同意楼上, 做人要洒脱一点 总考虑前后 顾及左右, 最终发现自己仍滞留原地不前.

难道喜欢把自己和老板的关系想象成说相声的郭曹二人么.

个人感觉， 试用期是一个员工表现最好的状态

还年轻。 还想再看看

《 the art of getting by 》 经常每隔几年看一次，失眠的时候。

@lcj2class https://jinshuju.net/f/17wICj

能退 你去官网能找到退款的申请链接。 把用票码和手机号验证通过之后就行，打回支付宝。

我前 2 天刚退的

根据 9.1 号新出的条例 是不是要在标题加上 广告 两个字？

用上了。 在楼主的基础小改改字号什么的， 简直上周末加班的最大发现。

我研究生三年, 导师没有问过我工作的事情. 给出一些门路我也好言谢绝了.

导师平时的项目和自己以后的工作方向还是不太一样, 所以还是能分开.

回到题主的问题, 我感觉导师能打电话主动问你现在的情况, 至少还可以的. 另外你自己做的这些事情可能在他看来或者说一个三年职场混过来的人眼里, 确实没什么难的, 那你自己有反思过自己有没有成长呢.

我用数据领域来举个例子, 其中在大二的时候在学高等代数, 矩阵的时候, 如果有机会去看看 PageRank 或者是一些别的矩阵分解的算法, 对矩阵的应用就算不是数学专业的, 一些理科生能更好理解矩阵的价值.

不过我是直到工作后才开始反思以前学校的价值, 和职场提供的区别.

从导师的角度出发, 他希望你怎样有他的目的; 从实习公司的 Leader 角度出发, 他希望你按时按量的完成任务, 能干活就行.

这些其实都不重要, 重要的是,

**你希望你自己怎样?>**

对 sklearn 有兴趣的可以直接看 http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html

这篇文章这么多字看得比英文感觉还吃力

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我觉得这个问题放错节点了

最后发现解决问题一定要起一个好标题吸引眼球, 真假放一边, 有当记者的潜质.

程序员还是要挤地铁的 开奔驰 E 了还是码农吗!

Hadoop the Definitive Guide, 3rd or 4th Edition.

太经典 绕不过. 稍微看一看也许能让题主要不要做这个.

另外, Hadoop 是一种以 MapReduce 模式进行批数据的处理框架, 不是语言, 常常看到的是以 Java 来完成的几个关键组件部分-mapper, reducer, combiner, partitioner...

如果是特别不习惯用 Java 则也能借助 Hadoop-Streaming 用其它的语言来部分替代, 但多少不方便.

Spark 是 DataBricks 公司(当时还是在实验室)的几个人提出的新的 BigData 模式, 使用 Scala(和 Java 非常亲昵), 由于性能和扩展的优势, Spark-Sql, Spark-MLlib, 慢慢被更多人认识.
个人觉得主要 Spark 的学习门槛要比 Hadoop 低一些, --- 有的时候你只要懂一些简单的 RDD 的操作 API, 能看懂一些简单的 Pyspark 或者是 Scala 的过程代码, 都能理解数据是怎样操作和变换的.

不过如果以大数据工程师作为目标, 二者都是要看的.

我自己是从事数据科学方向, 所以 Hadoop 的一些性能方面会考虑一些, 平时侧重是 Spark-Mllib 中的监督式机器学习的部分. 毕竟自己不会造轮子.

@imn1 以后应该不会再开了.. 支付如果有漏洞的时候真是觉得日了哈士奇....

寻租空间 感到恶心