Client-Server 时代的设计风格。那时大家 Client 使用诸如 VB VC Delphi 等编写。但上述语言或者平台只负责客户端的样式与展现，业务逻辑多使用存储过程或者 SQL 存放于 DB 中运行。

好处是更新业务逻辑，只要修改 SQL 即可，无需上述平台重新编写，编译，打包，升级。缺点么，那也是 N 多的。比如 SQL 语言不是一门 OO 语言，业务描述能力在某些场景就会非常难用。SQL 基本谈不上并发，写操作，尤其是存储过程运行涉及临时表，经常有并发问题，而你有 100 个 CPU 都没用。

进入 Web-Service 时代以来，这种设计基本被大家放弃，更多使用编写语言来实现业务逻辑的封装与维护。

@sunmoon1983 Sorry ，应是我术语不对，造成你的误解，在此道歉。

我说的其实就是 Paw 的 Extension ，可用于生成各种签名；代码生成（诸如 markdown 和 Httpie 导出我都经常用）。经常会碰到需求编写自己的 Extension ，最常见的就是各种公共 API 签名了。

Paw 菜单设置-Extensions 即可看见。

其实就是编写一个 javascript 脚本放置到应用的 Application Support 目录，也支持通过 Console 来进行调试。Paw 需要你编写脚本并部署到对应目录下，而类似功能，在 postman 中直接在请求的 Pre-request Script Panel 即可编写，修改。

以此功能点而言，个人以为 postman 的设计更方便。

打工人何苦为难打工人

拿着卖白菜的钱，操着卖白粉的心

我有类似情况，而且早上到点就醒了，晚上一到时间无论有多重要的事也会眼皮打架。

目前采取措施有 ：

1. 按精力分配时间，把重要的事情安排在早上，精力旺盛时。
2. 晨跑，这个效果对我很好，不求减肥，跑完至少精神，感觉都很好很多，而且早起也不会觉得冷。讨厌的是本地春季多雨，一下雨就不行了。其它像哑铃就我而言没有晨跑效果好。（可能和呼吸到新鲜空气有关）
3. 咖啡，但是喝久了或者喝多了，会感觉腰不舒服，也可能是心理不适，所以最近准备改成红茶。

仅供参考，希望能帮到你。

pros:
- 原生，速度快
- 数据可存储云端，也可存储本地文件
- 没有启动检查，不用担心诸如 wall ，内网
- 多环境设置和 session 设置相较 postman 更直观
- 通过脚本可支持多种 ouput ，我就在现有脚本的基础上搞了个 markdown 输出方便生成 API 文档

cons:
- 支持 inline 脚本，但是需要通过目录，第三方编辑器编写 js ，相比 postman 的 Pre-request sciprt 后者编写更直观方便

加油，祝好。

100 年后大家都不在这个世界上，就当每天都是赚来的吧。

@CRight +1

羡慕

可以先试试做些自己感兴趣的事，健身，旅游。

Is life always this hard, or is it just when you're a kid?

Always like this.

加油

羡慕

撑住，哥们

家父也是新冠那年癌症去世的。当日也是血小板急剧下降，病危，肺部并发症，很快就走了。

癌症病房，看你文字，仿佛回到当日。

之前陪父亲去了协和肿瘤院治疗，整个大楼都是癌症患者，气氛更甚。

我有瞒着父亲买了肿瘤险，但帮助不大。

人生有时真的很无力，也很简单，认真过好每一天吧，剩下的就随老天吧。

节哀

奶制品，蜂蜜

那儿的蜂蜜真心不差，多年前品尝过一回儿。念念不忘

找个和游戏相关的工作，以你的爱好，说不定会发大财。

多读就可以了。

我中学大学期间英文都一般，四级都考了 2 次。后来搞开发，那时 VC 的 MSDN 还没中文，只能英文硬看。一开始看 API ，后来大佬指导开始看 MSDN 中的技术文档。再后来看习惯了，计算机文档，论文。考六级时就非常顺利一次过关，分数还不错。

其实，听说读写不宜偏废，同步提高才是正途。

大学以前，学习只是为了应付考试。还是应该学以致用。

两个都有，enpass 买断，准备 1password8 后迁移至 enpass 使用 webdav 自部署。

enpass 很早就入了，但确实距离 1password 在易用性上有较大差距。

一家之言，仅参考。家里养了只 Corgi 。

我家这只早中晚都要溜，如果长期偷懒，容易生病。

节假日出门，可以去宠物店寄养。好的寄送店很贵，好处是照顾，遛狗都有远程视频。差的寄送店便宜，缺点是卫生较差，更易生病。

不在北京，办证不清楚。

即使放多表，后端级联或者 join 也是有办法一次取出的。

让你发三个请求纯粹折腾，还把性能消耗到连接握手上。

建议优化吧。

哪怕返回数据包非常大，也不是用这种方法进行优化。