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V2EX  ›  xiaoshu  ›  全部回复第 2 页 / 共 15 页
回复总数  298
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16 天前
回复了 ofLmvFk 创建的主题 React 前端开发进军 server 端还是问题很多
在微信推行全栈,会发现很多问题犯的很低级,但同时盛行复盘文化。

最后总会跑出一些很强的个体,

而这些 top ,贡献了 80% 的技术深度。


我的很多文章就是平时复盘组合起来的,比如:
《新时代程序员护城河的变和不变:代码、prompt 、领域模型》 https://mp.weixin.qq.com/s/yGIfoCDBYjjm29txQyllwg

《 AI 撕开了一个我们不愿承认的事实:程序员的日常工作大部分是模式匹配和复制粘贴》
https://mp.weixin.qq.com/s/y6ZHkw1nt4kwPqguVFSyuw

《如何把握 AI 的最后一公里:程序员“反内卷”生存指南》
https://mp.weixin.qq.com/s/yTfUEUQD_LcZ4rGZmvnQeA


在腾讯官方公众号也发过很多
《前端已死命题背后:UI 开发范式的底层变革》
《“网关日调用从 1 千到 1 亿”,项目背后我的十年开发心得》

同时也第一次让 一人团队 成为可能
那你应该关注我✨,坚持分享技术变革下的不变 和 最新鲜的实战经验

《新时代程序员护城河的变和不变:代码、prompt 、领域模型》 https://mp.weixin.qq.com/s/yGIfoCDBYjjm29txQyllwg

《 AI 撕开了一个我们不愿承认的事实:程序员的日常工作大部分是模式匹配和复制粘贴》
https://mp.weixin.qq.com/s/y6ZHkw1nt4kwPqguVFSyuw

《如何把握 AI 的最后一公里:程序员“反内卷”生存指南》
https://mp.weixin.qq.com/s/yTfUEUQD_LcZ4rGZmvnQeA

@paradoxs 可以回顾下 公司如何成为法律实体的,AI Agent 为什么不能呢
17 天前
回复了 hrzlvn 创建的主题 程序员 有用 AI 写线上代码的么
同时生成测试用例 review 单测

https://mp.weixin.qq.com/s/AuRfpqE720Eh7cNCgtCV6g
我是这篇文章的作者。

然后是提高准确度:
代码- prompt-领域模型
https://mp.weixin.qq.com/s/yGIfoCDBYjjm29txQyllwg
@wqhui 看看这个分享,提高准确率:
代码- prompt-领域模型
https://mp.weixin.qq.com/s/yGIfoCDBYjjm29txQyllwg
@Wanex 是的 ai 提效没有翻倍的时候,工作量先给翻倍
@zgxxx 之后 AI 是否也能维护呢?
@94 预判,然后寻找解发
@5261 如果对你没有帮助,很遗憾
@5261 这里讨论的主要是趋势:永远不要赌 AI 不会进化
@livib 解法之一是向外看,比如出海

以及,永远探索 plan B ,保持随时离开的能力。

《你的“出海口”在哪? AI 时代,程序员“反内卷”生存指南》

https://mp.weixin.qq.com/s/yTfUEUQD_LcZ4rGZmvnQeA
@multigram 老板更开心,马上可以加活了
@edgeedge 一个产品中,编码可能是最简单的一部分。
不是每个程序员能 cover 编码之外的全部东西
《 AI 高暴露职业:软件开发的回旋镖》
https://mp.weixin.qq.com/s/y6ZHkw1nt4kwPqguVFSyuw

我是这篇文章的作者,很高兴回答大家的问题。
vibe coding 一年的真实感悟,也是我腾讯在内网收藏增长最快的文章

https://mp.weixin.qq.com/s/yGIfoCDBYjjm29txQyllwg
@katwalk 专业运动员需要。
就好比普通人跑步并不需要带一身传感器,但是职业运动员会。

知道原理,会让你理解局限,比如什么时候更容易幻觉,包括积累经验
十年前我在 V 站找到实习,入行程序员,一直很喜欢这里。

我会陆续把自己在腾讯内网的文章与课程同步到这里,对 AI 学习、应用开发和最佳实践,也可以关注我新开的公众号。

很高兴回答大家的问题。
@wenzhoou tool use 是很厉害的扩展,但基础没变。
比如,我测试过最新的 gpt5.1 ,解一个华容道死局,会胡乱说,但是如果让其通过写代码解题,就能立即确定无解。

代码的确定性弥补了模型的不确定性,
但没有改变模型不确定的本质
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