🐂🍺, 楼主执行力很强
我之前也在油管上看过类似的独立开发者， 你也可以看看
https://www.youtube.com/@ThinMatrix

现在有一些 github 项目是这种 AI 辅助语言 (prompt programming language) 或者通过编程对 prompt 的约束和强化
https://github.com/IBM/prompt-declaration-language
https://github.com/stanfordnlp/dspy

自然语言从很多角度上来说是不如编程语言的，
以后的趋势是会出现一种更适合 AI 的编程语言而不是什么自然语言，可以去看看香农的信息论和编码理论，自然语言的冗余和信息模糊并不是什么好的选择。

关键是谷歌的 AI 一点都不弱， 只不过谷歌搜索 AI feature 是实验性的， 我不认为谷歌市场空间会变小。

你说的这些是很多是一些简单的 demo, 当然如果你的需求简单是可以满足的，专业一点的还是需要低代码和 AI 结合的前端脚手架。

这些所谓的高薪架构师，CTO ，技术总监 本身如果没有多少积累的行业人脉，又脱离了技术，失业以后基本找不到工作的，好一点成为产品老曾那样的人。

文章还行，不过你这疑问句很有问题，技术是有技术专家的。
架构师也不是人人都是首席架构师， 另外有不少人不适合走管理路线。

@Configuration 有可能是论坛运营的人吧， 毕竟多发帖才能提高论坛热度，最好两边都干起来（手动斜眼笑）

虽然 OP 夸大了一点，但是现在是有这个趋势， 以后都是复合型技术，比如云计算现在要求都是运维+ 开发，加上少量运维轮岗，完成几千机器的维护。

大模型是 高级程序员配合 AI 伙伴完成以前一堆人才能做的事情， 并且效率更高，因为需要沟通的人减少了。

如果 AI 再推出比 o1 还强的 gpt5, gpt 6 ，那么普通程序员生存空间越来越小了。

@tool2dx 那现在可选性比过去多了很多，主要还是 wasm 的加持，
让不少前端框架 react, vue 在其他语言里面实现了一番。
yew (rust)
vugu (go)

完全面向后端的框架必须是上手能用，不需要了解太多就能复用一些写好的组件的东西，尤其是一些后台管理系统
这方面的我见过很多
vue-element-admin
飞冰 (ICE)
antd
这些，其他不说了。

这方面可以参考国内大厂的做法，尤其是 b 站早就把 ffmpeg 封装成 wasm 在前端使用了
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Njc0NTgwMg==&mid=2247501641&idx=1&sn=67dbbe7ae0e85ca82d4f4527f30993fe

ffmpeg 是支持 gpu 加速的，不过 wasm 可能不支持, 可以试试 simd 内联函数。

海康不是做这些方面的，主要做硬件开发的。
我几年前做过这个行为识别，算是略有研究，我建议多找一些训练好的 model zoo 来多看看。
给你一个能达到效果的例子，可以在 intel 计算棒或服务器 CPU 上跑的
其中模型 person-detection-action-recognition-0006, 支持 6 中行为，
which is a detection network for finding persons and simultaneously predicting their current actions (6 actions: sitting, writing, raising hand, standing, turned around, lie on the desk).
https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/demos/smart_classroom_demo/cpp

极客时间的课程质量最近一年是一路下滑，估计是想着花招赚钱，不想着提升课程质量，还不断给你营销和不断涨价。

搞几个手机的自动化工具就行，很多黄牛抢票就是这么干的。