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2024-06-14 10:24:39 +08:00

@Snyr0 只能是创作灵感碰撞了吧，算法源都不是同一个？

2024-06-07 09:31:44 +08:00

@ixwen 应该是模式识别不准确，判定这部分是属于衣服了。
@rj 这个图片不太好，嘴唇部分太小了。
@rekulas 原理是先用分割，找到头发和嘴唇的部分。然后修改相应部分的色度值。

2024-06-06 12:22:56 +08:00

@dashupc 从实现原理来说，是可以实现的。

2024-06-06 10:33:04 +08:00

@tool2dx 我这个也是 onnx 的。我觉得现在还是挺慢的
主要分两部分，一个是模型的加载，现在是 40M, 有点大。另一个是推理过程，感觉还可以再快一点，我正在寻找更好的分割模型。

2024-06-06 09:34:08 +08:00

@qwertyzzz 需要等待模型加载完成，不然按钮是灰色的。我增加一个明显的提示吧。
使用的分割模型，[Xenova/face-parsing]( https://huggingface.co/Xenova/face-parsing)

2024-05-23 13:25:46 +08:00

@TigerJie 学到了
@tansir @bitkuang 感谢🙏

2024-05-21 17:58:45 +08:00

@ldyisbest 如果图片类型是 png 的话，确实会有这个问题，因为尺寸越大，二进制文件所占的内存就越大；
但是如果是 svg 的话，刚好避免了这个问题，因为 svg 是文本格式，尺寸仅仅是一个属性字段。

2024-05-21 13:09:02 +08:00

@luzemin 参考自之前余华的投稿热搜
@dhb233 之后可以支持更多的类型，比如 png

2024-05-21 11:19:12 +08:00

@Lexgni 感谢支持
@ldyisbest 有什么应用场景吗？
@busy0769 可以了解一下 vercel ？免费的，而且很简单。
@blessingcr 从代码角度我并没有主动限制尺寸，感觉是在某一个阶段被非主动处理了。

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