数据不重要是吧？

你们提的这些方案，内存条不是 ECC/RECC ，如果发生颗粒故障，存入错误数据，导致数据损毁，怎么办？

而且，楼上这些方案，没有 raid 没有 校验，盘坏了导致数据丢了怎么办？

没有定期 scrub ，数据静默损毁怎么办？

单节点方案，节点故障后，出现不可用的窗口期怎么办？

数据无价，别因为那几块钱，而把数据丢了。

我有道云笔记，4500 篇，各种 Word 、PDF 、Excel 也是一大堆。

以前纯靠搜索，但很多时候搜索结果不理想，还要自己去整理搜索关键字。

就算搜索出来，也只是原始资料，还要自己整理加工。

现在有了本地知识库 + 联网功能，信息处理效率，直接提高一个数量级。

我比较介意目前 AI 的推理能力太弱，只能稳定的达到初级程序员的层度，距离架构师甚至项目总监的级别还远着，导致很多高端问题，AI 基本上就乱答，这就需要自己把高端问题，按照解题思路，拆开为一堆中低端问题，来逐步引导 AI 去推理。

不过本地 LLM 局限性还是太大，目前更好用的方案，是支持网络浏览的聚合式 AI 平台，也就是让各种 AI 一起开会。因为就算目前的 GPT 4 或 Gemini 以及很多开源的，各有各的优缺点，GPT 4 并不是在所有问题，都能答对。所以让 AI 开会才是更好的用法，因为总有一款 AI 能碰巧猜对思路或答案。

看视频卡的时候，看一下 NAS 的 CPU 、内存、swap 、iostat 的情况。

另外路由器换成 TP-Link 200 元价位的，并且把 2.4GHz 频段的 Wi-Fi 4 关了试试。

如果还不行，考虑一下更换为小米手机最新款。

当然是阿里的通义千问，如果笔记本配置较低，可以用 ollama 运行 34GB 的 qwen:32b-chat-v1.5-q8_0

高级程序员，写代码，要考虑很多东西：注释、参数检查、错误处理、代码风格、日志输出与调试、测试等等。现在 AI 还没能进行全盘考虑以上问题。如果你觉得 AI 能代替你，那么你的真实水平应该是初级到中级的程序员水准。

想办法提升自己，才是正解。

社会学攻击。

别人只是来试试水，正常人是不会通过好友申请的，少数通过的，也不会去联系。

你这倒好，又是通过，又是主动联系，这不坐实了信息正确。

先不说价位，ECC 与低功耗、便携式冲突了。

ECC + ZFS 的需求，需要全规格的 ATX x79 或 x99 主板，而且相关处理器、内存条、硬盘，也是耗电大户。

@yezheyu 轻量化的网络存储服务，可以选择 ZFS ，地球上单机最强 FS 。

然后通过 SSHFS 进行挂载，比 SMB 、NFS 这种不稳定的玩意安全得多。

父母不够努力导致的。

如果父母给你足够支持，每个品牌的新品发布后，你都来上一个旗舰款，你就不会有这个烦恼了。

宕机时自动迁移节点并且保证数据不丢失，无论是 docker 还是虚拟化，都没办法帮你 100% 做到，这种要求，是需要从架构上入手的，基于业务层来做 HA ，才能实现单物理节点宕机后，100% 不丢数据。

如果你不需要 100% 保证不丢失数据，并且你不愿意自己改造 docker ，那么你直接上虚拟化就行了，VMware ESXi 集群就有 HA 功能。

如果你不需要 100% 保证不丢失数据，并且你愿意自己改造 docker ，可以在 docker 内部使用实时同步，或者挂载网络存储。

@turan12 运营商也是这个办理，只是结账周期会短一些，以及根据算力余量会动态一些。

@jackey007 国产固态的意义，在于打压国外品牌，在于独立自主。但就质量而言，不是我针对谁，所有的纯国产，都是辣鸡。镁光 2 手都比国产全新要强得多。

我的几个群里，有很多人在 618 与双十一，买了全新长存，另一波人听我劝，上了镁光 2 手大船。结果半年不到，选镁光那批人，寿命没掉，选全新长存的，有的人寿命掉了 2%。隔壁群的甚至有全新长存经常掉盘甚至坏了换新的。

根本原因，在于固态这玩意，国外很早就在研究了，甚至早在哈勃太空望远镜时代就给用上了。我国国产固态发展才几年。

固态就不能选金士顿，楼主可能没去关注各品牌固态盘的测评。个人买应该首选三星、Intel 、镁光这类国际大牌。

其次，重要文件，一定要有备份。

你还不如去 github 上用 dufs ，比这好得多，能搜索，能打包目录。

更好的方案是，多屏跳板机 + 远程。