我小时候也有接触过 scratch 和一些类似的图像化编程的东西，不过觉得能干的事太少，没什么意思，就没有深入。我其实一直都不太喜欢这种东西，因为 scratch 这种东西实在干不了什么好玩的东西。小学时信息课和各种机会，接触了好几次，但都只是随便玩玩，一两天就失去兴趣了。

我是小学 5,6 年级开始对计算机感兴趣的，跟 scratch 没关系。是从 minecraft 的 mod 开始玩，然后研究 minecraft 的游戏文件。最后初一学了 java 是因为想写 minecraft 的 mod ，虽然最后没有写。还有一部分原因是因为遇到了个初一就会写 C/C++ python, html/css/javascript 的妖怪。他说学一门语言最好的方法就是去 github 看源码... 当时年轻气盛的我忍不了，你这么牛我还怎么装逼呢，就去学了 java 。

想学动手就给他买"玩具"，而且要营造一种玩坏了也没关系的气氛，不能畏手畏脚。弄点二手 pc ，拆他几个电脑，或是弄点二手电脑零件，让他数框框，或是弄点开发板，丢个项目让他做。

我当年学完 java 之后，没有人引导(身边没人懂计算机)，就一直不知道我写完那些命令行程序之后能拿来干什么，一直要等到高中末期和大学才继续去拓宽自己的知识面。我认为小孩子学计算机，必须要让他一直有"目标"，学一个新东西，要能用这个东西做一些好玩的事，才有意思。或是拿来装逼。装逼其实才是比较重要的事。

这么一想，minecraft 还真是个好东西。玩模组浅可以理解电脑的基础，安装软件(注意防毒)，深可以往写 mod (java)去引导。要装逼可以架设多人服务器。minecraft 服务器也就是个.jar 档案，不过如果要让好同学从自己家访问，就得弄个 vps 给孩子玩玩，vps 可是个大坑... 然后服务器总是需要个网站的吧，就顺带弄个网站好了。服务器总是要备份吧？安全怎么办？有了个服务器不拿它干点别的？给学校部署个论坛，这不装逼？等等等等。

除了 minecraft 以外，另一个比较容易带人入坑的应该就是各种外挂，破解软件/游戏吧。不过接触前记得装上防毒软体(但估计会被无视)，也不要在给孩子玩的电脑上面放敏感信息，比如照片或在浏览器中保存密码之类的... 我之前那台电脑在被我一通"学习"之后，病毒和广告满天飞...

一步步引导，把孩子往坑里带。但我觉得，千万要注意，不要让他觉得畏手畏脚，玩计算机，不小心弄坏点东西没什么，但不能因为不敢弄坏东西，就不去尝试。

忽然想到，你还可以故意整点活，比如改个 host 文件，把孩子喜欢的网站或游戏的域名干掉，然后让他自己恢复之类的。或是把游戏锁起来，把密码藏在什么代码里面... 类似夺旗赛。之前听过一个词叫做 gamification ，把游戏设计的理念融入游戏之外的地方...

总结：给孩子玩具玩，并适时引导，把孩子一步一步往坑里带。装逼，玩具和项目是驱动力。不要营造怕犯错的气氛。

如果小孩实在不感兴趣，也没办法。但如果他只是不知道自己喜欢呢？再说了，多了解计算机没坏处的。学金融可以写脚本，对计算机领域的了解也能提升对相关产业的理解。这世界搞什么不需要编程？我几个学商学金融的高中同学大一的时候都在乖乖的学 python 呢

动不动口腔溃疡路过。基本嘴巴里面快每个位置都溃疡过了。西瓜霜对我没什么用，很神奇。如果西瓜霜对你也没有什么用，可以试试我最近发现的方法。

最近发现漱口水还挺有效，用的是 Colgate peroxyl ，漱漱口，一两天就好了。不过我还没试过其他漱口水。最近还发现一种神奇的药膏贴，可以把伤口贴起来，效果也不错。

我没有用过 intel 版本的 mac, 不过我记得 mac 好像应该是可以读取 ntfs 的呀，只是写入要另外装软件。当然还要考虑到 mac 的档案保险箱和 windows 的 bitlocker

感觉 threads 就是 meta 在看到前阵子 twitter 出问题之后喊一票工程师说“冲啊！”临时赶出来的产品🤣

Nuphy air 75
还挺贵，不过长的挺好看，另外几乎是针对 mac 做的

Obsidian 其实不需要花大精力去学。把它当作带文件管理的 typora 就行了，后面那人炫酷的功能有需要再去看两眼就是了，不需要的话无视就行了。我自己刚开始用的很长时间内都是把 obsidian 当大号 typora 用的。

这里是官方发的时间线
https://www.githubstatus.com/incidents/gqx5l06jjxhp?u=ry1xb4w4nsqr
可惜他们没有直播修复过程 lol

反向代理

我不知道楼主这个是不是搜狗的问题，但说实话，我觉得用第三方的联网输入法就已经足够危险了...

