,在 UGC 行业是一个巨无霸,现在内容提供者和内容消费者,都在依赖它。它没有用传统的方式,去挖掘单个的需求,而是挖掘和匹配所有的需求,用人工智能算法。
我觉得,这对 AI 时代的软件需求,有非常大的启发。 内容与软件行业的相同点: 1 是边际成本几乎为 0 。内容行业是典型的高固定成本,0 边际成本——传播给 1 个人,与传播给 1 亿个人,成本是相同的。软件行业也是类似的。 2 是 0 边际成本形成了长尾效应,即使是一个非常小的需求方向,也可以聚集起大量可观的用户,养活一群创作者(规模效益),这在传播成本不为 0 的时代,根本是不可能的。 3 是都是海量的。靠人工匹配,根本不可能实现 0 传播成本,进而实现 0 传播成本。AI 时代,软件低成本的批量生产,靠人工筛选根本是不可能的了。委托 AI 本身来筛选,似乎就是必然的,就像委托给 tiktok 筛选内容一样。 我的意思是,软件的筛选,会像内容的筛选和匹配一样,在某种程度上自动化。软件制作者只需要关心反馈,然后快速调整,就像内容创作者现在根据视频的反馈(播放量、点击率、跳出率、完播率),对内容制作的方向进行改进一样。 考虑到人的时间非常有限、人的注意力非常稀缺、人的试错成本非常高,那么人们在使用软件的过程中,产生的一些反馈信息,会非常的宝贵,会被高价售出。就像现在广告商依赖的点击率、完播率这样的指标非常宝贵一样。 |
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softlight 3 小时 6 分钟前
看错,还以为说 IDE
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usn PRO idea 从来都不重要
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crysislinux 1 小时 30 分钟前
薅羊毛搞搞偏门你说的是对的,写个脚本之类的很快。但是你要做产品那真不是有个 idea 就行了,这年头你还搞个 mvp 谁会看。
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