akaHenry

@lijie33402 #48

官方提供多个 arkui-x 的 demo, 包括多页面, 日常的 电商, 新闻类 App 的模板页的示例.

我编译 + 安装到 Android 手机, 实测效果, 体验挺流畅.

我并没有用 arkui-x 开发比较大的 App, 无法给你一手体验.


不过, 这算华为主推的跨平台解决方案, 原因:

1. 华为也要适配自己老的 Android 设备, 跨平台是自身刚需.

2. 吸引其他平台的 App 能够更多迁移到 鸿蒙 next 上, 有足够的动机, 来兼容其他平台.

3. 新增 app 开发, 不会有开发者会为了他一个平台, 单独搞一套.(市场份额决定)


综上推理, 可以分析, arkui-x 不会是个 KPI 方案, 反而是决定能否吸引到开发者的决定成败的方案.

我个人不认为是 PPT 方案. (官方文档非常详细)

一家之言, 仅供参考.

如果是从 0 到 1 的新项目, 可以尝鲜.

@daya0576 #23

如果是基于 NiceGUI 方案, 应该无法编译成 iOS/Android 应用.

如果你只熟悉 python, 可以看看 flet 方案( python + flutter 混合方案)

https://flet.dev/

但是 flet 方案, 我实测效果, 也很一般


https://github.com/better-py/learn-py/tree/main/packages/py-gui

这里有基于 flet 写的示例 demo.

如果你使用过 flutter 做开发, 可以考虑. 否则, 不建议使用. (可能搞不好开发环境)

python + mobile 开发, 没有良好方案, 包括 kivy, 都有各自的缺陷.


顺便, 如果你不局限于 python, 可以考虑 Tauri(rust+前端), 这个已经支持编译到 iOS 和 Android.

使用 Tauri, 你可以搭配 Vue.js + Quasar.js (NiceGUI 就是基于 Quasar). 来写.

顺便现在有 DeepSeek R1, 写 Rust 的难度, 大大降低, 报错就直接丢给 R1 来修.

这个算是比较正经点的方案.

顺便, 这里有个 tauri 的示例. (注意 tauri 2.0 已经支持 mobile app)

https://github.com/better-rs/learn-rs/tree/main/crates/rs-tauri-vue

https://tauri.app/

这个 demo 没更新 tauri 版本.

@skymanv2 #43

新增一个方案 flet:

https://github.com/flet-dev/flet


我是在使用多个方案: Tauri, Flet, ArkTS+ArkUI-X, Kotlin.

根据具体场景, 选择适合的方案.

Tauri: 嫖 rust + js 库时使用. 搭配 vue.js 快速糊 GUI 小工具.

Flet: = Python+Flutter. 单纯的 Flutter 不建议使用, 没有太大优势. 但是 flet, 可以用. 这个是白嫖 flutter 的绘图能力, 100% python 代码写应用. 利用 flutter 的能力, 糊个漂亮的 gui 还是很轻松的. python 库也最多, 最方便.

ArkTS: 技术储备, 为华为鸿蒙开发原生应用首选. 配合 ArkUI-X 跨平台能力也是完备的. 本身大量"借鉴/抄" flutter + kotlin 等特性, 熟悉 flutter, 上手也很快.


Kotlin: 备胎方案, 以上方案不满足的时候, 考虑. (本身跨平台能力也完备, 至少 Desktop 生态比较弱)

我比较关注的方案:

1. Tauri 2.0, 支持 desktop(macOS, Windows, Linux) + mobile （ iOS, Android) 跨平台， 偏前端方案。

2. 鸿蒙 ArkTS + ArkUI + ArkUI-X(跨平台），支持 moible （ iOS, Android, 鸿蒙 5.0 ），偏前端方案。

3. Kotlin + Kotlin Multiplatform(KMP + KMM)，支持 desktop + mobile 跨平台，能力完备，偏原生方案。

4. C# + Unity ， 支持 mobile （ iOS, Android), 偏游戏开发，不适合常规 app UI 交互。

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不推荐的方案：

1. Flutter ，相比上述方案，有明显短板.(原因很多，不赘述，flutter 是我唯一觉得投资失败的技术栈, 收益极低）

2. Electron ，有争议，用的人很多，但我个人不喜欢。（ Tauri 解决不了的，换其他，我也不用)

2. Qt 类（ PyQt 等），跨端的平台多，开发效率和兼容性，都跟不上，能接受 qt ，大概可以看看 Kotlin 方案。

3. 其他未提到的: React Native, Wails(go+js), NiceGui(python+js).

