@A23187 可以带简历来私聊一下。

k8s/go 项目可以了解一下，现在后端用 go 的还是比较多的。

mutex 是比 channel 轻量，但是每个 job 新建一个 goroutine 也是有代价的。一个简单的固定 goroutine 数量的实现，测试结果还稍微好一些，分配次数则明显更低：

```
N=10000
goos: linux
goarch: amd64
pkg: muwu.com/example/workerqueue
cpu: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz
BenchmarkGwsWorkerQueue-8 903 1310335 ns/op 55471 B/op 2010 allocs/op
BenchmarkGopool-8 897 1394589 ns/op 17926 B/op 1059 allocs/op
BenchmarkAnts-8 1203 1020211 ns/op 16046 B/op 1001 allocs/op
BenchmarkNbio-8 956 1278696 ns/op 48017 B/op 2999 allocs/op
BenchmarkChan-8 1004 1181569 ns/op 16016 B/op 1001 allocs/op
```

```go
type workerQueueV1 struct {
maxConn int
queue chan Job
}

func newWorkerQueueV1(n int) *workerQueueV1 {
wq := &workerQueueV1{
maxConn: n,
queue: make(chan Job, 1024),
}
for i := 0; i < n; i++ {
go func() {
for job := range wq.queue {
job()
}
}()
}
return wq
}

func (wq *workerQueueV1) Push(job Job) {
wq.queue <- job
}
```

cm9ja3V3

看了大家的讨论，最近也做了不少技术面试，从面试官角度说一下我的看法。

面试官想从面试中考察哪些能力？

1. 技术能力: 包括广度和深度，其中深度是尤其重要，知其然还要知其所以然
2. 学习能力: 对于不熟悉的领域，是怎么从了解到掌握的，这个过程中最能体现逻辑性
3. 性格特质: 乐观 /皮实 /自省

这 3 个方面的权重不同的面试官把握的比例不一样，我的标准大概是 40:40:20，供参考。

好了，回到楼主的这些具体问题，我认为，如果面试者：

1. 能够在回答中讲出 find/xargs，广度加 1 分
2. 能够在回答中讲出软链接 /硬链接的区别 /进程对 fd 的管理机制，深度加 10 分
3. 能够在回答中讲出日志 rotate，广度加 1 分
4. 能够在回答中讲出日志 rotate 的实现原理，深度加 5 分
5. 能够在回答中讲出 ELK 的一些使用经验，广度加 1 分
6. 能够在回答中讲出 ELK 的一些设计要点(它解决了什么问题，为什么要这么解决，业界有哪些解决方案，各有什么优缺点)，深度加 10 分

所以大家不要纠结于"find"是不是标准答案这个点了，面试的过程是双方对焦的过程，面试官希望能够看到 /挖掘出你的亮点。

至于上面提到的学习能力和性格特质的考察其实更难，我也还没有太多的经验就不多说了。

最后，给我们团队打个广告，欢迎有兴趣的同学一起来共建业界最好的 Serverless 平台： https://v2ex.com/t/651136

> 机器可以做的事情千万别让人做

+10086

阿里云了解一下？ http://mp.weixin.qq.com/s/t4LPLb1aK7YOBt2LTpN6tA

漂亮！

Mark

@Livid 好的，多谢提醒。

@joe1213 函数计算提供弹性的计算资源，一些框架应该可以在上面跑起来。

欢迎来体验云端的函数服务： https://www.aliyun.com/product/fc

事件触发，弹性伸缩，与阿里云众多服务无缝连接，毫秒级计费...

分布式，只访问内存，还能保证严格递增，图灵奖级别的成就啊。

> 高性能：分配 ID 只访问内存

多个服务器怎么保证递增？

@xqin updated. Thanks.

@xqin 我早上回复了一些 comments 啊

@araraloren 参考答案是：撬动整个地球

@nutting 搞挂了给我发邮件，有阿里云代金券相送 :)

@hjc4869 函数计算有一些限制项，能够有效地防止被拿来做 DDoS： https://help.aliyun.com/document_detail/51907.html

默认情况下一个用户并发执行数是 100，即他最多有 100 个实例在跑。