linux 下进程间的同步机制有哪些？ - 陈硕的回答 - 知乎
我的书第 3.4 节：进程间通信只用 TCP

PS: 书是指《 Linux 多线程服务端编程 使用 muduo C++网络库 》

@916go 好好看上面的人说的，上面的人说的是对的，你服务器访问 YouTube 不收流量费，你服务器响应其他人的请求，比如你从中国发起的访问收费。你觉得不合理或者有什么异议的可以发 ticket 给 GCE，肯定有人跟你讲的。比 V 站这里的人权威多了，不用继续纠结怎么理解，怎么理解都没用，毕竟 V 站网友理解又不会给你报销。

@gnaggnoyil web 服务规模庞大后面可是代表软件工程的成功，要不然那系统早跨了。至于你说的 JTC1 之类，是 PLT 类别吧，这个我不懂。不过我是知道国内有很多图形学的牛人，比如 MSRA 里面就有一大群，而且你举一个 CS 方面，那么我也可以举 SOSP 2017 的年度论文，大可以上去看有多少中国人的名字。
日本的 web 服务多少人吐槽了，而且只是没有点出这个技能点的需求就能说明日本的 IT 水平高于中国？不见得吧。你总是举例 C++委员会，你好歹也举一下史克威尔艾利克斯在图形学方面的贡献。PLT 又不是能吊打全 CS 领域。
至于你说只是单纯霸占市场靠规模吃饭，你觉得能稳定地向一个全球最大市场提供服务是靠政策，非技术手段？就以腾讯为例，腾讯的 IM 可以说是做到了全球第一了。其他的 IM 都不如它，没有它那么多的功能，通讯稳定。而且国内的基础服务不开源就算了，现在上 github 搜一下都能看到不少 BAT 开源的基础组件，大家都在用的 openresty 就是其中一个例子。
而且是多么天真的人才会觉得中国的互联网市场不大。中国市场真是跟日本差不多，那腾讯能成为世界盈利最多的游戏公司？ SONY 跟任天堂加起来都不如腾讯。
中国的互联网可是跟美国看起的，不管是资本，人才，市场。搞 IT 的多少是从美国 CS 名校毕业，从 FLAG 里面出来的。吹吹美国互联网企业就好了，日本吹也该吹吹富士通之类对公的公司，说他们对 postgresql 有深入了解。日本互联网跟中国互联网比，我看啊，迟早日本都满大街是微信支付，支付宝支付。日本人连个 iPhone 能绑定西瓜卡都惊讶不已，你觉得在国内能用手机坐地铁公交会让人很惊讶吗？

综上所述，日本互联网在学术，工程，业务都我都没看到有碾压中国的方面。
PS: 中国的互联网是瘸腿的啊（ CS 实在有缺，不过也看跟谁比），不过这个也只能慢慢补了，毕竟美国人在普及电脑的时候，我们还在挨饿，2000 年的时候一个家庭有一台电脑都是超级了不起的。

@gnaggnoyil 在工程方面，日本根本没有像中国这样的市场，分布式系统等方面根本没法达到中国这样的规模。需求驱动技术发展很正常的事情。拿一个细分领域以偏概全，我觉得过了。如果 JTC1 能代表日本的 IT 水平，那么天猫双 11，春运 12306 的抢票也能代表中国的水平

就文章日本雅虎 CTO 所说的

起床，眼前看到科幻电影中的虚拟化屏幕，显示新闻，天气，距离电车发车的时间；
早餐，打开冰箱看到的是各种食物的营养分配，是否过期等，并给出最佳建议；
出发，骑自行车到车站有导航屏实施指示;
坐公交，看车窗就可以看新闻，看美食推荐，用手一划就拿到眼前呈现，人们看新闻都是只需要伸出手而已；
距离会议时间还有几分会及时提示，买咖啡时和老板隔空对话，眼前只需要展开虚拟屏幕，随即关闭；
人们看新闻，看电车时刻表，看股价，到超市购物，虚拟屏幕无处不在，时刻给出最佳方案；
晚上看电视时，即时和父母通视频电话等。

你看看到底那几条在中国不能通过一个智能手机实现了。本来在中国习以为常的事情，在日本还要特意说 10 年后愿景跟使命，这不显示中国的 IT 这方面领先日本吗？

在迪士尼的那种级别面前，用 iMac Pro 什么的简直不能看。真要出效果必须得去阿里云什么的买一个集群，要不就自己去搞一个 render farm。
说完硬件剩下就是软件了，其实特效分两个方向，一个是美术，一个是技术，想模拟物理现实来达到牛逼效果请看图形学，国内顶级的机构我知道有微软亚洲研究院。
美术的话，那这个就留给其他 v2exer 吧，这方面大概就是去读个央美？

国行三包内，全新

Golang 的类型声明完全不是问题，说 C 简单的请看 void (*signal(int sig, void (*func)(int)))(int)，这个函数到底是接收什么参数返回什么什么呢？

