@cacoo 我估计作为“个体户”，搞出3000字的小说是非常困难的，因为没有那个计算能力，除非能找到超级计算机给你用……
另外就是lz的三个步骤我觉得不是太合理，1和2其实是可以合并的，因为1生成出来的东西可以说99%甚至更多是垃圾数据，不如在每一次生成时就套用一次2中的规则，符合则储存，不符合直接丢弃，不然太浪费储存。所以说到底其实就是利用规则直接穷举文本，而这个穷举出来的每个文本都应该是人类可读的，所以这个规则（模型）要非常非常强大，这就得有很大的语料库让你来训练模型了吧……建立这个语料库估计是个苦差事

我们来做点“小”工程吧，比如缩小到“国内独立民谣音乐人歌曲的歌词”，说一下我的做法：
1、收集国内独立民谣音乐人的名单，然后收集每个人的所有作品的歌词；
2、将这些歌词处理，建成语料库；
3、分析语料，构建（找）一个合理的语言模型；
4、训练这个语言模型；
5、用这个模型穷举可能的歌词作品（最后可能发现最好给个主题限制，不要穷举比较好）；
6、人工判断是否可用，或后续修改和润色，完成。