做菜真的非常简单（相比Lisp、vim……）
网上的菜谱复杂到你不会想做的，也不符合家常菜的快速好吃的风格。

首先要明确火候的控制就是能不能吃的决定性因素。
宁可熟过头也不能吃生的（安全第一）。
但是每口锅的火都不一样，所以没有所谓的菜谱上绝对时间，只有经验数值。
不过也有窍门，比如猪肉的颜色全部变白就是熟了，肥肉微黄就又熟又香了，青菜变得软软的就是熟了等等。
而盐量是菜好吃的决定性因素，其他配料都是陪衬。

可以从最简单的骨头山药汤开始（鸡汤实在复杂，但是当经验足了感觉也是丢进去就好）
把原料洗净切好丢进锅，等水开了放盐调味就好了。（此阶段熟悉刀的使用和火侯）

再进阶可以是番茄炒鸡蛋，蛋炒饭（熟悉炒锅），猪肉+（番茄、土豆）

@tywtyw2002 这根本不算技巧……O‘Relly家的Python cookbook，我觉得任何一本教程都有吧……

> 比如，我团队里的同事PYTHON水平都差不多，达到了了解PYTHON大部分特性的程度，我要实现一个
> 取100以内可以被2整除的自然数列表：
>
> >>> s_list = filter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
> >>> print s_list
> 一行就搞定了

其实再快都不如列式推导，匿名函数+filter，再cache都不行。
ifilter也是不错的选择
-----------------------------------
In [6]: %%timeit
s_list = filter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
...:
10000 loops, best of 3: 38.4 µs per loop

In [7]: %%timeit
...: s_list = [x for x in xrange(0, 100) if not x%2]
...:
10000 loops, best of 3: 22.6 µs per loop

In [8]: from itertools import ifilter

In [9]: %%timeit
s_list = ifilter(lambda x:not x%2, xrange(0, 100))
...:
1000000 loops, best of 3: 1.36 µs per loop

至于ls的运算符重载，显然已经踏入黑魔法的范畴了……

首先网页就不要用正则提取内容，BS4是你的好伙伴
然后提取的所有链接再用正则匹配

https?:\/\/([\d\.]+)\/

Travis 挂上.travis.yml不就好了

呵呵，我竟然觉得不奇怪了，自从知道某墙有深度解析SSL的功能之后

有意做Python后端的
可以投投我司
join_us#lvye.cn(替换#为@)
http://www.lvye.cn/about/joinus.html

小黑X T 系列 不解释

能跑python就有迅雷离线了(github上)，还Rar压缩……

1. 可以git 某分支源即生产代码
2. git hook + fabric
3. ssh key是必须的

其实可以用rsync直接同步两边的代码，但是git branch的功能就不能体现出来了

本身设计就有问题……你怎么知道一定是page=2的分页？

p.s. 硬要整的话可以参考标准库urlparse

突然想到大学毕业时，一同学给台积电发简历，用WINRAR压缩后发的，然后对方直接回电话说要zip，不要发rar。
然后面试某国内著名公司，面试的是个技术经理，头衔还不小，骂自己员工竟然还跟他要一个收费JS库的授权费……立马有走人的心了
话说这些人都不想想，其他人也这么用自己辛辛苦苦写出来的软件、产品怎么办？

谁买谁SB，大学时脑残注册了一个，然后没备案直接给收了，NND贱人

import ipdb;ipdb.set_trace()

一次拥有，终生不忘

收到，坐等通知

@bengol 黑客和骇客要分清好吗？

黑客是一群推动技术发展，热爱和平，喜欢钻牛角尖的家伙(Linus、Stallman算）

骇客才是一群贼

能用gist不……

Python的变量规则好像是是Local Closure Global Buildin

可以看看这个
http://stackoverflow.com/questions/4851463/python-closure-write-to-variable-in-parent-scope