输入法本来就是极为敏感的软件，我自己一直用的是默认，手机上的 gboard 也是全程断网使用。毕竟技术上来说，输入法能拿走你输入的所有帐号密码和信用卡信息。说实话，我觉得如果你还在意自己的信息安全，还是用回默认，或是把输入法的网断了，或者找个开源的，读完源代码之后断网使用吧。

除非你觉得这家公司拿走你所有的帐号密码也没关系，永远以最糟糕的情况揣测他们的行为。

@yyss8 倒也不是，不过我好像又听人说过 ubuntu 不稳定什么的。最近在看 rhel ，好像是说 centos 和 rhel 多稳定多可靠什么的，就不太懂这个稳定是指什么。还是这其实都是宣传用语呢

如果你有钱的话，可以去新东方或其他补习机构报个班。自己坚持不了起码有人逼着，跟一群真的要出国的家伙一起学，在那种氛围下很容易坚持下来的。但是会很贵。就算不去补，其实也可以过去晃悠晃悠，问问看他们的意见。

我个人觉得英文主要难在坚持，主要背单字是真的折磨... 有人逼着你，有一群同学在群里打卡，肯定会让你更容易坚持下来

我考的是托福，当初是从高中开始补(真•初中水平)，大概高二左右考到 105 ，差不多是雅思 7.5 的水平吧。本科出国的，除了那些鸡娃卷王以外，大多都是高中决定出国，差不多准备 1-2 年出成绩，高三开始申请学校的。

还有，看 YouTube 。我认识的常看 YouTube 英文视频的听力就没有差的。我自己听力满分，认识的看英文 YouTube 的就没有低于 26/30 的

@TabGre #40 cmd+opt+p

@TabGre @FightPig
其实我觉得 finder 挺好用的... 就是要记得把显示路径列打开还有记得 cmd+shift+g 的快速跳转目录

我是在.bashrc/.zshrc 里面直接写 alias ，连结时输入服务器名就能连接

深度学习？

docker 现在已经支援 apple silicon 了，可以开心的跑 arm 的镜像了。我没有在这台机器上运行过 x86 的镜像，不过如果你一定硬要跑 x86 的镜像的话好像也是可以模拟。编译 x86 的镜像的话用 buildx ，不过我不知道他是用 rosetta2 还是 qemu 模拟。可能是我要求比较低，不过我自己在 m1 pro 上跑 docker 跑的还挺开心的，没遇到什么问题。

虚拟机的话，必须要使用 arm 版本的操作系统。如果你要用的主要是各种无 gui 的 linux 发行版的话还好，现在 arm 服务器已经挺广泛的了。带 gui 的镜像有些时候可能要找一下，而且用 flatpak 会遇到一些问题，因为大部分的 flatpak 都没有给 arm64 打包(不过这也不能算是 m1 的问题)。

用 utm(qemu 前端)倒也可以跑 x64 的模拟器，不过很卡，跑个没 gui 的 ubuntu server 还行，带 gui 的就卡的没法用了。如果你要跑 windows11 的虚拟机的话要准备好 parallel(贵到爆炸的订阅制)。好像还有其他虚拟机软件，不过我了解的不多。体验的话我觉得还不错。当然也可能是我年轻，没用过什么好的 windows 电脑，不过我很确定在 parallel 下跑 windows 11 比我上了年纪的 surface book 2 要流畅不少(也可能是第一次用高刷屏的缘故)。除了 arm 版 win11 很多东西会炸(主要是游戏)。

另外好像没多少人提过，也可能是我孤陋寡闻没用过好的 windows 电脑，不过我觉得这东西跑 android 和 ios 模拟器简直快得飞起。

内存要买大是真的。我是 16GB 的 macbook pro 16 ，常年内存占用 70-80 ，swap 就没停过。

我是从 surface book 2 换过来的。我觉得除了不太能玩游戏和不能在屏幕上画画以外，用起来还是很愉快的。

但是，do your own research! 上网看看你的工具链是否已经能在 mac 上爽用。上 youtube 看看人们对 apple silicon mac 的测试，有许多开发者都有做过他们用的工具在 m1 mac 上的运行结果。或是像上面那位老哥说的，官网买一台先试试，看看顺不顺手，能不能满足你的需求。

可以在下面这个网站上看许多软件的适配程度。
https://isapplesiliconready.com/

说实话，我觉得 macOS 是需要适应的。有一些设置你不动，或是没理解 mac 的操作逻辑，用起来会很难受。如果你适应速度很快那倒没什么，不过我在网上也有看过有人用了很久的 mac 一直都没有发现一些关键的选项，或是完全没有理解 mac 的交互逻辑，以至于一直抱怨 mac 很难用，我也有看过把自己的 mac 搞得一团糟，看着就觉得难受的人。总之，有些问题只有你自己才能回答。

以当前状态当然不行。现在一个非程序员跟 gpt 对话是没有办法做出一个产品的。我之前尝试了很久，让 chatGPT 和 autoGPT 帮我写个爬虫，一直都没有成功，最后我自己写了一个。

但我不认为 gpt 会止步不前。现在 gpt 不能通过对话写出一个完整的可运行软件几乎只是因为他的沟通水平和生成出来的结果质量不高，但要是有一天他真的能写出质量足够高的软件，我觉得取代程序员是肯定的。而某种跟 gpt 对话以精确的生成足够好的软件的工作就会诞生。

但我一直都认为，ai 不需要通过“取代人类”来让人类失业。ai 只需要大幅提升人类的生产力，让市场上不再需要这么多程序员来完成资本家想完成的工作，很多人就会失业了。没失业的也会降薪。

@Andim 应该是炸内存了。我之前也是 Ubuntu server 1gb 内存跑 docker ，然后就看到内存占用越来用高，然后就挂了。后来把 swap 拉大才解决