最多只能算替换关键字或关键字映射，连语法解析规则都没变，更别说解释器和编译器的实现了。。

当年租车 app 兴起，特别便宜，正好碰上搬家租了两天，一天穿城五六次包括早晚高峰，然后就会了，后来买车了就更野了。认识熟人当年有不少是让黑车陪练的，出差回到机场，约个离家近的司机让自己开回来，开几次也熟了。

十几万的 for 循环算啥，Python 秒内 for 循环最差的机子也是有小几千万的。除非 join 了太多层，怀疑又是 two_sum 问题。导出 excel 不可能每秒都导十几万行的 excel 吧，小规模 excel 印象中大约是一秒可以导几万行，理论上对于日常表格完全应该是够用的，诊所的并发应该达不到这个程度吧。

咋整这么复杂呢，不就是 td 的 border 有 1px 的宽度所以产生了滚动条了吗

去年最差的时候亏了差不多 50%，装死一年没调仓，今年突然大爆发涨了一倍多，现在在平本和小赚周围震荡，现在想再找个股票装死

外排序，一般标答都是纯归并，文件数不多的情况下也可以也可以基于堆做外排序的归并，1000 还是没问题的，嗯大概就是 3 楼那个意思，不过用堆比有序数组更正统，3 楼相当于插入排序了，复杂度还是有区别的。

后来把磁盘分区合并，又扫描修复了一次，坏道全部查不出来了，也不知道 diskgenius 是什么原理，还是说我这些坏道全是逻辑坏道，总之是换了 hdtune 也查不出来了，但开机时间还是没怎么变。以前只装过 ubuntu，而云用的都是 centos，这次正好试着装了 centos8，开机速度还算正常吧，其他也一切正常，看了看 cpu 竟然不是 2.1 是 2.4，起码比我云服务器配置好多了，看来还能用一段时间。。

高校招聘一般都不用师范，反而小初高的招聘要求更看重师范，看了老家的重点高中招聘，很多补贴或人才引进都是师范才能拿，一年能多好几万，再次的师范都有份，非师范的就算 985 也拿不到。

12 万个柱面有 49 个坏道，试着修复了下，然后再扫描坏道就只剩两个了，刚好是 3 个分区中的那两个间隔。。。难道是系统盘的问题？系统盘是建兴的 ssd 。。测了下也没坏道啥的，速度完全正常，可能过几天抽个时间重装试试看了。

想起上个月的 nas 硬盘帖，再看了下我的这块机械硬盘，竟然也是希捷的-_-||

@siknet 是这样啊，数据是早就备份好了，那就换硬盘就好了

谢谢提醒，果然是，在检测了，预估还有几个小时，目前坏道率大概在千分之五

@xiangyuecn
@siknet

虽然是老机子，但系统也是装在固态上的，机械硬盘这边肯定是有问题了，不过换的话可能还是倾向于换机械硬盘，硬盘性能上没有太高的要求，而且要是真坏了的话还有救

命令行运行的是`python -m http.server --cgi 80`，ls 命令写错了，少了--cgi

找个文件夹直接建一个 index.html，然后在 index.html 的文件夹里的地址栏里输入 cmd 开终端，然后输入`python -m http.server 80`，然后就内网就可以通过 192.168.0.XXX/127.0.0.1 可以访问你的机子这个目录的 index.html 了。

如果可以的话，直接在 index.html 直接写逻辑就完事了，如果实在不会写 js，就在该文件夹建立一个 cgi-bin 文件夹及内部再建立一个 clean.py 的文件，可以通过浏览器的首页访问也可以直接通过`127.0.0.1/cgi-bin/clean.py?input=转换内容`来执行 python 脚本。

目录结构：
--index.html
--cgi-bin
----clean.py

```index.html
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<textarea id=input_data placeholder=输入></textarea>
<div><button type=button onclick='exec_in_py.location.href = "cgi-bin/helloworld.py?input=" + document.getElementById("input_data").value'>洗数据</button>
</div>
<iframe name=exec_in_py></iframe>
```

```cgi-bin/clean.py
import cgi

print('Content-Type: text/plain\n')

# 获取输入值
inp = cgi.FieldStorage()['input'].value

# py 写清洗数据的逻辑，只要改这里就得了
inp += '\nby_py'

# 输出到页面
print(inp)
```

更复杂的还是上框架吧

厨余处理器比洗碗机更实用，人少的时候碗少，有时候懒得开洗碗机，手洗也就几分钟，消毒就完事了，而厨余处理器不管什么场景可以让清垃圾轻松很多

aiohttp 的 io 已经足够快了，写起来比 requests 繁琐一点点不过可以自己封起来，单机访问云服务器可以达到每秒 9000 左右的入包，剩下的瓶颈应该基本就是解析和带宽的问题了。

一般办证周围都有临时体检的，单独收 20，需要照相白色一寸照片的另算，办证柜台只收现金要提前准备好。