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3 天前
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@weank #91 语言只是实现途径之一,用 Rust 也是考虑生态之后的选项,实际开发体验下来也都挺好的,我也知道 Rust 的花边新闻,不过最终产出才是中最要的。

对于开发者,主要是有一个上手门槛,但是现在像 Tabby 这样的助手出现,也能很大程度的降低这个门槛。

对于企业,主要还是看产品,一般也不会过多关注具体的实现方式
3 天前
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@monkeyWie Tabby 会整合更多的相关信息,不仅仅是一个代码助手
3 天前
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@astkaasa #80 可以到 GitHub 或者 Slack 里贴一下详细的问题,才能定位一下怎么回事
3 天前
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@jlak 会有点,不过现在 token 价格也都越来越便宜了,而且只会更便宜,另外就是本地有显卡的话,本地模型能力也会越来越强的
3 天前
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@a174871 #81 可以的,参考这里几个不同的厂商,可以组合使用,也可以本地远端组合使用
https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/
4 天前
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@Echoleung #63 是的
4 天前
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@Rrrrrr #59 我个人的经验是 codestral 22b 一个模型对于 Completion 和 Chat 处理得都挺不错的,显卡能跑起来这个模型的话,体验上应该就很不错了
4 天前
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@a174871 #67 是的,全能力需要 3 个模型,Chat 、Completion 、Embedding ,

Google 有 Chat 和 Embedding

OpenAI 三个都有,只是 Completion 已经 Deprecated 了
4 天前
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@ZSeptember 哈哈,互联网时代,主要还是看产品
4 天前
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@Alias2023 个人本地部署基本没有限制,有一些企业功能是限制了需要订阅才可以的,这也是我们的商业模式
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