sworld233

@ethusdt #2 那我可能回答不了你，因为除去代码工具中的使用，其余时候我处理的也是类似的工作，类似架构设计、产品文档这类，我的主要场景基本上只使用推理模型，也因此在本地客户端（ CherryStudio 和 Kelivo ）里面使用它们，当时主要是高智力的模型太少了。
我认识一些生物领域的朋友，他们基本上只使用我提供的 Gemini3Pro （通过 openwebui ），不过我认为这个效果应当不如官方网页。

有点没搞明白你的问题，我尝试回答一下：

1. 常用的大模型 api 都用哪些模型
一般来说各家都不错，看你喜好和消费意愿吧，不在意开销的话我会购买 openrouter 上面的额度，从而使用各家的模型，在近期主要使用 gemini-3-flash 和 gpt-5.2

2. 对话类的日常使用均根据速度(g3f)、难度(gpt)和识图(g3f)进行选择

3. 翻译模型比较随意，一般购买官方 deepseek api （在外），或本地部署 qwen 4b （在家）

4. 代码模型：后端、复杂任务使用 gpt-5.2 high ，前端任务使用 gemini 3 pro ，简单任务选用 claude 系列

5. 联网搜索你说的非常正确，使用网页版这三家都还可以，其中 gemini 表现较差

6. 使用 API 推理模型的人多吗？我也不知道，我自己经常使用，我使用的 5.2 和 g3f 始终开启 high 的推理等级，以前 o3 降价的时候基本上只使用 o3. 另外，在写代码时也应该有很多人使用 API 调用推理模型，因此最后这个问题让我有些疑惑

anki 的算法很高效，功能对我们这类程序员来说很强大齐全，但是对制卡水平要求比较高，我个人的统计数据显示在这套算法下，混杂的知识卡片中，熟练卡片预期回忆率能达到 96%，总体回忆成功率（包括正在学习的）能达到 80%以上，对此我是很满意的
我个人认为你说的这类数量少、结构简单、经常使用的快捷键、命令没有必要使用 anki 进行记忆，工作中自然就记下来了。另外慎用 AI 制卡

gpui 好耶

可以考虑用 opencode + oh-my-opencode

中转的可能跑路，直接买 openrouter 用好的模型很贵，很难解决，还是搞个包月 codex 中转吧，codex 普遍比 claudecode 便宜

试了下关键词 wireguard ，感觉牌组质量有点低，见下方：

正面：如何在 WireGuard 中配置多个 DNS 服务器？
背面：在 Interface 段中使用 DNS 参数，可以用逗号分隔多个 DNS 服务器地址。

正面：WireGuard 生成的公钥文件默认名称是什么？
背面：（选择题） public.key

正面：WireGuard 配置备份的最佳实践是什么？
背面：定期备份配置文件和私钥，使用版本控制管理配置变更，安全存储备份文件。

提示词和生成过程中要不要参考下这个？《有效的学习：处理知识的 20 条规则》 https://www.yuque.com/supermemo/articles/20rules
不过信息源质量的问题我想不到什么好的办法解决

@dismantle #39 不错，我买了点 Privnode 用，价格比之前便宜了不少。不过现在感觉按量计费的还是太贵了，现在订阅如果求稳的话是不是还是 Yescode 比较好，或者等 Privnode 出订阅模式

笔记软件我个人认为是能用简单，做好很难，现在 github 上面几个笔记软件开发那么久，参与人数那么多，做的最好的也只能说是差强人意，这块的复杂度就在那，如果认真做要慎重。
玩票的话随意，开心就好