golang 好用就在于不是大而全的语言，目前主要还是用来写一些微服务和专精的工具，感觉十分好用。试着写过一些商务逻辑，因为商务逻辑不可避免的会有一些 golang 的哲学认为不应该存在的需求，中间变得很蛋疼就放弃了。

未来的话我希望 Kotlin 替代 Python，Swift 替代 Java，Golang 替代 C

log 的话试试 console

mv 不是 rm

这个不光偏好设置放错了吧，整个 /Applications 都跑到了~/Applications/Applications

建议检查一下发生了什么。确认那个拷贝是正的之后命令行 sudo mv，没 sudo 的话到 Recovery mode mv

这说明楼主还没有理解“软件工程师” Software Engineer 和“程序员” Programmer/Developer 的区别

最近也在做这块，只能说 It's a mess

iCloud Drive // 逃

2 个币真心起步价

我是这样的，比如我写个 Flask 的 API，用 PyCharm，项目本身的依赖主要是考 venv 来管理，然后项目有 Dockerfile 可以在 Docker 中运行，当然项目所有代码包括 venv 和 Dockerfile 都是由 Git 来管理的。

开发调试工程中，比如需要用到数据库，缓存等其他系统组件，这些就可以由 Docker 或 Docker-compose 启动相应组件，而不需要安装相应的版本并确认配置到宿主机。

开发调试完成，测试 Docker 镜像，运行正常，推到 Registery。

另外你要是实在是想用 PyCharm，但是程序跑在 Docker 里，估计可以挂在本地目录到 Docker 镜像，然后从 PyCharm 远程 attach 到 Docker 中的 Python 进程调试，不过真心何苦呢。

异常不一定带表错误，是否检查以及如何处理异常是程序逻辑，程序员需要根据需要使用相应的语法功能。

这就好比什么时候用 if a 什么时候用 if a is not None 是程序员的责任而不是语言的责任一样。

非要 Python 的话，去看一下 Sick Beard

参考一下 Sonarr 的设计吧

前阵子也有类似需求，懒得研究 mongoconnector，最后用 golong rachet 写了一个，读取和写入都很简单，主要是写写 transformation

@Morriaty golang 的好处是直接改，编译报错，强迫调用者升级或者锁定旧版本

取决于 mongo 中数据的结构，如果是高度 denormalized，ETL 肯定是省不了，如果结构比较简单，数据量不大随便找个 Mongo GUI 客户端就行了。或者看看 mongo-connector 能否满足你的需求

简单无依赖的基本是脑内调试
依赖复杂不知道在干嘛的上 PyCharm

xargs

zfs