@wecan 还是你，还是我。这样说吧，中国业界很厉害，有超级大的业务，有很多挑战。但是你进去不一定碰得到，很有可能还是搬砖。业界也有自己的研究院，他们出很多了不起的东西，其实跟高校也差不多，比如微软亚洲研究院。MSRA 可是跟微软中国分开的，交流成果都是要算钱的。
中国也有不少厉害的高校孵化企业，你看商汤科技，寒武纪，科大讯飞不也就是了吗？你想搞厉害的东西其实门槛就是那么高，你自己足够厉害不管业界或者学术界都可以。
不过说真的，我觉得这个都是一个赌，你考个研可能遇上好导师，那么你就能快速进入那个圈子。跟你进业界也是一样，一个好团队，你就能开始搞不一般的东西。不过我是觉得高校可能更容易出变数。因为你读研时间多啊，至少你住校没有交通成本，每天自己可以支配的时间多，可以更好地思考下一步怎么做。至于业界，一旦入错组，你想换就很难了。现在多少人在大企业里面搬砖，不过大企业有一个好一点的地方就是他们也有比较全面的培训，至少我知道鹅厂是有的。

PS:深度学习，语言识别我真佩服科大讯飞，现在还搞了可以让视障人士使用的语音辅助工具，非常赞。

话说这个这么牛逼的东西是微软搞的，居然是 RxJava 最流行，真讽刺。

坑少就用 django-rest-framework，写 restful API。至于 graphql 啊，我看是坑特别大。看了 graphene 的源码，一个字段查一遍数据库，这是要搞死人。
graphql 我看要做好啊，那大概是要把一个 graphql 的解析层做到业务层，要不然没法搞。缓存都没法搞

@pank 不想自己继续搞的话，上 Azul 的 Zing JVM 吧，4T 都能保持在 10ms 一下。不过啊，我觉得你可能还是打一下 snapshot 之类的看看堆里面到底是什么对象比较多，为什么那么容易触发 gc，是内存泄漏了，还是自己的程序有问题。确定程序没有问题再调优吧。
要不然你程序有问题，上了 Zing JVM 也是用钱搞定而已

k8s 就是分开的

动态库？不是系统默认的包管理器吗？

30G 的内存是不是可以无脑推 JDK8 以上呢？毕竟 G1 我记得是用 CPU 换更低的回收时间

压根就不是这样的，说真的，绝大多数人或者公司都是跟风的。当年 nosql 是怎么起来的，谷歌三篇分布式论文当中的 bigtable，自 bigtable 之后，很多 nosql 就起来了。大多数这个时候的 nosql 都或多或少参考了 bigtable 的设计。至于现在的 newsql 怎么起来的呢？最近几年谷歌发表了 F1/spanner 的论文，其实给 nosql 做一个 sql 的兼容层问题也不大。于是现在 newsql 又开始了。
其实大家并没有什么围绕 sql 系统来走，只不过是业务规模上去了，单机解决不了问题了。谷歌又恰逢其时提出震惊业界的成果，大家拿来主义而已。你说 nosql 好不好？ Google 当然是觉得好啊，解决了 sql 一些不合理的地方，铺平了水平拓展的路。但是大家不买账啊。大家就是喜欢 sql，所以牺牲点优势换取大家的使用，这问题也不大。要不然现在的 newsql 怎么还不做存储过程呢？
因此 sql, nosql, newsql 其实关系都不大。火不火肯定火，只不过我们大多数情况用不着，试问，多少人的数据库每天能有上千万的数据呢？现在的硬件跟 10 年前的也一样吗？真正遇到问题的唯有指数增长的业务部门才能遇到。至于 80%的程序员也是用用 mysql 就可以了。那么多学校或多或少提起的 Oracle 又有多少人真正的在工作中遇到，一个道理罢了

@daemonghost 自己写就不要想了，老实用 idea 吧。基于字符串查找的重构，很容易爆炸的

@hst001 有些人作死，然后好像是 steam 那边封了中国的 ip

@xwhxbg 大概就是应用了现代 PL 理论成果的语言吧，比如有更强大的类型系统。说真的，我觉得 golang 的类型系统真聊胜于无。写类似泛型的代码那是一个痛苦，各种 interface {}。golang 作为一门语言，我觉得他更适合于分布式系统的领域。毕竟有一套比较好的基础，goroutine 什么的。一般性能要求不是特别高的，用 golang 写玩爆其他的，开发速度快，运行速度也过得去。还有就是跨平台简单的应用开发。

@doubleflower 这个应该不是规定的吧，tab 没有规定是 8 个空格宽啊，你可以自行设定为 4 个甚至 2 个空格宽，记得只是缩进用 tab 吧

上面几楼都说了，我加一句，pandas 是调用 numpy 的接口的，因此不要自己写循环。自己的循环是没有 Pandas 里面的对 dataframe 的操作快的。