这种事情每个人观点都不一样，而且别人的观点其实不重要，因为没法说服内的媳妇。
个人观点：
1. 虚拟化适用于不同系统内核的需求，比如同时跑 Windows 、Linux 、macOS ，或者不同的 Linux Kernel 。
2. 虚拟化的资源调整灵活性不如容器，比如虚拟硬盘空间不够用了，调整硬盘大小也是比较折腾。
3. 虚拟机访问显卡需要进行显卡的虚拟化或直通配置，局限性大、难度高，而容器调用显卡十分方便。
综上，由于我个人只需要使用 Linux 跑家庭服务，且所有服务都可以在容器内运行，所以虚拟化方案并不适合我，我选择了 Linux+容器的方案。
不用 PVE 、EXSi 不代表就不能跑虚拟化了，偶尔需要跑虚拟机的情况完全可以装个 libvirt （ KVM/QEMU ）、VirtualBox 之类的虚拟化应用，不需要从系统底层就完全使用虚拟化平台。
我过去是使用的 Debian+MergerFS+SnapRAID+Docker ，后来我的场景不再适合用 MergerFS 就换了 unRAID+Docker ，目前带 2NVMe+6HHD 跑了四十多个服务，已经稳定运行四个月。
根据我个人的经验，除了 Ubuntu 以外，基本都可以安装 chrome 、chromium 来跑无头 puppeteer ，你直接装试试，实在不行就用别人打好的容器镜像，或者 browserless 这种项目。
建议止步，NAS 就没有不折腾的，哪怕用品牌机也是相较于 DIY 折腾程度低一些而已。
电影你看看国内外视频平台会员是不是就符合你的需要；不行的话还有一些电视盒子利用网盘会员看电影的方案，支持元数据管理。
照片仅存储可以看看在线相册，其实网盘也可以，能接受国内审查的就用国内服务，能接受国外审查的就用国外服务，多用几个平台容灾。
绝大部分品牌 NAS 其实性能不适合跑 Docker ，算是某种营销噱头，跑 Docker 最好还是自己 DIY Homelab ，当然电费预算也得跟得上。
俗话说，谈钱伤感情，谈感情伤钱。
拜年是文化中的仪式，带来的收益是主观上的，天生就跟实用主义八竿子打不着。
而且很多地区也并不会家里多太多礼品，因为你前脚送过去的礼品，后脚可能就被人家送给别人了，反正我们这边就是礼物在亲戚网里面转来转去，大家都是这么干也不会觉得借花献佛有啥不好。
如果你觉得你是个实用导向的人，认为这种仪式对你来说没有意义，不做就好了。觉得有意义的人还是会年复一年去做这件事。
群晖、威联通、浪潮，让代理给你们出个方案。
企业级就不要自己折腾了，方案和维护都委托供应链就好了。
一部分低风险处理，存银行定期；另一部分利润考虑买保险年金。
其实跟是不是压岁钱没啥关系，跟任何其他资金的理财是一样的。
实际上是取决于开发者的调优，开发者烂，用啥牛逼的技术栈写出来的程序都一样烂。
你得自己试，每家的粉和液味道都会有些区别，就好比你买不同品牌和产地的豆，味道也有区别。
理论上你可以在一个操作系统上同时跑 3 个实例组 Replica Set 。
看你要不要可用性，不要可用性的话就单节点，挂了就停服务维修。要可用性就用官方推荐方案，除非你是 Mongo 专家知道如何配置方案。
如果用云数据库的话，通常也是三节点，1 主、1 从、1 隐藏从，云服务器因为特殊的虚拟化方案通常自己搭建数据库 IO 性能会比云数据库差很多，物理机自己搭建的话会有更多的可用性、完整性要求。
咱就是说，给同事推荐的时候，就没有一点秀优越的成分在嘛，如果有的话，倒不如承认就是在装逼，其实也没啥。
用过 S9 ，手感、外形设计都很棒；我记得那时候中杯还是 2K 屏，后续到 S20 就直接倒吸牙膏了变为 1080p 屏了。现在曲面屏也砍掉了，虽说不是件坏事，但总有一种技术倒退的感觉（可能只是更抠门了）。
后来因为周边 5G 信号非常好，于是就换了 S21 ，就平平无奇，当时还纠结是买中杯还是大杯，发现大杯竟然也是 1080p 分辨率，就直接选择中杯了。
到了 S24 发布会，然后我的 S21 后盖就开胶了……
我看有部分买 S24+的人的理由是大杯也用上 2K 屏了，于是我也就换了大杯。毕竟是用的最新芯片，直观感受流畅得一批（就有种禁欲之后来一炮的感觉），当然硬件配置上以及价格上和国产品牌比都不占优，只是已经习惯了三星的使用体验。
项目做的这个程度，就不是单纯做着玩了，所以需要从喜好策略模式改为运营策略模式。所以你要意识到，你不是在做一个令自己满意的软件，而是在跟业内其他产品竞争市场。无论你觉得你的选型在技术理论上有多少优势，市场因素往往优先级更高。
如果竟品大多使用 JS 作为脚本语言，那么为了从竞品挖用户过来，也应该顺应用户的使用习惯使用 JS ，这样用户就会更多关注你的其他优势，而不是因为 Python 望而却步；特别是如果有一个用户量明显高于你的竞品在使用 JS ，你甚至可以以它为标准进行兼容，这样它的生态就成为了你的生态。
后续当你的用户数量达到很大规模了，你可能也成为了这个行业的领跑者了，这时你就可以开始尝试培养用户习惯了，比如引入 Python 并作为默认推荐选项，并独占一些吸引人的特性。这就有点类似于 Android 推 Kotlin ，以及 iOS 推 Swift 。
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