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这是一个创建于 298 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本次增加了很多场景实践，有兴趣的朋友可以联系我：18901845760 ，微信同号

* [RFM 分析]( https://www.agiquery.com/blog/rfm/)

* [留存、转化&复购]( https://www.agiquery.com/blog/retention-conversion/)

41 条回复 • 2024-03-12 14:24:28 +08:00

lexa

298 天前

文档详细，学习了，加您微信了，接受一下。

Braisdom

298 天前

@boshok
@beneo
@xenme

几位专业的朋友，提点建议。

kingofzihua

298 天前

啥时候能用上啊，等仨月了

Braisdom

298 天前

@kingofzihua 已经上线了，还未公开发布，如果您需要可以联系我，单独交流。

kingofzihua

298 天前

@Braisdom #4 支持本地部署吗？

Braisdom

298 天前

@kingofzihua 支持 docker 部署的，公网的服务配置实在太低了，只有 2 核，4G 内存

lexa

298 天前

请问一下，你里面的函数有详细的描述文档吗？

GeekGao

298 天前

比以前的官网好很多了，最起码知道你这产品能干啥用了

Braisdom

298 天前

@GeekGao 是的，也是听取了其它朋友的建议。

lexa

298 天前

本地部署方式给一个呀。

beneo

298 天前

怎么说呢，虽然我感觉你自己写的 BI ，起码落后 5 代，但是希望你能找到自己的细分市场，祝你早点能赚到钱

Braisdom

297 天前

@beneo 感谢祝福，看样兄弟应该钟情与手写 SQL 和预计算表了，应该还停留在 MySQL 的时候呢。

moyi97

297 天前

请问和其它的产品有差异点比较吗,比如说 datart,superset 之类的

Braisdom

297 天前

@moyi97 这块后面我写篇文章详细介绍一下，这里我先简单回答一下。

superset, dataeasy, redash 这类 BI 所有的数据都需要数据工程师写 SQL 完成，像用户画像，RFM 这类统计的 SQL 非常复杂。

agiquery 中，这些都可以通过一些简单的抽象函数实现。SQL 是由编译器完成的。

用户画像： https://www.agiquery.com/blog/customer-profiling-segmentation/

RFM 统计： https://www.agiquery.com/blog/rfm/

Alias4ck

297 天前

你说的编译怎么这么像 PRQL( https://github.com/PRQL/prql)

Braisdom

297 天前

@Alias4ck 您说的很对，前期我参考过这个项目，但是 proql 没有处理 "多对多" 关联时，直接 JOIN 导致的过度计算（有些团队称为数据膨胀），proql 还是需要数据工程师自己手工处理

Agile Query 通过算法智能处理过度计算，这也是最核心的算法。

JavaGo

297 天前

@Braisdom
@Alias4ck

我看了 PRQL ，它好像主要用在早期数据 ETL 的，楼主的项目就要用在后期的数据分析的，不同的场景，PRQL 和 SQL 非常接近，多了一些编程属性，

不知道我理解的对不对，请指教

JavaGo

296 天前

@Braisdom 啥时候把你支持的所有函数列出来呀。

Braisdom

296 天前

@JavaGo 我会尽补上的，里面的几个场景里已经涉及不少函数了。

lexa

296 天前

@Braisdom 加油，大佬

lexa

296 天前

@Braisdom 大佬，什么时候把编译的设计过程写篇文档呀，我们也想学习一下。

hopehack

291 天前

你好,有体验步骤吗,比如业务明细数据是如何导入,业务数据如何组装成分析指标等过程介绍.

Braisdom

291 天前

@hopehack
1 ）明细数据是普通的业务数据库的表，不需要额外加工
2 ）组装过程就是公式的编写过，只需要聚焦单个指标，不需要关注与其它维度的组合关系，那些都是由 SQL 编译器完成。

dcoder

273 天前

SQL 都够蹩脚了 ... 能这么流行 (滥用), 本来就是个历史遗留问题
这个是在 SQL 上做个新的 DSL, 然后编译成一坨(复杂并可能低效的)SQL, 再送到 DB engine 执行么...

Braisdom

273 天前

@dcoder 复杂和低效需要具体分析，不是一下子就能评价的，

Agile Query 只是封装了常见的复杂统计的场景，基本可以覆盖大部分的场景，一个报表的开发只需要 1-2 分钟。大部分场景是不需要数据工程师的。

qweruiop

273 天前

不错，这个不知道参考的是国外哪个产品？

Braisdom

273 天前

thoughtspot 目前还没有上市，估值 $4B

@qweruiop

ttyhtg

270 天前 via Android

好东西

JavaGo

270 天前

@Braisdom 是这个吗： https://www.thoughtspot.com 这个产品吗？

Fxshiny

270 天前

看到 rfm 分析，想到是否有一个价格敏感区间，比如这个月内，价格是 10 ，下个月的时候 14 ，购买的数量和用户的参考对比

Braisdom

270 天前

@Fxshiny 价格是按均值计算，还是其它方式，因为客户会购买不同的商品。

Dream95

270 天前

支持窗口函数吗

Braisdom

270 天前

@Dream95 排名函数，增长率分析都是通过窗口函数实现的。

Fxshiny

270 天前

@Braisdom #31 按照均值，以产品为维度

Braisdom

270 天前

@Fxshiny 那比较容易，用 group_average 函数就可以实现的

GOliberation

268 天前

可以的特来支持下兄弟

Braisdom

268 天前

@GOliberation 非常感谢。

JavaGo

263 天前

支持下兄弟，非常棒

saxon

262 天前

准备试试，提几个小问题。
1. “不用写 sql”这个特性能不能完整的描述下，半自动化的不写 sql 的同类型产品还有很多，比如腾讯的灯塔产品等等 https://cloud.tencent.com/developer/article/2081442
2. 建好后的报表数据，可以提供 api 给外部查询吗
3. 支持对负责值的清洗或者处理吗，举个具体问题，比如我的一个数据表里面的值是一个 json 数组，这个数组里面的值我想提取出来作为一个维度和原有列表维度一起关联分析。
ps 加楼主微信了，向您学习。

collen

249 天前

@Livid 推广请放推广节点，我不知道我是不是陷入无限循环了，每天打开都能在第一页看见 Agile Query ，是没人在程序员节点发帖了？

Livid

MOD

248 天前

@collen 谢谢，已经移动。