@xss #1
@bluecrow #2
我在原文里提到了：

>网上有人说：
>阻止我用 Telegram 最大的敌人就是我的朋友们···
>
>其实在国内来说 Telegram 还算小众，但它的使用者大多数是 Geek ，和他们交流能学习到不少东西，因为 GFW 的存在就已经过滤了一部分用户了。综合来看利是大于弊的。

我并不指着用 tg 跟好友聊天，它的其他功能和交流氛围，是让我成为重度用户的原因之一。

更新一下引用 感谢楼上指出

参考资料
http://cs231n.github.io/neural-networks-1/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21462488
http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400

CS231n 确实是一个不错的课程，不管是不是准备做 AI 方向，多了解一些总没坏处。

@fffflyfish #9
@davinci #10 写的时候确实参考了一些中文资料，最近才整理发成博客，我还是以公开课和讲义为主的，谢谢指出。

@yanchao7511461 #3 当然是可以的，现在网络 MOOC 资源这么丰富，足不出户就可以学习到名校课程，有一定自学能力的话绝大部分知识都不需要老师来教了。

入门一个新领域需要两个方面的支持，一个是兴趣，另一个是需求。

入门 Deep learning 的过程，按照顺序我的建议是：

1. 周志华的《机器学习》
2. Andrew Ng 在 Coursera 的 Machine Learning 课程
3. Udacity 的 Deep Learning 课程 谷歌工程师讲的那个
4. 斯坦福 李飞飞 CS231n

这些看完就了解和理解大部分知识了，对于数学功底，我不建议去啃所有数学公式，因为对于 AI 或 Deep Learning 工程师来说，并不一定要像做研究那样完全理解公式。同时，数学可能是很多人对 Deep Learning 望而却步的一个原因。

总之，你要想清楚自己为了什么去学习 Deep Learning ，如果是面试，可能了解这些基础知识就够了；如果做工程，还要和分布式、 k8s 等等联系在一起；如果做研究，不读大量论文肯定是不行的。

@ctsed #24 脉脉

同大三，目前是百度实习生。关于面试经验可以参考我的博客。
https://livc.io/169

一直有个疑问…… reddit 如何收藏某个 topic ？像贴吧那样


https://ws1.sinaimg.cn/large/9cd77f2ely1fcllzrz43kj206803w746

感觉账号被限速了啊

刚在脉脉上看到你了。。

卧槽 牛逼

@sinker #23 我觉得挺简洁的 http://ww1.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02crv7f5j200k00k0sh.jpg

@ynyounuo #10 https://ws1.sinaimg.cn/large/9cd77f2egy1fcejwbp6ggj2088014q2u

你一截图我才发现图标的问题。。

现在网络上这么多 mooc 资源