thinkershare

目前我用了四个 G603 ，基本上无一例外全部是回滚，每一年一个回滚。

@tuine 嗯，看到了，已下单。

想搞个 15 寸的 Air 512+16GB 的来玩玩，你那里补贴用上多少? 我这里价格还要 12000.

第一次买，看看味道如何。

没有必要用 LTSC ，最合适直接上 Windows 11 专业版/企业版 都行，网上那么多问题，是因为 Windows 支持的环境实在太复杂，你不一定遇得到，我四台机器，没啥问题，有也是偶尔的一些小毛病。而且长期都是更像到最新，有补丁立即更像。

@mongoose 这个我也试过。主要还不是解析依赖慢，而是现在的版本策略，同一个环境，同样的一份依赖，隔一段时间再安装，会因为实际安装的版本的变化导致原来的版本无法运行。随着安装的包数量越多，依赖冲突解决的时间就越长，我已经遇到过很多次，包版本相互冲突，conda 安装一个新的包会破坏旧的包的依赖。最终各种手动强制安装出来一份能用的，不想折腾，直接锁定每个平台的包版本地址，以后再使用的时候，不解析依赖了，直接用锁定文件安装。
普通的 python 网站/爬虫类其实关系不大，主要是机器学习的很多包，都有对底层 CUDA 的特定版本依赖，就很烦。

miniconda 等工具都无法完全解决问题，而且现在 miniconda 太慢了，用 conda-lock 锁定版本可能回好点，conda 解析依赖一旦包太多，搜索回慢的令人发指。

就是这个样子，python 的包版本设计有问题，暂时没有解决办法。

付费用户，不开代理大陆也正常。