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V2EX 第 441637 号会员,加入于 2019-09-17 15:37:53 +08:00
NightTeam 最近回复了
@luren123 #135 #136 不要把自己的场景强行套到别人的场景上,这个做法是很可笑的。因为这样做之后,无论什么东西你都只能得出“不具有实战价值”的结论,就像拿刀叉来吃米饭、拿试管来喝水、拿扫把来拖地一样。
@yeziqing #134 每个需要获取 ID 的机子会去找发号器取 ID,发号器是中心化的所以就是严格顺序的。
@cassyfar #133 自己骂自己可真有意思,您最初在#52 所发表的言论:“纸上谈兵。给我感觉是一群没做过工程的在那玩花活。各种 buzzword,但是一看设计啼笑皆非吧。”,可是刚好适用于您所谓的“偏激的喷子”描述的呢。
2020-07-07 16:44:08 +08:00
回复了 NightTeam 创建的主题 分享创造 开源一个网页智能解析算法库
Gerapy 开发交流群满 200 人了,要进群的话直接加微信 CQCcqc 吧。
自己测试找到问题了,错在“不可猜测性”,我找时间改改。和部分评论指出的问题一致,原因也相差不多。
卧槽,老哥强的一笔
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回复 125 楼 @tikazyq

有一些原创的东西放出来发在社区里讨论,本来是好事情,但很多人冥顽不化、固步自封、敝帚自珍,见不得一些新事物,以为自己了解的才是最好的。其实,当你用开放的心态来面对新事物,会进步得更多。

例如,之前我发了个用 Redis 套壳做 RPC,被很多人吐槽说为什么不用 gRPC 、这方案很奇葩之类的。我一笑了之。不料后来这方案成了我 6k star 开源项目的核心技术之一,而且非常稳定。

所以啊,当你没有深入了解一门新技术的时候,就要克制自己,多自我批判一下是不是自己的想法太单一了。
你这么说,拿号的顺序就不重要了,无可辩驳。
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回复 101 楼 @rwx
毫秒内的严格递增到底有什么实际意义?就算你能递增的拿号,你能保证递增的使用吗?
整体中肯,是个好评论。我看大部分矛头都直指“作者思路错误、设计垃圾”,从来没有人看到文章里对另外几个实现方式的描述和欣赏。

我写篇文章不是要证明我一定对或者谁一定错,大家指出点就可以了,其他人评论里人身攻击要不得。

1 、要说获取那当然机器上直接读取比通过网络传输来的快。
2 、Snowflake 做好冗余和负载是可以提供很高效服务的,前提是时间对齐。
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回复 102 楼 @quericy

个人感觉更关键在于,楼主的这套方案在分布式系统实际部署中将更加缺乏说服力:
1,性能瓶颈。举个简单的例子,异地双机房部署的场景下,"薄雾"引入的 redis 单点如何确保对端机房服务的性能表现? Snowflake 只需要做到机器时间对齐,"薄雾"跨机房的网络开销和抖动均会大大拖慢发号性能,网络 IO 的损耗可不是和时间戳获取可不是一个量级的。

2,可用性。redis 所在机房断网时,异地机房是否还可对外提供服务? Snowflake 的 AP 特性可以在确保时间正确的前提下提供服务,"薄雾"目前的方案依赖 CP 在上述场景下是无法满足可用性的。
下次看完全文再喷哈,闭着眼睛喷是你的习惯吗?
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回复 99 楼 @louislivi
用了 Redis 就会建立 TCP 连接,这效率能比 Snowflake 高?
哎,怎么还是抓住 Snowflake 机器 ID 这个点在反问呢?做个例子它不香吗?假设 A 、B 两台机器的 ID 为 2 和 1,A 的机器 ID 比 B 的大,你们的意思是 A 上面的 Snowflake 值一定大过 B 的值,因为机器 ID 在高位???

针对这个观点,是不是又可以衍生出两个论点:

1 、手动维护机器 ID,如果你要自动分配是不是还得引入 zk 这样的组件?引入是不是还会引发其他问题,增加一些工作量,同时还要确保 id 不会漂移。( zk 没具体了解过,粗浅认知)
2 、如果末位的数值超过上限,它在位运算的时候就会溢出到高位(当然你不用位运算异或我就没办法了,当我没说),溢出到高位必定导致重复或乱序。
3 、针对第 2 点,我只看过 Golang 的 Snowflake 实现,也就是文中配图的那个实现,如果它的实现出错有问题,那我的第 2 个观点也站不住脚。
4 、当然,可以限制 Snowflake 末位值的长度,限制在 12 bit 内以保证不溢出。那就回到了另一个问题,单位时间的 id 上限。
5 、这只是一个权衡选择,我没有说这个完全可以替代 Snowflake,虽然标题党,但内容没有轻蔑。
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