咱也不是图便宜，7 公里，50 块也不便宜了，也不是说一定要很高级的车，就是感觉这不太符合专车标准

raycast 设置快捷键就够用了，动画太多容易腻

无解的问题，没啥好讨论的，每个人都有自己的想法。适合自己的才是最好的，经常长途？肯定不适合电车。就平常代代步，带着一家人短途旅行，肯定不适合买那种油车小钢炮

杭州这边要取复诊号，重新排队

@5200 trim 加压缩后，md5 ，md5 不一样就解析推送

@lqm 京豆是固定比例，立减说不清楚，万一以后比例超级小，就亏了

看结构的，有些插混，没电的时候，发动机噪音太大，还不如纯油。你这样，买增程比较好。

用户名：neptuno ，支持一下，后面可能会有项目需求

经常梦到高考，快高考了，还没开始复习化学

ca ，之前注册的,前几天 api 过了还用了会儿，刚才看帖子的时候还在想我应该没被封吧，用了正规邮箱+自己的英国手机号，还是被封了。

真为了生产力的，不差这点钱，直接升级到 32g

@TimePPT 好的谢谢！公司临时接的项目，给我练练手，确实我不懂这一块。
@ns2250225

@mercurylanded 感谢🙏，我就说 v2 能学到知识。检索增强生成 (RAG) 的定义
检索增强生成 (RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型 (LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。

通过从更多数据源添加背景信息，以及通过训练来补充 LLM 的原始知识库，检索增强生成能够提高搜索体验的相关性。这能够改善大型语言模型的输出，但又无需重新训练模型。额外信息源的范围很广，从训练 LLM 时并未用到的互联网上的新信息，到专有商业背景信息，或者属于企业的机密内部文档，都会包含在内。

RAG 对于诸如回答问题和内容生成等任务，具有极大价值，因为它能支持生成式 AI 系统使用外部信息源生成更准确且更符合语境的回答。它会实施搜索检索方法（通常是语义搜索或混合搜索）来回应用户的意图并提供更相关的结果。

@yazinnnn0 现在网约车、货拉拉都是电车了，无所谓了

过来人，直接学自动挡，简单啊，我当时科目二三四一天就考完了，车上其余手动挡学员都没过。现在哪用得着手动挡，滴滴、货啦啦都是电车了