1. 数据：可以用脱敏后的资料或者生成/手写一些相近的资料用来测试，你的需求还是得实际跑一下试试
2. 模型：模型可以用 Qwen 等常用的开源模型，从小参数量的开始测试，不满意的话就换大一点的模型，一直试到效果满意，或者用 MinerU 之类的模型先做提取，再发给模型
3. 部署：测试可以先用 huggingface/modelscope 之类已经部署好的 demo ，或者租用 GPU 服务器自己部署模型或是 dify 等平台，不同型号的 GPU 都可以试试，一小时几块钱很便宜

@wenrouxiaozhu pendulum 库可以 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png
```
>>> import pendulum
>>> dt = pendulum.datetime(2025, 10, 31)
>>> dt.subtract(months=1)
DateTime(2025, 9, 30, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('UTC'))
```

小米平板 7spro? 最近还挺便宜的 8+256 的 2299 ，感觉比 8pro 好一些，不过没注意摄像头咋样

@stinkytofux #4 现场救援人员的采访说拉了内侧门把手，门打不开

我的 unraid 跑了一年，目前没有遇到什么问题，可以先试用版或者开心版，好用再入

@thereone 请问是怎么简简单单修改的

飞牛相册不能用远程挂载的目录 https://i.imgur.com/n119Wvk.png

浏览器里有些网页是工作，有些网页是摸鱼，目前似乎没法区分

@bskfz 人在江浙沪，冬天停外面一晚上开车像在捏冰棍

@apollo007 资产 1e8

闲置笔记本可以装飞牛体验一下 NAS 功能，再决定要不要买个 NAS ，注意别因为笔记本硬盘坏了把资料一锅端了 https://i.imgur.com/NIvxivj.png

@akaHenry #27 uv python install 之前给 Github 文件下载挂上代理即可，最简单直接的方式：指定下载源，在原路径前面加上任意一个 Github 的代理，例如 UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR=https://gh-proxy.com/https://github.com/astral-sh/python-build-standalone/releases/download

@jciba5n4y6u #88 想看看还有没有更离谱的言论，先不 block 你了 🤣🤣

四五年时间在上海市内搬过 3 次，绝大多数东西都用 60*40*50 的纸箱装好的，还有些晾衣架、饮水机之类的零散搬。这三次都用的货拉拉，只有一次体验比较好，其他两次来了就是各种加价，每个人加价理由也不一样，他们基本只搬箱子，小件大多要自己搬，甚至有的箱子都要你上手搬。

今年 6 月 15 号、22 号分别在杭州市内、上海到杭州跨城用了两次蓝犀牛，体验极佳。杭州市内东西少，用的中面师傅全程自己搬，不用自己上手，10 个箱子没一会就搬完了，价格完全按照 app 上的报价 181 元。跨城东西多，24 个箱子、零碎、还有个带包装的电视。叫的厢货，两个师傅全程搬，电视搬过来完好无损，零碎小件师傅用大袋子包起来搬走。当天下大雨，车停小区门口，师傅自己也不打伞，箱子用毯子盖住，板车拉了好几趟，都没有淋湿。下午开始干到晚上才搞完，价格也是完全按照 app 的报价 1776 元。