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技术方案投资，关注点 & 指标：

1. 好爹（爹不行，后继乏力，爹不靠谱，不兼容升级太多，都别用）

2. 技术品味 & 技术先进性（性能合格，开发效率够高，易于复用 & 易于迁移 or 移植他领域）

3. 符合市场发展趋势（注意是市场， 市场， 市场！）

4. 生态完备度（插件库够多，易于移植/白嫖其他生态，易于造轮子）

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拿这些指标，反复检验如上技术栈，评估符合自己需求的技术，做技术投资 & 技术储备。

选对方向，早做投资，早吃红利。

初步判定可能是某个 AI 插件导致的。

禁用了该插件之后，暂时没再 crash 。

@jamel #26 这个似乎不是输入法的问题。

当前最新版本的 pycharm ， 微信输入法， 鼠须管输入法， 都会崩溃。

我开始也以为是输入法的锅。2 个输入法都卸载重装了一遍， 问题依旧。

看起来， 要回滚旧版本的 IDE 来使用了。shit

https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev

目前在用这个, 还在更新, 试用一下效果很好. 旧的 Clash X 已经不能用了. 封的很彻底.

备选: https://github.com/hiddify/hiddify-next

不过是 sing-box 协议的, 虽然 hiddify 写着支持 Clash 协议, 也能解析到 clash 配置 URL, 但是实测, 不通.

https://github.com/SagerNet/sing-box


不过迟早可能是要全面切换到 sing-box 协议下.

粗略看了一下各楼层回复内容.

这个帖子里, 应该没多少做过技术管理, 也没机会带过多少小弟 + 从带小弟获得收益的.

或者说, 也没多少在大厂旁观过: 神仙打架, 班子清洗/替换的, 也不理解带小弟核心意义的.

看我上面的回复, 有悟性的, 应该能帮你在职场路走远一点.

带下属, 或者说培养下属. 分情况:

1. 应届毕业生. 最佳.

一张白纸, 没有坏习惯. 可塑性强. 挑聪明, 有悟性, 对编程有热情的. 可以上手教, 悟性高, 带个 1 年, 就可以有高收益. 也可以长期维系感情, 一直带下去+嫡系. (10 年前, 有这个氛围和条件, 当前的环境, 不具备)

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2. 工作 3 年以内. 需要面试多沟通, 评估可塑性, 是否具备持续学习的能力.

如果不具备, 跳过. 如果有持续学习的能力的. 稍加引导+纠错, 是综合投入成本低, 收益高的选择, 带 2-3 年, 可成为嫡系(避免选: 聪明+养不熟的那种).

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3. 工作 5 年+. 不培养, 只做筛选.

不培养, 只做筛选.

不培养, 只做筛选.

5 年+的, 市场优胜劣汰. 要么猛龙, 要么烂泥. (简历/履历可管窥) 有好习惯的自然有, 没有的, 也培养不了. 不必白费力气. 5 年+, 明码标价. 水平高/成长性好, 自然薪资有所体现. 反之, 越便宜, 越是垃圾. (进来老鼠屎坏一锅粥, 得不偿失)

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综上, 带小弟, 是值得带的. 但是大环境, 已经不太允许.

向上走, 必须有自己的班底, 且具备组班底的能力.

否则, 只能混迹技术路线, 天花板很低. 同时, 纯技术路线, 随着 AI/GPT/LLM 发展, 大多数人掌握的技术, 不关深度和广度, 都不具备抵抗 40 岁失业问题.

总之, 有沟通能力, 业务能力的技术人. 有条件培养下属班底, 就早做准备.

可遇不可求. 看个人机遇.