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nijuxV2EX 第 7545 号会员，加入于 2011-04-01 17:27:41 +08:00今日活跃度排名 277 |
无锡
nijux 最近回复了
7 小时 41 分钟前 回复了 EricYuan1 创建的主题 › iOS › 卸载高德 APP，装回 iOS26 自带地图 |
一直在用腾讯导航 没有那么乱七八糟的东西 简简单单
2 天前 回复了 Chatterleys 创建的主题 › 分享发现 › 三个地方验光三个结果 |
试戴需要切换不同远近，可以走到店外面，看看远处的风景 ，清晰度如何，在做微调的
9 天前 回复了 Meaning1ess 创建的主题 › 生活 › 半夜扰民怎么办，已经严重影响休息了 |
主要检测那些没人住但是开着窗的人家，有人住会这样发声音一般都会去解决的
9 天前 回复了 Meaning1ess 创建的主题 › 生活 › 半夜扰民怎么办，已经严重影响休息了 |
我家老小区原来楼下没住人，楼下的窗户脱离了滑轨，被风吹过后也会发出撞击声，声音和你这不一样，但是第二个音频的节奏很像，窗户斜靠在防盗窗上，风往室内吹来时窗户会直立起来，直立后缝隙被填满了，风就吹不进室内了，由于地心引力又会倒下来撞击到防盗窗上，一直这样往返循环，他的声音和你的节奏很像。
能发出声音一般都是有力的作用，要么是风要么是电或者其他。。。你下次发声的时候开窗感受下风的节奏，第一个声音像是有东西被风吹了以后一直在旋转着敲击着什么
能发出声音一般都是有力的作用，要么是风要么是电或者其他。。。你下次发声的时候开窗感受下风的节奏，第一个声音像是有东西被风吹了以后一直在旋转着敲击着什么
25 天前 回复了 panxi 创建的主题 › 问与答 › 特斯拉连接 HIFI 播放器 解决方案 |
是否可以 NAS 部署个 Navidrome ，然后手机安装 Navidrome App ，用蓝牙放就好了， 解决了导来导去的问题
33 天前 回复了 m1nm13 创建的主题 › VPS › 不是所有 GN2 GIA 都是一样的,看见 HOSTDARE 赶紧跑 |
35 天前 回复了 canteon 创建的主题 › SSH › Mac 上找不到能替代 MobaXterm 的 SSH 工具，求推荐！ |
164 天前 回复了 cat9life 创建的主题 › 问与答 › 我也来分享一个“手机监听”事件 |
@geeksammao
@cmdOptionKana
刚刚把论文原件发给了 gemini 其中说到了
“对固体振动敏感，对空气振动不敏感：论文开篇就提到，与麦克风不同，运动传感器主要拾取通过固体介质传播的语音信号 。该论文提出的攻击之所以有效，是因为手机自身的扬声器和加速度计安装在同一块主板上，声音振动通过这个固定的物理结构直接传递，信号强烈 。”
@cmdOptionKana
刚刚把论文原件发给了 gemini 其中说到了
“对固体振动敏感，对空气振动不敏感：论文开篇就提到，与麦克风不同，运动传感器主要拾取通过固体介质传播的语音信号 。该论文提出的攻击之所以有效，是因为手机自身的扬声器和加速度计安装在同一块主板上，声音振动通过这个固定的物理结构直接传递，信号强烈 。”
164 天前 回复了 cat9life 创建的主题 › 问与答 › 我也来分享一个“手机监听”事件 |
@cmdOptionKana
视频展示的就是利用手机传感器来窃听的技术实现方法，
以前受限于传感器精度低，视频 3:22 2018 年手机的加速度传感器精度提高到了 500 赫兹。
视频 11:40
在这个端到端的攻击测试中，我们会给志愿者打电话，并要求志愿者告诉我们一个数字密码。志愿者会先说一句话，比如“密码是”，然后他们会说一个八位数的数字密码。正如上图所示， 那是热词被正确定位的对话次数。
在下面的表格中，
我们设置了三种情景：
“桌面放置”情景，即智能手机放在桌子上；
“手持静坐”情景，即受害者手持智能手机坐着；
以及“手持行走”情景，即受害者手持智能手机并四处走动。
在定位“密码是”这个短语时，我们的热词搜索模型至少达到了 85%的准确率
3 种场景下都是用户说话，手机传感器收集数据，数据的准确率展示
视频 14:11 展示了从传感器数据转换出来的声音
哦对了 这个视频是 2020 年 4 月 6 日的
视频展示的就是利用手机传感器来窃听的技术实现方法，
以前受限于传感器精度低，视频 3:22 2018 年手机的加速度传感器精度提高到了 500 赫兹。
视频 11:40
在这个端到端的攻击测试中，我们会给志愿者打电话，并要求志愿者告诉我们一个数字密码。志愿者会先说一句话，比如“密码是”，然后他们会说一个八位数的数字密码。正如上图所示， 那是热词被正确定位的对话次数。
在下面的表格中，
我们设置了三种情景：
“桌面放置”情景，即智能手机放在桌子上；
“手持静坐”情景，即受害者手持智能手机坐着；
以及“手持行走”情景，即受害者手持智能手机并四处走动。
在定位“密码是”这个短语时，我们的热词搜索模型至少达到了 85%的准确率
3 种场景下都是用户说话，手机传感器收集数据，数据的准确率展示
视频 14:11 展示了从传感器数据转换出来的声音
哦对了 这个视频是 2020 年 4 月 6 日的
165 天前 回复了 cat9life 创建的主题 › 问与答 › 我也来分享一个“手机监听”事件 |
大家别吵了，4 年前的就有技术实现的视频了
窃听原理：人类的语音本质上是一种振动，通过声波传播。智能手机的加速度计足够灵敏，可以捕捉到这些由声音引起的微小振动
攻击者可以通过一个在后台运行的无害应用，持续收集加速度计数据，从而窃取用户的通话内容、语音备忘录，甚至分析其观看视频或收听音乐的偏好
里面提到的两种防御措施 大家可以用 Android 手机 root 后试试
1. 限制采样率：从操作系统层面将加速度计的采样率限制在 50 赫兹以下，这将极大降低语音识别的准确性。
2. 用户通知：当有应用在访问加速度计时，在手机状态栏给出明确的视觉提示，以提醒用户。
窃听原理：人类的语音本质上是一种振动，通过声波传播。智能手机的加速度计足够灵敏，可以捕捉到这些由声音引起的微小振动
攻击者可以通过一个在后台运行的无害应用，持续收集加速度计数据，从而窃取用户的通话内容、语音备忘录，甚至分析其观看视频或收听音乐的偏好
里面提到的两种防御措施 大家可以用 Android 手机 root 后试试
1. 限制采样率：从操作系统层面将加速度计的采样率限制在 50 赫兹以下，这将极大降低语音识别的准确性。
2. 用户通知：当有应用在访问加速度计时，在手机状态栏给出明确的视觉提示，以提醒用户。
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