@herozhang 说出你的故事

@nieyujiang 女装, 你可以试着放开自己哦

@faceair 我觉得不是感不感兴趣的问题, 而是说某些文章我看了一次, 你可以偶尔推, 但是不要一一直推, 不感兴趣就完全没有相关文章给我了, 一直推, 这就很傻比了

比如我点了一篇美妆的文章, 我只是想了解下而已, 随便看看, 然后我下次再进入 app 或者等下刷新的时候, 尼玛

10 篇有 9 篇文章都是关于美妆的, 这就不科学了呀


我觉得应该根据我浏览的主题的频率决定, 某一类文章是否经常推给我

@lwbjing

很有想法呀~~这个业务可以有!!!!!!

具体到你的例子, 因为整数的 hash 是自己的值(当然整数的 hash 不一定是自己, 这就是另外一个话题了)
所以 1 到 100 中自然不管是 hash 顺序还是插入顺序, 都是 1, 2, 3, 4, ... 这样的顺序

你可以实践一下

x={'b': 'b', 1: 1}在 3.6 和 2.x 下, 打印 keys 的区别, 注意一下, python3.6 下 ipython 打印有问题, 请使用
print(x.keys())而不是 print(x)

底层来说, dict 是用储 kv 的是一个数组, 可以称为数据数组, 数组里面的每一个元素都存储了 key/value 对象
[{key: key_object, value: value_object}, ...]

3.6 存实现的话, hash 表和数据数组是分开的(这里 hash 可以当做数组好理解, 实际实现是一个共用体, 更具体的请去看源码)
插入的时候总是 append 到数据数组, 每次遍历的时候, 都是遍历这个数据数组, 所以, 3.6+都是插入顺序
至于删除什么的, 是另外一个话题了

然后 2.x 的话, 数据数组和 hash 表是一个数组, 所以插入的时候是按 hash 值插入(当然是二次散列)
所以, 遍历的时候就是遍历 hash 表(也可以说是数据数组), 那就是按 hash 顺序返回

LS + 1

是不是主攻 go 和 pg?

有潜力, 这个怎么说?

后端有上海的坑么?

要求或者 jd ？

后台有没有职位呀

@ruoge3s python 中的析构还是少用比较好, 可以看一下 gc

要不你用 python3.6 运行一下 pyvenv ？
python3.6 pyvenv

"因为公司牛，项目牛，才显得自己比较牛， 反过来则不一定"

大厂就是围墙, 外面的人里面的人