@bk201 至少相比来说……越是小的公司有越多的决策权。
我现在写个函数放哪里也得找上面确认……

大公司在技术方面成长和小公司并没有多大的区别，主要看团队，有没人带你，做什么技术等等。大公司会鼓励你在专业领域不断深入，但不会支持你成为全才，久而久之在大公司你会也只成为一个高级螺丝钉。

大公司特点是有更多的资源，资金、 PV 、渠道等等，在大公司你都不用担心这些问题，产品能不能赚钱也不需要关心，更大的 PV 能让你知道大流量下的问题是多复杂，渠道能让你手上的代码更有价值，毕竟没人用的东西也没有写的动力了（想想现在写的东西会在下个月出现在几百万台手机上的时候）。

大公司还有一点是流程规范，十个人的项目，和一千或者上万人的项目，做起来完全不一样。对于人员增加，如何保证产品的质量和效率的平衡是软件工程行业一直以来的难点。大公司不在乎这点成本，对于提升那一点点的效率，或者增加那一点点质量保障（大公司出现质量问题的损失也更大），即使需要无数人也在所不惜。从个人角度来看，大公司的制度化对效率是负增长，但是总体而言，流程规范，每个环节职责分明，每个人复则做好自己的一点点工作，对于质量和总体速度是正确的选择。

同时大公司严重螺丝钉化，一方面意味着每个人不用像小公司那样四处救火一个当仨使。但也同时意味着你逐渐在放弃思考，你不在关心任何公司的决定，做什么样的产品，用什么样的技术，螺丝钉基本没啥决定权。小公司可能会有更多的话语权。这方面孰优孰劣，看个人选择。

可能：
1.我连 Spring 都吃的这么透了，你还问我 Ioc 是什么，这家公司技术太差，不能待
2.我培训班伪装的简历，接着怎么忽悠呢？ woc 对面问我 Ioc 是啥，那到底是啥啊，还是赶快挂电话，不然要被看出来了

数据多时，通过构造器生成参数包，尽可能不使用原对象

我的老 iPad 还在 iOS7 的默默看着

服务器挺好啊……一个实时的游戏做成这样已经没啥好挑剔的了

围观……槽点好多

@c0427 我估计没什么好解决方案……
如果你搞定了……估计能靠这个赚一大笔了

功能越多，使用起来越复杂，在你对这些功能没需求的时候就觉得不好用了……

国产拼运气+1

弄个视频或者 GIF

calibre 碰到过解析不出来的事情……见鬼
总的来说， PDF 转 EPUB 没靠谱的

不是北上广， 1w 还是有点那啥的……
以及……人家公司不需要这么高级的人才也是有的……

先自学，觉得有天赋或者有兴趣，再深入不然一样是混日子，还祸害同事

https://pic1.zhimg.com/a56e6cf72667d51f495f8a4be964afdc_b.jpg

不会插图片……

@TakanashiAzusa 我刚想跳，不过懒得找资料了，结果被你抢先了……

围棋的变化多了去了

深蓝当初的主要算法是基于枚举剪枝来操作的，然后还认为的做了很多针对性的逻辑……
这次 AlphaGo 核心在于深度学习算法，训练了局势判断和决策两套网络，来进行判断。
AlphaGo 这次更进一步的排除了编码人员对对局的判断需求，同时也拥有了更宽的运用场景和可能。


论计算能力， AlphaGo 显然更吃资源，如果不是得益于硬件技术的飞速发展是不可能的。而深蓝的效率更高，但对于围棋的复杂度而言，人类本身无法支撑这么复杂的逻辑编码。而随着硬件性能的提升，虽然吃性能，但能自行构建逻辑的神经网络算法才抬头，所以才有了 AlphaGo 。

谷歌这一次作秀，告诉了全世界，现在人工智能的发展到达了一个新的高度，对于推动将来机器学习算法被接纳和使用，有着深远的价值。

@vanxining 都是实习生了……当然是应届生咯。二进制翻转作为一道小算法题还是很经典的，没见过的确是见得太少。
TCP IP 其实也是问的很多的，这个也没做好准备，经验不足。

没啥好问的时候，找些经典的来问是很正常的， TCP/IP 和算法题常见的很。后面换了个题也是在给机会，可惜 LZ 没抓住。

一般一道算法题，看看逻辑思路怎么样；一道系统题看看你的基础知识如何；再手写点代码或者看看项目，看看你实践能力如何。一般都是这个套路，两个点不行的确有点……

基本是死了……
二进制翻转不会，只能说是你见得太少……大扣分
TCP IP/ fwrite pwrite 答得不好基本就死了

跪的概率不是 50%……是 90%