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Google 提供训练好的模型下载，7B 模型 6.8G ，公司网络有点慢，还要一会才能下载完，今天不准备干活了，下载模型自己搞个 GPT 试试效果。
（未来国内会不会瞬间出现一堆自称吊打 ChatGPT 的应用呢？）
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0TSH60F7J2rVkg8t 275 天前  1
在 Huggingface 上，试了下 Gemma ，这家伙特别犟嘴。
https://imgur.com/a/P2MVpGk |
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yanw 275 天前
借楼问一下，本地部署这些模型硬件要求是什么
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reeco 275 天前
效果不行，试了几个问题就没兴趣了
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weilongs 275 天前
新基座 狗头
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vicalloy 275 天前
模型大小摆在那，不用对 7b 有过高的期待。
这类的模型更多的用处是作为基础模型，训练起来做客服之类的特定用途。 |
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43n5Z6GyW39943pj 275 天前
@ospider 当然是媒体啦,每天各种模型**第一名 N 种定语
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0TSH60F7J2rVkg8t 275 天前
@yorkyoung 也有可能他说的“Google 搜索在中国仍然可以访问，但可能存在一些限制”指的是必须用 vpn 访问。
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keepRun 275 天前 via Android
其实国内大模型超过 gpt3.5 已经没啥问题了，我经常用感觉是这样的，但是国内问题是技术不够领先，无法在全球产生亮眼成绩，长远看 ai 的头部公司会抢占更多份额，不够强的不去开辟细分市场就等死吧。
目前看 openai 还有些杀手锏没秀出来，国内公司技术上还有很多地方要追赶 |
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leaflxh 275 天前
这么倔是怕催眠成猫娘吗 hhh
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rwecho 275 天前 via iPhone
想配置个电脑跑这种模型，需要什么配置呢，放在卧室，晚上会吵吗
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Jinnrry OP 分体水冷
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Greendays 275 天前
至少是开源的，谷歌还是用回了擅长的老方法
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rnv 275 天前
6.8G 是哪个版本的 variation 啊，我下载的 FLAX 版本 7b 模型 12.5G （ https://www.kaggle.com/models/google/gemma/frameworks/flax/variations/7b-it ）
LZ 是怎么配置的？我在 github 找到他们的仓库，但看起来文档并不是很细致 |
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Stoney 275 天前 via iPhone
@ahhui 其实谷歌不需要 vpn 也可以访问，使用域前置找到 Google ip 就可以访问了，昨天我试了，打开 maps.google.com 直接显示的中国
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siriussilen 275 天前
中文社区讨论大部分都在知乎上
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siriussilen 275 天前
@keepRun gpt3.5 是 20B 的模型……
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vivisidea 275 天前
https://huggingface.co/chat
实际体验下来我认为只有这个模型是最接近 gpt3.5 的，而且速度也挺快，google 的这个体验不太行 mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 |
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CatCode 275 天前
7B 模型（ bf16 ）不量化的话，16G 显存不够。
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starssending0z 275 天前
@ahhui 笑死了，犟嘴😂
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Haku 275 天前
效果不咋地，小一点的模型已经很多了，之前用的 chatglm6b 中文感觉也比这个强。
人人大模型的机遇早就来了，但是人人 chatgpt 的还很远。 |
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87B3F508 275 天前
@starssending0z 还特别犟的那种。。。
>>> 模仿李白写首诗 如夜幕洒满天，如繁星点点。 如春风拂过枝头，如花朵轻舞。 如月明照地表，如星星点亮夜。 如鱼儿在波光中，如鸟儿在枝头歌唱。 如眼眸在窗外，如耳语在耳边。 如梦如幻，如幻如梦。 如山如海，如空如床。 >>> 模仿李白写首诗，不要包含“如”字 如烟消云散，如水流春。 如歌鸟在枝，如花落满园。 如梦如幻，如幻如梦。 如山如海，如空如床。 如笑如泪，如泪如笑。 如虫如草，如草如虫。 |
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leeg810312 274 天前
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leeg810312 274 天前
