@xooass 嗯，规矩做生意的这个群体，一边被不守规矩的中国人坑害，一边还要被外国人歧视，然后到网上发个帖子，还要被一群说中文的冷嘲热讽，阴阳怪气

@chipipi 据我所知确实会影响转化率，如果是做 B2C 零售的，许多卖家避免用中国公司名字

@jjianwen68 我这里有说谁对谁错吗？导致这些问题的很多因素不是一个个体能左右的，我作为一个微小的个体在这里聊自己的感受。你是有什么毛病吗？

@javaluo 我是用一个第三方服务接收 Email ，然后将 html 邮件解析成文本，然后将文本通过 API 传给 AI 提取里面的信息。问题出在将 html 解析成文本的时候出错，变成空白文本。相当于只给 AI 发送 prompt 没有带邮件内容，导致 AI 返回的是虚假信息

@javaluo 问题解决了，不是 AI 的问题，是邮件解析的一个库出问题。大量调用 AI 解析也不会风控

@Liftman 经过反复测试，原来真的是问题出在${emailContent}，我用一个第三方库把邮件解析成平文的时候出错，问题不是出在 AI 这块。。。。我前面还一直在 debug AI 。。。方向错了。感谢大佬帮助！

@Liftman 非常感谢！我再测试一下，如果还有问题我录制个视频把问题复现一下

@coderluan 感谢回复

@fizzmst 测试的时候 CURL 手动 post 请求返回正确的信息，用程序将列表遍历请求的时候返回出来的都是假信息。设置了延时也没用

@yinmin 感谢提供思路！

@kkocdko 了解过 embedding 模型，但是没有实际操作过，不知道从哪里开始

@kenvix 专用模型目前没有找到合适的，因为不仅有实体，还有产品型号这种不规则字符串需要提取

@forgottencoast 我用的是付费的 Claude API 和 OpenAI 的 API ，都是付费的，不过没有问过客服

@SkywalkerJi 原来如此，不过我是让他提取我给它的邮件里面的信息，不是让他提取别人给它的信息

@Liftman 原来如此，我的提示词如下：

const prompt = `
Extract the following information from the given email content:
po_number, phone, email, ship_to_name, ship_to_address, ship_to_address_2, ship_to_city, ship_to_state, ship_to_zip, ship_to_phone, sku, problem

Respond with only a JSON object containing these fields. If a field is not found, set its value to null.

Email content:
${emailContent}
`

@nuance2ex 哦这样，我对 llm 本身没有研究，只会调用，谢谢指教

@nuance2ex 哈哈你是说我出现幻觉啦？我最近都没喝酒啊。提取结果明明显示 [email protected], John Doe 这种 dummy 数据，肯定是哪里出错了

@nuance2ex 这个方法值得一试，谢谢🙏

@yinmin 我只有 qwen 1.5 ，还没有在这个项目用过，一定要 2.5 吗？