shicheng1993

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shicheng1993 最近回复了
7 天前
回复了 sgld 创建的主题 Python 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python
在百度听过一个分享,是百度运维团队做异常检测的,还挺受启发

https://mp.weixin.qq.com/s/9h-hOt630W6k077Rupc9CA
硬盘对拷是指将一块硬盘上的所有数据、分区结构、个人设置、系统文件等等所有信息原封不动地复制到另外一块硬盘上的过程,确保信息的完整传递。
可以把操作系统整个移动到新硬盘,无需重装,可以搜一下类似的软件。
再说一句,如果你专业名字是《人工智能》类似的,体制内是有种岗位需求的,需要有稍微懂行的。那么上岸体制内的概率会比较高,因为竞争低。如果专业名字是《软件工程》,那么学不学 AI ,或者其他方向,完全没有意义,体制内考试时候,只看毕业证上的名字。所以顶着软件工程的专业名字,去学 AI ,毕业后想以 AI 方向考体制,是不对的。上面一些建议学 AI ,然后考体制内的 AI 岗位,这个地方搞错了。只能考《软件工程》岗位
如果是文科转到软件工程,估计不会天生对编程感兴趣。AI 方向,二本也是毫无竞争力,本硕 958 研究生基本属于算法行业的门槛了。
计算机行业未来只会更卷,这个行业红利期已经过了,再卷也不可能像前些年了。
和大家的推荐差不多,不建议继续进入 IT 行业,目标进体制吧,女生,文科,感觉天然适合。大一成绩好,大二好像可以换专业,体制内软件工程比计算机科学与技术的岗位要少一些。可以考虑要不要争取换专业,换不成也无妨,计算机考体制难度上相对没有会计,法学那么难,竞争低。
52 天前
回复了 svt 创建的主题 职场话题 最近被开了,在对未来的路迷茫中
算法的难度比开发高太多,竞争比超级大,你开发都竞争不来,怎么会想着做算法呢?算法的简历都是什么学历啊,这条路别考虑。
除非去一些不知名公司,招不到算法的人才,让你一个开发来兼职,但是你也不是以算法身份入职的。
29 岁年龄不大,继续挺着,建议找不怎么加班的公司,找工作别只看钱,工作压力小点,一边考试,一边攒点钱。
总要有舍有得
@droppedbytech 已经没法回头了,现在转开发相当于零基础的小白,薪资匹配不上,只能一条路走到黑了
建议开发,AI 算法其实没有那么高大上,硕士毕业 5 年,在两个大厂的算法团队都卷过,真心不建议卷算法,产出不稳定。当你辛辛苦苦干了一个月,上线没效果,就知道有多焦虑了,晚上根本焦虑的睡不着。开发可是实打实的,干了就是干了。
算法真是干完所有流程,发现产出为零。人工智能可以做为读研的方向,自己毕业后的研究兴趣,但是不建议作为工作方向。工作 5 年的算法和刚毕业的算法,没有年限壁垒。不像开发,懂了就是懂了,研究了很多底层,做了很多项目,就是大佬。算法知识更新太快,你了解东西很快过时,等你需要考虑家庭,考虑健康,考虑很多事情的时候,我相信你会觉得开发更好。开发还可以自己接私活,对于出国找工作也是岗位最多,建议开发。
208 天前
回复了 shicheng1993 创建的主题 职场话题 要么忍要么滚,求大家意见
@hfJ433 是早晚要走的,只是想着多干这一年,要这个大厂的经历。
@Malthael 主要考虑简历花了,换城市的成本有些高
@yuanmomo 老哥是开发吗?目前 4.5 年算法, 出国算法好像不如开发好找工作
我的理解是这样的
你在 conda 在虚拟环境装了 cuda 11.2 ,为什么版本信息显示 11.8 呢
是因为你的环境变量配置问题,导致优先找到了 11.8 版本,cuda 又不依赖于某个虚拟环境
你要做的是,把某个虚拟环境去寻找 cuda 时候的环境变量,配置正确,找到你想要的版本

例如,我之前的做法,我自己手动安装 cuda ,我安装了四个版本
/usr/local/cuda-9.0
/usr/local/cuda-9.2
/usr/local/cuda-10.0
/usr/local/cuda-10.1
那么我在需要不同版本的时候怎么做呢
![cuda 变量配置]( https://i2.100024.xyz/2024/02/05/p374sw.webp)


unset PATH
unset LD_LIBRARY_PATH


删除已有变量的目的是能确保新加路径生效,否则比如有一个 9.0 的路径已经在环境变量里,你后边在加 10.0 的路径,怎么也不会生效的

PATH 变量删除会导致命令行基本不可用,你自己 echo 一下你机器上的 Path 看看,例如我的机器对应的要把 17-18 行左右的设置回去




最后再说 pycharm 怎么处理

(1) 如果你和我这样,全局安装,并设置了对应的环境变量,python 虚拟环境就别装 cuda 了,这样就是全局切换效果,cuda 和虚拟环境分开,你想用哪个 cuda 就用那个 cuda ,和虚拟环境无关,只看你的变量设置

( 2 )如果还是版本不对,pycharm 可以添加变量,点击 pycharm 上面的 run -> edit configurations 在弹出的界面中,你会发现还可以设置 Environment Variables ,这里就是针对这个当前项目设置了,这里设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 和上面给出的截图那样,肯定会生效的
243 天前
回复了 doublenine99 创建的主题 程序员 关于代码对比工具
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