比较犟，但模型小，用来训练专用系统挺合适的，比如企业内部问答、外部客服这样的，这些系统只能基于企业自己的知识库训练，生成不能受用户输入的影响太大
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Alias4ck 274 天前
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sztink 274 天前
huggingface 提供了免费测试 Gemma 的聊天演示工具： https://huggingface.co/chat?model=google/gemma-7b-it
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87B3F508 274 天前
用 ollama 试用挺方便的
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isSamle 274 天前
我觉得现在的大模型都是畸形的，应该训练响应模式而不应该训练响应内容。
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CivAx 274 天前 1
这种小参数规模的低智模型比较理想的用处是当帕鲁，比如：
- 提供一批散装数据，让 AI 给你解读、提炼或者整理，比如给一堆金融数据让 AI 给你算实际年化； - 给 AI 提数学问题，如 “本金 xx 、利息 xx ，年利息多少？” 这种你提供输入参数，让 AI 给你跑结果，甚至可以给出你期望的结果，让 AI 为你倒推出代码可用的计算公式的，比如灯亮度变化、电压输入和旋钮步进的计算关系； - 生成 Pyton 代码（ Google 特别指出 Gemma 的 Python 代码生成的指标很高）； - 对不具备时效性需求的问题，直接当搜索引擎用，如 “蓝风铃跟风铃花有关系吗” 这种有唯一答案、需要人工择选（而 AI 往往已经被训练过）的问题，他们是真的答得又快又好。 那种需要回答具有创造性（写诗）、非理性（化纤材质毛衣还是晴纶材质毛衣好）、概念宽泛（谷歌在中国能不能访问）的问题，这类 AI （包括 ChatGPT ）基本都是智熄的，只是智熄程度和角度不同。 |
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cloverzrg2 274 天前
试了下，跟 GPT3.5 对比很烂
问了三个问题，回答都有问题 |
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cloverzrg2 274 天前
比如问他：“我在一个小储存的 linux 设备测试网速，用 wget 或者 curl ，请问如何做？”
GPT 3.5：curl -o /dev/null http://example.com/file Gemma 7B：curl -o speedtest.txt -c 'speedtest' |
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Liftman 274 天前
基本上国外的模型都不用试。。。。一中文能力要么没有，要么极差。实际应用落地渺茫
且才 7B 。太 mini 了。你自己训练知识库还行。不然没什么用。。 而且我感觉现在的人还是太高估 llm 了。。吹牛逼吹了一年了。目前能有几个公司真落地到实际工作流里面的。。几乎没有。。大部分人连用都不会用。。还是原地踏步。。 |
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hiccup00 274 天前 via Android
用 c++和 ollama 试了下，希望有大佬能弄个 webui 的
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shuimugan 274 天前 via Android
规模太小了上限注定就那样，等 70B 以上规模的发布再看。我在等 https://www.phind.com/blog/introducing-phind-70b 这个开源
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daimaosix 274 天前
倔的跟个杠坨似的，服了它个老六
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coinbase 274 天前
gpt4 是多少 b 的？
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wonderfulcxm 274 天前 via iPhone
这个差太多了：
>幸福人用童年治愈一生，不幸的人用一生治愈童年。这句话是谁说的？ 这是孔子说的。 孔子说过，“幸福人用童年治愈一生，不幸的人用一生治愈童年”。 |
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mhj144007 274 天前 via iPhone
与 ChatGPT 有差距，不过回答页面刷新很快，GPT 码字慢一点
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iango 274 天前
Gemma 2B 能不能在十几年前的 Intel Core 2 E7000 、4G 内存老计算机上运行？
进行微调用于分析特定局域的地址？例如知道地址"富贵园 888 号"，通过预训练的“富贵豪园-->北京路”，判断地址在北京路。 |
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smalltong02 274 天前
我的开源项目已经支持 gemma ，并且提供了 Webui 。整体测试下来效果一般，没有经过微调的话很多任务无法完成测试，并且也拥有小模型的通病，输出 token 停不下来。并且 gemma 7b 输出是乱码，我试过 LM Studio ，也是这个情况，所以感觉像是模型的问题。
https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot 我这个项目支持 safetensors 的模型，如果你想使用 gguf 的模型，可以使用 LM Studio 最新版。 |
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Alias4ck 274 天前
用下来感受到一点，2b 模型很快，没网的话感觉可以用来当本地的搜索引擎
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GeekGao 273 天前
效果不是很理想，理解能力上有时候不如 mistral-7b
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snowflake007 272 天前
中文问答体验还是很差吧
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