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V2EX  ›  syt123450  ›  全部回复第 2 页 / 共 2 页
回复总数  32
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2019 年 1 月 16 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 3D 奥利奥生成器，立体沙雕
@wcsjtu 来一份 奥利奥利奥利奥
2019 年 1 月 16 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 3D 奥利奥生成器，立体沙雕
@xiaoluoboding o(0.0)o
2019 年 1 月 16 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 做了一个 3D 奥利奥生成器，立体沙雕
@a570295535 要不加一点生菜，做一个 辣鸡菜鸡 生成器？
2018 年 11 月 17 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@fantastic 谢谢鼓励~
2018 年 11 月 17 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@ddup 谢谢鼓励~
2018 年 11 月 16 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@yao978318542 只是个人观点，可以把它看成一个输入输出的黑盒，各种训练库比如 TensorFlow, Keras 等就是把这个黑盒内部优化然后封装，TensorSpace 希望做的事情是在一定程度上，把这个黑盒解开来。
2018 年 11 月 15 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@but0n 谢谢鼓励~ 做这个项目的初衷就是希望能在 3 维空间中，利用高维的特性尽量还原神经网络的本质。
2018 年 11 月 15 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@xiaoluoboding 只是在神经网络可视化方面做了一些很小的工作，其实还有很多的工作需要做。
2018 年 11 月 15 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@googlefans 感谢关注~
2018 年 11 月 14 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › 「开源」TensorSpace.js -- 神经网络 3D 可视化框架，在浏览器端构建可交互模型
@askfermi 谢谢支持。现在文档里没有，不过偷偷地说，从我的角度来看是可以的 : ) 如果要展示 pytorch，我觉得可以用 onnx 将 pytorch 转成 tensorflow，接下来就可以使用标准流程操作了。不过我们没有把这个写进文档中，是因为 onnx 现在也是一个正在发展的库，并不能保证 pytorch 到 tensorflow 的转化流程完全符合期望 QAQ
2018 年 6 月 29 日
回复了 but0n 创建的主题 › 分享创造 › 一个炫酷的 3D 破碎效果网页
cool. 膜拜直接写 webgl 底层的大神
2018 年 6 月 19 日
回复了 syt123450 创建的主题 › 分享创造 › [开源] Gio.js -- 一个基于 Three.js 的 Web3D 地球数据可视化库
@jin5354 暂时身处墙外，但心系墙内哈
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