天猫超市卖假货——这是个大新闻呐，有报道价值。

LZ 厉害。我在维护 PHP 手册中文版，可以多多交流经验。

能拿到上个月的工资就不错了

@boyhailong 小公司的话，建议团队最熟什么就用什么。随便举个例子，比如团队都熟悉 PHP ，那首选 PHP 同步来写了。比如都能 hold 住 Node.js ，对 es6/es2015 都了解，有异步编程的经验，知道如何用 Async/Await 、 Promise 来解决 callback hell 问题，那用 Node.js 写异步也没有什么问题。

很多时候，找一个人人夸奖的方案其实是自己对驾驭项目不够自信。
几年前，我在仓促之下想找个银弹，就选了据说很牛逼的 MongoDB + 异步的 Python 框架： Tornado （就是 V2EX 用的框架），因为自己不熟，掉进了一个又一个坑。回过头来才发现，解决方案其实是用好你熟悉的语言和数据库，做好 profiling ，找到最关键的点去改善，胜过你仓促之下的技术选型。


技术选型，很多时候考虑的不是技术因素。对于大公司，人才多，资源多，能够去选技术上最理想的方案；小公司更应该考虑现实问题。

刚刚 MySQL 的版本显示 30 块钱，犹豫了下就变 68 了。但还是很便宜。

记得一两年前统计系统可以获取访客的 QQ 号码，不知道现在有没有补上漏洞。

@boyhailong 再比如，如果读取数据库为主，而且有热点内容，缓存命中率高，这个时候磁盘 I/O 可能不会是瓶颈，可以不上异步；如果读取的数据分布均匀，缓存命中率太低，而且读的数据量比较大，那么就需要用异步方案了，必要时候还要做 sharding 。

@boyhailong 这就需要架构者的经验了。从需求到系统设计，然后大致就能想到哪几个开销比较大的场景，压力来自哪里。
比如密集 update ，往往 I/O 是瓶颈。
如果能把多次 update 放到内存里，合并成单次写入， I/O 压力就会下降，内存开销增大，处理数据时候 CPU 占用上升； I/O 能优化到极致的时候， CPU 可能会成为下一个瓶颈，异步就无法带来显著的性能改善。

1 楼 +1 ，怎么设计一个系统是看需求的。用户量小的情况下，尽量直接简单，开发效率优先，同步是个不错的选择；用户量大而且资金紧张，硬件资源有限的时候需要用最少的硬件达到最高的吞吐量，异步是个很好的选择。
同时还要关注业务系统的瓶颈，有时候瓶颈不在 io ，异步并不能带来多少吞吐量的提升。

我是自己问小孩子想要什么的，结果想要的都是些玩的。还有想要 U 盘的，因为可以存自己的文件。

经常在 App 里看到某个熟悉的广告条就知道又被劫持了。强制 https 大快人心。

Vue 新手友好，一个晚上就能写些简单的应用了。

@xmoiduts 你们这些螳臂当车的程序员难道能阻挡得了吗 ...

我以前这样写：维持一个 ip 池，少于一定数量就去代理网站取 ip ，同时验证一遍。验证不过再取一个新的。效果还可以。收费版可能效果会好点，像你这样 5k ，也用不了几块钱。

买过会员，现在变成素材会员了… 不过用得挺少。

看着虾米网一点点长大，还去过他们公司参观过。
现在已经转用网易云音乐了。

擦车做的好，低配机器轻松扛下来。做得不好，主要看 io 的。

access_token 只能同时存在一个，每次申请会让之前那个失效。
所以 #1 是正确做法。

同时每次应该对 40001 的错误事件做个刷新 token 和重试的策略，不要太依赖 expire 的时间。

我都在地址里直接备注「请放物业 x 幢 1 层」「请放 x 幢快递柜」