早就变革完了。
一部电影含有的信息量超过 750GB，考虑到光盘容量太小，发售一次蓝光电影需要 20 张蓝光光盘。
而现在，只需要下载仅仅 2GB 类似公式一样的东西就可以看到电影了。
考虑到网速限制，人们再也不用花上一个月时间下载电影了，而仅仅需要数十分钟。

这个东西放在一个叫做 Decoder 的解码器中就能用公式还原出整个电影画面来。
这种编码解码器里有很多模块，有一个叫 DCT/IDCT，专门用来在时空域和频域之间转换。还有一个叫做 Motion estimation 模块，专门看视频里连贯的工作，把多张连续的画面变成起始画面+运动矢量+残差的公式。还有什么 MB 分析模块，专门看画面上哪些地方复杂，需要分割成小块来转换公式，哪些地方平坦，直接一大块转换成一个公式。还有 psy 人脑视觉分析，分析的是人类的眼睛看哪些部分会更敏感，看哪些部分会更不敏感，敏感的画面部分用更复杂的公式来实现。

嗯，这玩意儿专门有个组织在做，这个组织叫 MPEG，1990 年的时候完成了上述公式的第一版定义，1992 年被批准为国际标准，叫做 MPEG-1。而且其最为流行的一个格式，叫做 MPEG-1 Layer 3，简称 MP3，是人类音视频公式中使用得最广泛的公式之一。
如果楼主的年龄比这 MPEG 要小的话，建议等以后上了大学，可以好好了解一下信息论基础。

云是看规模的呀，用的人多就多部署几层楼的机器，用的人少了机器就可以撤掉给其他服务用了呗。
云服务商动辄几万台服务器的规模，就算留下十几台机器支撑老用户又如何。
大不了宣布这服务自然死，你想用就用，反正没技术支持，用到你不想用了为止。

@zhzer @rabbbit
没有许可证，根据美国版权法之规定，默认为保留所有权利，未经授权任何人不得用作任何用途。
上传到 GitHub 以后，网站许可协议额外允许查看、下载和叉。
那个 Repo 没有叉，行使了查看、下载和叉以外的权利，显然是侵犯了楼主的版权了。

如果你用商业工具剪辑，一般是用 ProRes 编码。
如果你要导入视频进商业工具，除了 x264 的无损以外，也可以试试 Lagarith。我不确定 x264 的无损编码（需要 High444 ）那些商业工具能不能正常解码，你都可以试试看。

「有损」压缩格式就是在压缩的过程中有损。不存在既无损又有损的压缩方式。
AVC 并不一定是有损的，AVC 和 HEVC 都有无损编码方式，x264 中使用--qp 0，x265 中使用--lossless，可以保证输出结果与原始输入完全一致。我们编码一部片的时候，有时候需要输出 720P 和 1080P 两个版本，这时候如果前期处理时间很长，我们就会先输出到无损文件，再解码并重新编码到目标参数。

最近在做的一部 DVDRip，原档是 24 分钟的 NTSC DVD，1.5G ，waifu2x 完的 720p 用 x265 压缩到无损后是 14G，再次 x265 转压到发布用参数，成 180M。

720p 转换成 1080p 会变大只是因为二次压缩效率变低了。
比如 24fps/1.001 的 720p YUV420P8 的码率是 253mbps，你的素材如果是 24 分钟 250M 的话，差不多是 1.4mbps。

所以你前后做的工作是：
1.4mbps (素材) -> 253mbps (解码后的素材) -> 569mbps (拉伸到 1080p 后的素材) -> 3.2mbps (压缩完的 h264 1080p)。

你这里的 3.2mbps，这「多出来的 270M 」，和素材的码率其实并没有太大的关系。

rotate 完了以后你执行一下 /bin/kill -USR1 `cat /run/nginx.pid` 试试呢？
如果执行完没用的话可能是这行命令有问题。

另外我这边 debian 自带的配置是
postrotate
invoke-rc.d nginx rotate >/dev/null 2>&1
endscript

删分区不会丢数据。diskgenius 打开搜一下头部，大概花不了几秒钟，找到了恢复出来就好了。
甚至你如果知道这个分区的位置的话，直接新建分区，不要格式化，建完以后分区就回来了。

