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2022 年 9 月 9 日

回复了 Guesser 创建的主题 › Python › py 有什么好用的数据分析工具

试试 Prometheus?

2022 年 7 月 7 日

回复了 vain 创建的主题 › 美酒与美食 › 有什么酒庄或酒商的波特酒推荐一下？

可以试试 Taylor's LBV

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红玉波特酒: Ruby Port

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年份波特方差很大水太深，不太懂。不过如果只是想要个生日酒的话，看价钱合适就买呗

2022 年 2 月 6 日

回复了 knowckx 创建的主题 › Python › 请教一个 Python 浮点数的小问题

https://docs.python.org/3/library/decimal.html
想要精确小数的话可以用 decimal

2019 年 7 月 4 日

回复了 sunhk25 创建的主题 › Python › Python +mongodb：如何快速计算大量向量近似度

`但是从 DB 把数据拿到内存就需要 7 秒` 是指取 20000 * 250 向量？
特征向量为什么要存 mangoDB 嘛，这点量也没多少，直接塞内存，精度可以转成 np.float32 甚至 np.float16，能省很多内存，这些精度做检索够用

解决了了从数据库读特征向量的问题后，就可以优化检索计算了

大方向就是分级检索：先用低运算量低精度的 metirc （句向量的话直接 cosine 就行）快速检索出一个较大的候选集，然后在候选集内部再用正常的高精度低速 metirc 得出最终结果

懒得折腾可以直接上 fb 家的 faiss

PS.你什么算法啊，20w 数据相似度居然要算 2s ？

2018 年 8 月 8 日

回复了 dj112 创建的主题 › 问与答 › 工程狗笔记本推荐

dell latitude，淘宝找带官保的渠道货，切记别买昆山机

2018 年 7 月 4 日

回复了 firejoke 创建的主题 › Python › 问个神奇的问题

字典遍历保序，在 py3.6 以前，只是 CPython （最常用的 python 解释器）的实现特性，并非语言特性。py3.6 后变成了语言特性。

2018 年 5 月 24 日

回复了 nealwx 创建的主题 › 咖啡 › 各位大佬，有挂耳咖啡推荐吗？

上海 seesaw 家的挂耳，淘宝可搜，大概十块左右一份，品质一流。

2018 年 3 月 13 日

回复了 wangyongbo 创建的主题 › 问与答 › 男铁路设计师笔记本求推荐

mi air 四核别买，过年前买了第一批货，散热缺陷太严重，30%负载就已经风扇全开然鹅还是压不下去。
干活还是建议 tp，预算有限可以去淘宝 OR 别的渠道买 dell latitude。5000 预算稍有点尴尬

2017 年 7 月 29 日

回复了 zeninger 创建的主题 › Python › Python 计算阶乘的函数是什么？

from operator import mul

fac = lambda x: reduce(mul, range(1, x + 1))

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