https://inv-veri.chinatax.gov.cn/

要不你先去上面的网站安装了国税总局的自签根证书然后 google 一下“中间人攻击”再来说话？🤪

鉴于大概率来年 2 月会出新的，我真的不知道说不算的人会不会给你补差价🐶

如果能像一些代码可视化插件一样分析现有代码后能理出一个框架出来就好了（。

@qwertty01 #82
chatGPT 因为文本过长被截断，可以只回复"继续"或者"continue"让它接着上文回复的。

@aPaul #11
http://jcjb.cbirc.gov.cn/

但
1. 你有实际证据吗？
2. 你的实际证据可以构成一条完整证据链吗？

而且你要举报基本意味着“被实名”然后担上你身家，如果没有血仇，“这一切值得吗？”

你们公司的会计要是有些 excel 水平，你就能体会到用 linux/macos 办公是怎样的生不如死了（。

继续
或
continue
都可以

感谢，同用触摸板最后手指疼

国内这些通过搞门路抽过桥费的公司，有一个算一个，全都得被抓倒闭
再低的市场利息，也能被这些收过桥费的玩意儿给炒高炒到离谱
而且他们还压根不负责担风险

不过源头问题也不在这里，他们也属于权钱交易的下游，说多了又要骂起来，唉

two methods:

1. multi level index
intuitive but not recommended
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/advanced.html

2. duplicate values in first two columns to match third columns row count

@Suclogger #6 what a fucking black magic!!!👹👹👹

代码换了，用下面的测试
'''
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2
import numpy as np


def test():
image = Image.new('RGB', (150, 150), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.truetype("calibri.ttf", size=25)
draw_text = 'why use\n\nPython'
draw.text((10, 10), draw_text, font=font, fill=(235, 84, 77))

output_file = 'test.png'
output_file_2 = 'test_2.png'
output_file_3 = 'test_3.png'
output_file_4 = 'test_4.png'
image.save(output_file)
cv2.imwrite(output_file_2, np.asarray(image))
cv2.imwrite(output_file_3, cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR))
cv2.imwrite(output_file_4, np.asarray(image)[:, :, ::-1])


if __name__ == '__main__':
test()
'''

op ，你确定你代码的颜色给对了嘛？
另外建议直接 with Image.open('back.png') as image:...，不要用 bk_img = cv2.imread("back.png") 再 Image.fromarray(bk_img)转换一次，你这转换过去又转换回来极容易出错 /出现颜色转换损失
最后，经测试 3 楼用的 AI 回答也还是正确的

'''
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2
import numpy as np

def test():
image = Image.new('RGB', (100, 100), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.load_default()
draw_text = 'why use Python'
draw.text((10, 10), draw_text, font=font, fill=(235, 77, 84))

output_file = 'test.png'
output_file_2 = 'test_2.png'
output_file_3 = 'test_3.png'
output_file_4 = 'test_4.png'
image.save(output_file)
cv2.imwrite(output_file_2, np.asarray(image)) # op 原始方法
cv2.imwrite(output_file_3, cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # copliot 给的方法
cv2.imwrite(output_file_4, np.asarray(image)[:, :, ::-1]) # chatGPT 的方法


if __name__ == '__main__':
test()
'''
附图
https://i.imgur.com/ssheTce.png
https://i.imgur.com/GUBwNMY.png
反正除了 test_2.png ，其他三幅图的颜色都是对的，分毫不差