那你找个远程或者弹性工作制的公司上班啊

用 cursor ，几分钟就写出来了，有问题让他改，2025 了，不要再手工写代码了

你还想拿着这个代码创业么

20 美金无限用啊，slow 根本形同虚设，我一个月能用 3000 次以上

@qingyingwan #73 强化学习就是半自动的自我迭代，像阿尔法狗后期就不用人类棋谱学习，完全用自我对弈数据学习就远远超过人类，现在大语言模型主流训练方法也都是用自己生产的合成数据，智力得到很大提升，而且没有远到天花板的迹象，这样一代代迭代下去，按这个速度预计最早 2027 年实现 AGI ，就可以实现全自动自我迭代了

win10 今年底就退役了，各种库，各种软件都将不再支持，不要留恋 win10 了

什么一定要年龄相仿

任天堂，世嘉，PS 模拟器+几万个游戏的的游戏掌机

@CyouYamato #63 我 3000+次还用得好好的

@McVander #46 这题只要想翻译就错了，翻译再好也不能复原杜甫的诗，能找到联系是智商的体现

@shendaowu #38 你想表达的意思术语叫 AGI ，通用人工智能，就是不需要我们用 prompt 去驱动，可以像人一样交流，完成各种工作，chatgpt 诞生后，业界普遍认为 AGI 不存在障碍了，奥特曼和李开复都表达过，预计最早 2027 年能实现 AGI ，但 AGI 早期可能非常贵，我们目前的电力水平可能还不配拥有 AGI ，需要可控核聚变做出来才行

@shendaowu #31 目前最强的模型 gemini2.5 pro 智商 130 ，我有一道题，别的模型都老老实实去翻译了，只有 gemini2.5 发现了问题，这不是英语，这是一道语文题，直接给出了杜甫《春夜喜雨》的答案，你说他能不能跨学科？他就是个人

请用最优美的汉语，翻译下面的英文
Joyful rain knows their prime,
It will arrive in spring time.
Breeze and raindrops whisper at night,
Creatures are nourished and brought to life

@shendaowu #28
1. 大模型具备操作现实能力，你不要以为 chatbot 就是大模型，那只是大模型的 demo 而已
2. 我没有那么强的算力，我在很多具体事务上打不过大模型，给人类丢脸了

@shendaowu #25 “操作物理对象的能力上应该几乎为 0”，你这个断言是不成立的，现在那么多 agent,MCP 就是在为大模型提供操作物理对象的能力，自动驾驶，具身智能都是实实在在影响物理世界，后面会越来越强。

创新是思想上的，鱼+炸弹=鱼雷，柜子+空调=冰箱，做出来并不是最难的，能有这个想象力最难，大模型可以自己组合，自己排除理论上不合理的组合，效率非常高，2024 年诺贝尔医学奖颁给了 google 的蛋白质折叠模型 AlphaFold ，AlphaFold 能造出地球上没有的蛋白质结构，这个创新能力，把大量科学家都搞失业了。

人比大模型强的地方是单位效率高，下一盘围棋，李世石只用 2 个馒头，阿尔法狗要用 2 万美金电费，但大模型效率也在不断提升，而且能叠加，人是不能叠加的，不能说 1 亿人一天就能把癌症疫苗研究出来，但大模型加上量子计算机是可能快速创造任何东西

当年诺基亚就是想在传统手机上加电脑功能，被苹果的电脑上面加个打电话 APP 的方式，打得渣都没了

腾讯果断放弃 QQ ，重新用移动互联网思想做了微信，牛到现在

在传统软件+AI 不如从头用 AI frist 思想重头做软件，成本更低，效果更好

@shendaowu #14 大模型的工作原理现在本来就不了解，包括发明 transformer 的前沿科学家在神经网络过于复杂以后都不知道如何推理出来的，只知道这样能工作，跟我们对大脑的了解差不多，人类也不知道自己的大脑是如何运作的。但宏观上来看，无论人脑还是大模型，创新都是原有东西的重新排列组合，大模型思考效率远高于人，排列组合比人更擅长

所谓创新，无非是把过去东西重新排列组合，大模型比人重排效率高太多了，所以创新能力也更强

是你的客户端把向量库检索结果和问题一起发给在线 API 的

cursor ，20 美金自助餐，选贵的吃就行了