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V2EX  ›  yukino  ›  全部回复第 2 页 / 共 5 页
回复总数  94
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@NoobNoob030 资本主义的婚姻关系是财产关系,谢谢🤡
22 天前
回复了 chuwux 创建的主题 酷工作 [上海] 米哈游 miHoYo 2024.12.25 最新招聘信息
感谢「 OP 」分享
顺便 有男不玩,明文退款,文案署名,手游加税 喵
25 天前
回复了 gransh 创建的主题 问与答 一般人创作动漫人物 AI 绘图后会发到哪?
AIBooru
25 天前
回复了 vasto 创建的主题 随想 造谣真是一个不戳的污蔑手段
你的法抗够高吗🐶?
26 天前
回复了 pianjiao 创建的主题 问与答 抖音已经没法看了。
OP:粪坑没法吃饭了🤡
请早日学会正义切割,不能因为一个东西有对的地方就全盘承认,基督教劝你做善事,你就要信上帝吗?
34 天前
回复了 19x0 创建的主题 macOS iTerm2 用户请升级
@SayHelloHi 你没觉得光标不对劲吗?

shell-integration-features = no-cursor
35 天前
回复了 movq 创建的主题 问与答 你小时候读过读者文摘吗
读者文摘是美国杂志,你们确定都看过?😧
那就只有得糖尿病减肥这一条路了😅
@yuzo555 还是有点区别的,虽然语言能力和思考能力有交集,但是 LLM 的输出更像是张嘴就来,训练集里没见过的内容就很容易出错。但是人还有更高层次的分析能力,目前的 COT 手段也很难实现同等的效果
因为 LLM 本身并没有思考能力,只能模仿训练集里见过的模式来输出概率比较高的 token
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