@minami 我尝试打印了部分预处理前和预处理后的数据，目测，并没看到有什么问题…

@iConnect

已经安装了 tf1.6，代码里打印了版本，确定已经启用 1.6 了，但是 试了下，训练结果还是不收敛。搞不懂了。

```
step:100 loss:2.2723 accuracy:0.2200 used time: 14 s
step:200 loss:2.0896 accuracy:0.2800 used time: 29 s
step:300 loss:2.1087 accuracy:0.2850 used time: 44 s
step:400 loss:1.9824 accuracy:0.2500 used time: 58 s
step:500 loss:1.7952 accuracy:0.3250 used time: 73 s
step:600 loss:1.8453 accuracy:0.2900 used time: 87 s
step:700 loss:1.8526 accuracy:0.2750 used time: 102 s
step:800 loss:1.8265 accuracy:0.2900 used time: 117 s
step:900 loss:1.7434 accuracy:0.2750 used time: 131 s
step:1000 loss:1.8484 accuracy:0.3000 used time: 146 s
```

@jingous 感谢指教！我也是刚入门，按照固有经验去理解 tf 了，没想到 tf 不走常理，高版本反而不一定兼容低版本；
不过这份代码里 tf.contrib 的包用的不多，keras 处理数据的部分应该没问题（就是简单的做一下 fit_transform ），还有就是调用了 tf.contrib.layers.dropout 方法。

@iConnect 我指的是作者没有提供用 Saver 保存好的模型。抱歉可能不太理解你的意思。我是参照作者的代码和参数从头开始处理数据、训练模型的，不知道这算不算“从头跑一遍这个训练过程”？
我正在降级测试~实在不行再麻烦兄弟你帮忙试一下。谢了~

@geekvcn 谢谢指教，已经在降级了，看我上一篇回复，但是从头开始处理数据到训练结束估计也要半小时，所以一边讨论，一边跑训练试试；对这个问题比较不解，希望能搞清楚，如果有人知道详细原因更好，这样也能为后来人趟坑~

我先降级到 1.6 试试……

@iConnect 已经是从头开始跑了，作者也没提供训练好的 model 啊……

@abcbuzhiming

都属于 1.x，按理说是这样正常兼容的，除非是 1.x->2.x 这样的跳跃……

我去查了 1.6~1.12 的 release note，并没有提及版本的不同会导致模型产生那么大的执行差异；如果有，应该会提及吧……

而且我的是高版本 tf，一般高版本的程序都能向后兼容，这也是常识； tensorflow 的官方 models 也不见得会跟着 tf 的版本升级而更新，但是还是能正常使用。

@SorryChen 问题就是：和博主用一样的代码、一样的参数，但是得不到一样的结果，而且此问题不是我独有，文章下面也有其它人评论有同样的问题，所以很奇怪。

@SorryChen 学习率是 1e-3，我设置大点试试，谢谢~

@Machard 看了下这个博主和我的版本，他是 1.6，我是 1.12 ，感觉并无差别

@Machard 感谢，我查查看 1.2 版本前后有什么差别；这个代码原理很简单，光从代码上我看不出来版本的差异会有什么影响~

深水宝搜一下“ obd 声浪模拟器”

@ericgui 还是没看出来有什么问题，估计还是你自己的问题……

而且我算的还是 Tb，不是 TB，如果是 TB 还有要*8

@nathanwongggg 1T 很大了啊
超过 300G 应该都要找云厂商定制了，我记得光 300G 的高防 IP，基础费用就要十万左右一个月，
如果被 D 了每天几万到几十万不等的动态防护费