@yylzcom 因为在 wordpress 上用 akismet 确实过滤了几乎所有的机器人 spam ，但几个明显人工发送的 spam 就没有挡住，所以我猜测 akismet 是利用了 wordpress 庞大的评论数据统计(包括对人工标志 spam 的内容进行学习)，以此来建立他们精准的过滤规则。

spam 数据获得之后我想他们也是用了贝叶斯之类的方法的，说真的，贝叶斯很简单但真的太有用了。
问题就在于，知乎的 spam 内容和 wordpress blog 的 spam 内容可能是有很大差距的，转译过来说， spam 的特征向量在空间距离上差距很大，所以 akismet 能否直接应用在知乎上还未可知。

akismet 的工作原理不是很公开(当然可以理解，否则 spam 就猖狂了)，我只是猜测它是个比较专门化的针对 blog 的过滤体系。

@yylzcom akismet 在防机器人上是很好的，碰上人工发帖的就很弱了。

编程类问题 stackoverflow ，其他问题要看专门的论坛。

不是太清楚你说的垃圾信息是什么，我好像没看到。
但如果要 antispam ，前提是搜集足够多的 spam 样本，有足够多的样本之后， antispam 只需要用贝叶斯就可以搞定大部分了。
可是如何设定一个定义为 spam 的阈值又是个很头痛的问题，如何保证完全的过滤能力同时又不误伤正常的信息发布，这从贝叶斯方法的原理上就决定了几乎是个悖论，即使 gmail 也会把正常邮件当作垃圾邮件处理，而垃圾邮件可能会漏网进入收件箱。

考虑到知乎这隔三差五挂掉的状态，还是跟新浪微博借 5000 审查专员比较快。

@chizhong 我回复了又如何

@WD40 003 太厚了， 002 至少的。

@chizhong 需求是你提出来的，我证明个毛线