这些也是非常常见的网络错误，这换其他的语言也要处理的

打不赢就加入他们

这需求完全用不到 NLP，不就是配置文件解析。你大可将 nginx 源代码里面解析配置文件的哪部分代码拿出。然后每次解析一次配置文件。然后对比两次的结果，以及进行一些校验。

如果你用的是关系型数据库，那么你这个做法就是反模式。毕竟关系型数据库讲究数据模型正交。

灰度重启，LB 切流量，就是这么简单

@Maboroshii 事务，联表查询，SQL 语法，维护简单

领英跟 Azure 就用了大量的 JVM 啊，有微软自己构建的 JDK 不出奇啊

一般公司就不要考虑 SCTP 了，去看看 KCP 吧或者 QUIC 吧。那两个都挺好，挺成熟的

@wellsc 我的确理解成 zero cost abstract，如有不对，愿闻其详

@wellsc go 可没有宣传 zero abstract，而且它也做不到。单凭一个 GC 在 runtime,它就永远没法做到 zero abstract

这情况你不是应该去问 tidb 的人么？

@czfy 你这就不行了，应该建议场外融资，至少 20 倍杠杆。毕竟高杠杆才能快速翻倍

上百万的数据如果还要导出成 xlsx 格式，那么工作就会很有可能就会出现问题。原因是 xlsx 文件并不支持那么多数据。xlsx 最大行数为 2^20 = 1048576，你超过 100 万行的数据请考虑使用更加合适的工具，比如数据库

本质上不就是跨平台构建嘛，搜构建工具一大把。cmake, xmake 都可以，无非就是看你自己喜欢写什么脚本。类 bazel 的都一大把，动手搜搜就好了。

静态分析工具用 Go 写啊，走 yacc 那套罗

mq 不能保证其可靠性，但是这消息又很重要，那么就应该实现分布式事务。
一步出错就回滚，日志记录错误。然后慢慢修正错误提高性能

我想问问，卷你就不面试吗？

@haiironezumi 所以现在 V2EX 发帖是要图证明自己拥有两种设备才能发帖了是吗？
你用过 Time Machine，那你觉得那个备份速度能叫可用么？时不时无故断连，校验到天荒地老，小小数据不知道要同步到何年何月。那就是好。同样的时间，我已经备份完 Windows 下面的数据了。你自己去试试走网络同步一下 Time Machine 的数据再来谈谈体验好不好。不要动不动就觉得说不好的人都是在无机酸。去网上搜一下多少人搜 Time Machine 同步慢的问题。
再说小白体验了，正常用户就应该关心自己的资料而已，没有人会去关心系统。能备份系统当然好，但是这个不是必要的。不是苹果是这样就是对的。我就不会备份一切软件跟系统，反正能下载，为什么要备份？苹果系统可以在线重装，你应该知道吧

系统里面就有“文件历史记录”，比苹果的 Time Machine 强一万倍。