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回复总数  1229
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170 天前
回复了 meeop 创建的主题 问与答 看今天的阮一峰周报想到个点,数据共享计划
那也是的,大容量存储是个重要的东西。不过,假如有了低成本、长期保存的方法,那信息压缩还会同时发展吧!

像那些远古的化石,虽然看起来只是石头,但实际上它们保存了非常丰富的信息,比如气候变化、生物进化等。这些信息在石头中存储了数百万年,而且非常密集。
170 天前
回复了 meeop 创建的主题 问与答 看今天的阮一峰周报想到个点,数据共享计划
我认为应尽量降低服务器存储的费用,并确保数据的长期保存。我不禁想到那些保存了数百万年信息的化石,这可能是最优的解决方案。

试想一下,如果前一个文明发展到了比我们更高的科技水平,他们是否也曾一开始使用电子设备记录信息?后来,他们可能也发现了类似的问题,才意识到石头是最廉价且时效最长的解决办法。
@JuicyJ 像 《讨厌的勇气》、《如何找到想做的事》、《程序员修炼之道》... 等等
最近看《终身成长》这个也受益匪浅
同龄人路过,感同身受。

我也经历了人生的三大项,事业还在奋斗中,贷款也还没还清。最近,我开始读一些心理学和个人成长的书,发现人确实需要不断成长和提升自己,才能摆脱那种虚无感和生活的压抑感。尝试去寻找新的兴趣和目标,让自己在日常中找到一些小确幸,相信我们都能找到属于自己的激情和乐趣。
能有产品思维的话就做个产品或课程收割一波呗~
180 天前
回复了 illios 创建的主题 问与答 请留下你的年龄、最焦虑纠结的问题
@9136347 同龄人表示有相同的焦虑
@wsbqdyhm 可以请教一下怎样做自媒体吗?
M2 本地跑 Mistral 还不错,phi 可以做成低推理的。
这类的企业应用比较适合使用 RAG 作为智能客服/助理的场景。
我也在想做同样的事,这个应该还有更多的扩展方向。
我最近看 udemy 的 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp ,能深度一两周去看还是不错的
192 天前
回复了 williamyang528 创建的主题 分享创造 开发了个羞羞的图片 AI 工具
想问问 这个 Product Hunt 是用来干嘛的?
197 天前
回复了 hitsmaxft 创建的主题 职场话题 大语言模型改变了你的工作方式吗
AI 目前对我最大的用处就是学习和加深对知识内容的了解
199 天前
回复了 Phycheez 创建的主题 Apple iPad Pro M2 关机后掉电严重
我的 air 就试过突然掉电严重后不能再开机,之后送修了
200 天前
回复了 conge 创建的主题 V2EX 账号突然变值钱了,如何提高安全性?
@Livid 可否也推行一下认证插件?毕竟有一些插件真的很有用
仅能是纯后端或其他没有其他需要涉及到界面调试的工作,并且有完善的 cli 命令做调试。如果做前端的话就是折腾。
204 天前
回复了 bululutech 创建的主题 创业组队 AI 项目寻全栈/后端合伙人
@bululutech 那这样的确很棒!是否可以也提供结果提供的向量数据 的 通过 case ? 这个又是一个针对 RAG 应用的优化场景!
205 天前
回复了 bululutech 创建的主题 创业组队 AI 项目寻全栈/后端合伙人
@bululutech 我可否了解成是一个 Prompt 来给另一个 Prompt 做基准相关的测试?但是这个会否把整个 Context 上下文 都带入?就像单例测试,得需要有测试数据,毕竟 Prompt 的测试就像黑盒测试,仅能通过输入输出结果来判断?
但是如果一但超出 token 的限制又会有幻觉的出现,这是否就是说“调 prompt 就像跷跷板”的意思?
205 天前
回复了 bululutech 创建的主题 创业组队 AI 项目寻全栈/后端合伙人
Function Calling ? 最近我也学习研究做 RAG ,后期也需要用到 Prompt 工程。
@smalltong02
之前是在 腾讯云上租用 Hai 算力服务器上部署 8B 模型时(直从 GitHub 下载)就出现 以下错误:
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1002.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 15.57 GiB of which 961.12 MiB is free. Process 68255 has 14.63 GiB memory in use. Of the allocated memory 13.99 GiB is allocated by PyTorch, and 129.49 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management
看似是显卡的内存都被 PyTorch 所占用了但不知道怎样解决
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