分区就只是分区表里的一条记录而已。

如果是在美国的话，支票算是很方便的了吧，打开手机直接把支票存进银行账户就行了，跑银行没必要。

HTTP 本来就会压缩吧。

@binux 不知道是你理解的问题还是我说得不清楚。
我再重申一次。我说的内容说的是上面 VCD 光盘读取错误被当成模糊的案例。从一开始我就没有说过计算机无法模拟模糊记忆。你从上到下的 3 个回复本质上是在同意我的观点，然而我并没有打算去讨论这个观点，因为过于显而易见了。像 VCD 这样的数字信号，和你#50 里说的按范围校验位完全是两回事，我觉得你的回复完全偏离了我正在回复的那件事了。

能说说为什么要扩充 20 块 1TB 的磁盘吗？听上去像是个伪需求。
如果想要可靠和充足的存储系统的话，12 块 4TB 是个正常得多的方案。
20 块 1TB 的需求如果放在十年前那还正常些。

@dawn009 你说的这个应该属于「不确定」而不是「模糊」吧。

我举个例子吧。比如说人脑中记忆的一件事，你去了某个活动，来了 8 位嘉宾。过了几个月以后，你的记忆开始模糊，你不记得到底来了几位了，可能来了 5 位，也可能来了 10 位，这叫做记忆模糊。假如一个模拟比特位用来记录人数的多少，假设 1 是来了很多人（比如 50 人），而 0 表示来了很少人（比如 1 人），那么这个值刚开始的时候是记录为比如说 0.2，但是过了几个月以后你的神经元读出了 0.3，这样报道就产生了偏差。但是如果你用 0x08 这样的数字信号来记录，过段时间 bitrot 了，变成了 0x00，来了 0 个人，这就不是记忆模糊的问题了。

而像 VCD 这样的，属于数字信号，每个最小记录单位就只有 0 和 1，假如 0 是正确的，那么 1 读出来就是完全错误的数据，在转换成计算机整数的时候会变成完全不同的数字（例如 0x4000 被读取成了 0x4080 ），那么之后经过 IDCT 等处理，出来的就是完全错误的内容。

再同样类比，比如说印刷出的实体照片，经过时间的流逝会逐渐变黄变旧。但是数字照片只会因为一个比特读取错误而导致解码错误，出现花屏等现象。

再说计算机可以读出中间值的问题。计算机使用的是数字信号，所以单个元素（比特）是没有中间值的，计算机能获取的所谓中间值，一般是用 IEEE754 编码的、使用 0 和 1 信号组成的浮点数，而非真正的模拟比特。计算机的电路本身就是构筑在 0 和 1 之上的。

之前看过新发现的忆阻器，可以方便地在一个比特中存储模拟值，也就是你可以通过注入电流，让元器件里面存储的数据逐渐变化，比如从 0.1 逐渐加到 0.4。我倒是觉得基于忆阻器的仿生电脑值得期待一下。

@binux 可是我回复的讨论串说的是 VCD 的数字存储信号读取错误被当作「模糊」的问题，并不是在说楼主问题的结论啊？

@binux 这个回复有点莫名其妙啊。
我需要他返回 0 和 1 的时候返回 0 和 1，我需要他返回模糊数据的时候返回模糊数据啊。
乐意不乐意管我啥事，难道不是光驱电路板乐不乐意？又不是我眼睛上装个激光头在读 VCD。

@dawn009 取值不一样但计算机仍然只能取到 0 或者 1，从结果上来看是明确的。读取值分为正确和错误，而不是模糊。虽然光头能读到中间值，但是回传出接口的不会是中间值。某个比特位是不可能读出 0.3 这样的值的。同样你的硬盘里存储的视频也不可能是模糊值。你从硬盘上读一个字节，硬盘读出 8 个 1bit 位，组成一个字节，而不是读出像是 [0.3,0.2,0.9,0.8] 这样的东西。

location /apis/{
proxy_set_header Host www.xxx.com;
proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
}

有，随机发消息。现在就老老实实屏幕朝外。

如果不是原机器挂掉的话，同系统直接 rsync 整个分区就行了。否则大概只能手动慢慢搬配置文件。